Gestione delle statistiche nelle tabelle in SQL Data WarehouseManaging statistics on tables in SQL Data Warehouse

Più informazioni sui dati sono a disposizione di Azure SQL Data Warehouse, più rapidamente può eseguire query.The more Azure SQL Data Warehouse knows about your data, the faster it can execute queries against it. La raccolta le statistiche sui dati e il relativo caricamento in SQL Data Warehouse sono fra le operazioni più importanti per ottimizzare le query.Collecting statistics on your data and then loading it into SQL Data Warehouse is one of the most important things you can do to optimize your queries. Questo è dovuto al fatto che Query Optimizer di SQL Data Warehouse si basa sul costo.This is because the SQL Data Warehouse query optimizer is a cost-based optimizer. Esegue un confronto fra i costi dei vari piani di query e poi sceglie quello che costa meno, che in molti casi è anche il piano eseguito più velocemente.It compares the cost of various query plans, and then chooses the plan with the lowest cost, which is in most cases the plan that executes the fastest. Ad esempio, se Query Optimizer stima che il filtro per una particolare data nella query restituirà una riga, può scegliere un piano diverso rispetto a quando stima che la data selezionata restituirà 1 milione di righe.For example, if the optimizer estimates that the date you are filtering in your query will return one row, it can choose a different plan than if it estimates that the selected date will return 1 million rows.

Il processo di creazione e aggiornamento delle statistiche è attualmente manuale, ma si tratta di un processo semplice.The process of creating and updating statistics is currently a manual process, but it is simple to do. A breve l'utente sarà in grado di creare e aggiornare automaticamente le statistiche per i singoli indici e le singole colonne.Soon you will be able to automatically create and update statistics on single columns and indexes. Sfruttando le informazioni seguenti, è possibile automatizzare notevolmente la gestione delle statistiche sui dati.By using the following information, you can greatly automate the management of the statistics on your data.

Introduzione alle statisticheGetting started with statistics

La creazione di statistiche campionate per ogni colonna è un modo semplice per iniziare.Creating sampled statistics on every column is an easy way to get started. La presenza di statistiche non aggiornate comporta prestazioni di query non ottimali.Out-of-date statistics lead to suboptimal query performance. Tuttavia l'aggiornamento delle statistiche per tutte le colonne può occupare molta memoria man mano che i dati aumentano.However, updating statistics on all columns as your data grows can consume memory.

Di seguito sono riportati i consigli per i diversi scenari:The following are recommendations for different scenarios:

ScenarioScenario RaccomandazioneRecommendation
Attività inizialiGet started Aggiorna tutte le colonne dopo aver eseguito la migrazione a SQL Data WarehouseUpdate all columns after migrating to SQL Data Warehouse
Colonna più importante per le statisticheMost important column for stats Chiave di distribuzione hashHash distribution key
Seconda colonna più importante per le statisticheSecond most important column for stats Chiave di partizionePartition key
Altre colonne importanti per le statisticheOther important columns for stats Data, JOIN, GROUP BY, HAVING e WHERE frequentiDate, Frequent JOINs, GROUP BY, HAVING, and WHERE
Frequenza degli aggiornamenti delle statisticheFrequency of stats updates Conservativa: giornalieraConservative: Daily
Dopo il caricamento o la trasformazione dei datiAfter loading or transforming your data
CampionamentoSampling Inferiore a 1 miliardo di righe, usare il campionamento predefinito (20%)Less than 1 billion rows, use default sampling (20 percent)
Con più di 1 miliardo di righe, sono considerate ottimali le statistiche in un intervallo del 2%With more than 1 billion rows, statistics on a 2-percent range is good

Aggiornamento delle statisticheUpdating statistics

Una procedura consigliata consiste nell'aggiornare le statistiche sulle colonne data ogni giorno quando vengono aggiunte nuove date.One best practice is to update statistics on date columns each day as new dates are added. Ogni volta che vengono caricate nuove righe nel data warehouse, vengono aggiunte nuove date di caricamento o date di transazione.Each time new rows are loaded into the data warehouse, new load dates or transaction dates are added. In questo modo si modifica la distribuzione dei dati e le statistiche non si aggiornano.These change the data distribution and make the statistics out of date. Al contrario le statistiche sulla colonna del paese nella tabella di un cliente potrebbero non richiedere mai un aggiornamento, poiché la distribuzione dei valori in genere non cambia.Conversely, statistics on a country column in a customer table might never need to be updated, because the distribution of values doesn’t generally change. Supponendo che la distribuzione sia costante tra i clienti, l'aggiunta di nuove righe alla variazione di tabella non modificherà la distribuzione dei dati.Assuming the distribution is constant between customers, adding new rows to the table variation isn't going to change the data distribution. Tuttavia se il data warehouse contiene solo un determinato paese e si importano dati da un paese diverso, archiviando in questo modo dati da più paesi, sarà sicuramente necessario aggiornare le statistiche sulla colonna del paese.However, if your data warehouse only contains one country and you bring in data from a new country, resulting in data from multiple countries being stored, then you need to update statistics on the country column.

Quando si risolvono i problemi di una query è essenziale verificare prima di tutto che le statistiche siano aggiornate.One of the first questions to ask when you're troubleshooting a query is, "Are the statistics up to date?"

Questa verifica non può essere basata sulla data di creazione dei dati.This question is not one that can be answered by the age of the data. Un oggetto statistiche aggiornato può essere vecchio se non sono state apportate modifiche sostanziali ai dati sottostanti.An up-to-date statistics object might be old if there's been no material change to the underlying data. È necessario aggiornare le statistiche quando vengono apportate modifiche importanti al numero di righe o modifiche sostanziali alla distribuzione dei valori per una colonna specifica.When the number of rows has changed substantially, or there is a material change in the distribution of values for a column, then it's time to update statistics.

Poiché non esiste alcuna vista a gestione dinamica per determinare se i dati all'interno della tabella sono cambiati dall'ultimo aggiornamento delle statistiche, sapere a quando risalgono le statistiche può consentire di fare un quadro della situazione.Because there is no dynamic management view to determine if data within the table has changed since the last time statistics were updated, knowing the age of your statistics can provide you with part of the picture. È possibile usare la query seguente per determinare l'ultimo aggiornamento delle statistiche di ogni tabella.You can use the following query to determine the last time your statistics were updated on each table.

Nota

Si tenga presente che se vi è una modifica sostanziale nella distribuzione dei valori per una colonna, è necessario aggiornare le statistiche a prescindere dalla data dell'ultimo aggiornamento.

SELECT
    sm.[name] AS [schema_name],
    tb.[name] AS [table_name],
    co.[name] AS [stats_column_name],
    st.[name] AS [stats_name],
    STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id]) AS [stats_last_updated_date]
FROM
    sys.objects ob
    JOIN sys.stats st
        ON  ob.[object_id] = st.[object_id]
    JOIN sys.stats_columns sc    
        ON  st.[stats_id] = sc.[stats_id]
        AND st.[object_id] = sc.[object_id]
    JOIN sys.columns co    
        ON  sc.[column_id] = co.[column_id]
        AND sc.[object_id] = co.[object_id]
    JOIN sys.types  ty    
        ON  co.[user_type_id] = ty.[user_type_id]
    JOIN sys.tables tb    
        ON  co.[object_id] = tb.[object_id]
    JOIN sys.schemas sm    
        ON  tb.[schema_id] = sm.[schema_id]
WHERE
    st.[user_created] = 1;

Le colonne data in un data warehouse, ad esempio, richiedono solitamente aggiornamenti frequenti delle statistiche.Date columns in a data warehouse, for example, usually need frequent statistics updates. Ogni volta che vengono caricate nuove righe nel data warehouse, vengono aggiunte nuove date di caricamento o date di transazione.Each time new rows are loaded into the data warehouse, new load dates or transaction dates are added. In questo modo si modifica la distribuzione dei dati e le statistiche non si aggiornano.These change the data distribution and make the statistics out of date. Al contrario, è possibile che non sia mai necessario aggiornare le statistiche relative alla colonna del sesso in una tabella clienti.Conversely, statistics on a gender column in a customer table might never need to be updated. Supponendo che la distribuzione sia costante tra i clienti, l'aggiunta di nuove righe alla variazione di tabella non modificherà la distribuzione dei dati.Assuming the distribution is constant between customers, adding new rows to the table variation isn't going to change the data distribution. Se tuttavia il data warehouse contiene solo un sesso e un nuovo requisito ha come risultato più sessi, allora sarà necessario aggiornare le statistiche relative alla colonna del sesso.However, if your data warehouse contains only one gender and a new requirement results in multiple genders, then you need to update statistics on the gender column.

Per altre informazioni, vedere Statistiche in MSDN.For further explanation, see Statistics on MSDN.

Implementazione della gestione delle statisticheImplementing statistics management

È spesso consigliabile estendere il processo di caricamento dei dati per assicurare che le statistiche vengano aggiornate al termine del caricamento.It is often a good idea to extend your data-loading process to ensure that statistics are updated at the end of the load. Il caricamento dei dati è la fase in cui si verifica con maggiore frequenza una modifica delle dimensioni e/o della distribuzione dei valori delle tabelle.The data load is when tables most frequently change their size and/or their distribution of values. Questa è quindi una posizione logica per implementare alcuni processi di gestione.Therefore, this is a logical place to implement some management processes.

Di seguito sono disponibili i principi guida per l'aggiornamento delle statistiche durante il processo di caricamento:The following guiding principles are provided for updating your statistics during the load process:

  • Assicurarsi che ogni tabella caricata includa almeno un oggetto statistiche aggiornato.Ensure that each loaded table has at least one statistics object updated. Ciò permette di aggiornare le informazioni sulle dimensioni delle tabelle (numero di righe e pagine) come parte dell'aggiornamento delle statistiche.This updates the table size (row count and page count) information as part of the statistics update.
  • Concentrarsi sulle colonne incluse nelle clausole JOIN, GROUP BY, ORDER BY e DISTINCT.Focus on columns participating in JOIN, GROUP BY, ORDER BY, and DISTINCT clauses.
  • Prendere in considerazione una maggiore frequenza per l'aggiornamento delle colonne "chiave crescente", ad esempio le date delle transazioni, poiché questi valori non verranno inclusi nell'istogramma delle statistiche.Consider updating "ascending key" columns such as transaction dates more frequently, because these values will not be included in the statistics histogram.
  • Prendere in considerazione una minore frequenza per l'aggiornamento delle colonne relative alla distribuzione statica.Consider updating static distribution columns less frequently.
  • Occorre ricordare che ogni oggetto statistiche viene aggiornato in sequenza.Remember, each statistic object is updated in sequence. La semplice implementazione di UPDATE STATISTICS <TABLE_NAME> non è sempre ottimale, in particolare per tabelle di grandi dimensioni con molti oggetti statistiche.Simply implementing UPDATE STATISTICS <TABLE_NAME> isn't always ideal, especially for wide tables with lots of statistics objects.

Per altre informazioni, vedere Stima della cardinalità in MSDN.For further explanation, see Cardinality Estimation on MSDN.

Esempi: Creare le statisticheExamples: Create statistics

Questi esempi illustrano come usare diverse opzioni per la creazione delle statistiche.These examples show how to use various options for creating statistics. Le opzioni usate per ogni colonna dipendono dalle caratteristiche dei dati e dal modo in cui la colonna verrà usata nelle query.The options that you use for each column depend on the characteristics of your data and how the column will be used in queries.

Creare statistiche a colonna singola con opzioni predefiniteCreate single-column statistics with default options

Per creare statistiche su una colonna, è sufficiente fornire un nome per l'oggetto statistiche e il nome della colonna.To create statistics on a column, simply provide a name for the statistics object and the name of the column.

Questa sintassi usa tutte le opzioni predefinite.This syntax uses all of the default options. Per impostazione predefinita, SQL Data Warehouse esegue il campionamento del 20% della tabella quando crea le statistiche.By default, SQL Data Warehouse samples 20 percent of the table when it creates statistics.

CREATE STATISTICS [statistics_name] ON [schema_name].[table_name]([column_name]);

Ad esempio: For example:

CREATE STATISTICS col1_stats ON dbo.table1 (col1);

Creare statistiche a colonna singola esaminando ogni rigaCreate single-column statistics by examining every row

La frequenza di campionamento del 20% è sufficiente per la maggior parte delle situazioni.The default sampling rate of 20 percent is sufficient for most situations. È tuttavia possibile modificare la frequenza di campionamento.However, you can adjust the sampling rate.

Per eseguire il campionamento dell'intera tabella, usare la sintassi seguente:To sample the full table, use this syntax:

CREATE STATISTICS [statistics_name] ON [schema_name].[table_name]([column_name]) WITH FULLSCAN;

Ad esempio: For example:

CREATE STATISTICS col1_stats ON dbo.table1 (col1) WITH FULLSCAN;

Creare statistiche a colonna singola specificando le dimensioni del campioneCreate single-column statistics by specifying the sample size

In alternativa, è possibile specificare le dimensioni del campione sotto forma di percentuale:Alternatively, you can specify the sample size as a percent:

CREATE STATISTICS col1_stats ON dbo.table1 (col1) WITH SAMPLE = 50 PERCENT;

Creare statistiche a colonna singola solo su alcune righeCreate single-column statistics on only some of the rows

È anche possibile creare statistiche su una parte delle righe della tabella.You can also create statistics on a portion of the rows in your table. Questa opzione è definita statistica filtrata.This is called a filtered statistic.

Ad esempio, è possibile usare le statistiche filtrate quando si pianifica di eseguire una query in una partizione specifica di una tabella partizionata di grandi dimensioni.For example, you can use filtered statistics when you plan to query a specific partition of a large partitioned table. Se si creano statistiche solo sui valori della partizione, la precisione delle statistiche migliorerà e miglioreranno quindi le prestazioni delle query.By creating statistics on only the partition values, the accuracy of the statistics will improve, and therefore improve query performance.

Questo esempio crea statistiche su un intervallo di valori.This example creates statistics on a range of values. È possibile definire con facilità i valori in modo che corrispondano all'intervallo di valori in una partizione.The values can easily be defined to match the range of values in a partition.

CREATE STATISTICS stats_col1 ON table1(col1) WHERE col1 > '2000101' AND col1 < '20001231';

Nota

Per fare in modo che Query Optimizer prenda in considerazione l'uso delle statistiche filtrate quando sceglie il piano di query distribuite, è necessario che la query rientri nella definizione dell'oggetto statistiche. Usando l'esempio precedente, la clausola WHERE della query deve specificare i valori col1 compresi tra 2000101 e 20001231.

Creare statistiche a colonna singola con tutte le opzioniCreate single-column statistics with all the options

È anche possibile combinare le varie opzioni.You can also combine the options together. L'esempio seguente crea un oggetto statistiche filtrato con una dimensione del campione personalizzata:The following example creates a filtered statistics object with a custom sample size:

CREATE STATISTICS stats_col1 ON table1 (col1) WHERE col1 > '2000101' AND col1 < '20001231' WITH SAMPLE = 50 PERCENT;

Per i riferimenti completi, vedere CREATE STATISTICS in MSDN.For the full reference, see CREATE STATISTICS on MSDN.

Creare statistiche a più colonneCreate multi-column statistics

Per creare un oggetto statistiche a più colonne, è sufficiente usare gli esempi precedenti, specificando però più colonne.To create a multi-column statistics object, simply use the previous examples, but specify more columns.

Nota

L'istogramma, che viene usato per stimare il numero di righe nei risultati della query, è disponibile solo per la prima colonna elencata nella definizione dell'oggetto statistiche.

In questo esempio l'istogramma è disponibile su product_category.In this example, the histogram is on product_category. Le statistiche tra le colonne vengono calcolate su product_category e product_sub_category:Cross-column statistics are calculated on product_category and product_sub_category:

CREATE STATISTICS stats_2cols ON table1 (product_category, product_sub_category) WHERE product_category > '2000101' AND product_category < '20001231' WITH SAMPLE = 50 PERCENT;

Poiché esiste una correlazione tra product_category e product_sub_category, un oggetto statistica a più colonne può essere utile se si accede contemporaneamente a queste colonne.Because there is a correlation between product_category and product_sub_category, a multi-column statistics object can be useful if these columns are accessed at the same time.

Creare statistiche su tutte le colonne in una tabellaCreate statistics on all columns in a table

Un modo per creare le statistiche consiste nell'emettere comandi CREATE STATISTICS dopo la creazione della tabella:One way to create statistics is to issue CREATE STATISTICS commands after creating the table:

CREATE TABLE dbo.table1
(
   col1 int
,  col2 int
,  col3 int
)
WITH
  (
    CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
  )
;

CREATE STATISTICS stats_col1 on dbo.table1 (col1);
CREATE STATISTICS stats_col2 on dbo.table2 (col2);
CREATE STATISTICS stats_col3 on dbo.table3 (col3);

Usare una stored procedure per creare statistiche su tutte le colonne in un databaseUse a stored procedure to create statistics on all columns in a database

SQL Data Warehouse non prevede una stored procedure di sistema equivalente a sp_create_stats in SQL Server.SQL Data Warehouse does not have a system stored procedure equivalent to sp_create_stats in SQL Server. Questa stored procedure crea un oggetto statistiche a colonna singola su ogni colonna del database che non include già statistiche.This stored procedure creates a single column statistics object on every column of the database that doesn't already have statistics.

L'esempio seguente consente di iniziare a progettare il database.The following example will help you get started with your database design. È possibile adattarlo alle proprie esigenze:Feel free to adapt it to your needs:

CREATE PROCEDURE    [dbo].[prc_sqldw_create_stats]
(   @create_type    tinyint -- 1 default 2 Fullscan 3 Sample
,   @sample_pct     tinyint
)
AS

IF @create_type NOT IN (1,2,3)
BEGIN
    THROW 151000,'Invalid value for @stats_type parameter. Valid range 1 (default), 2 (fullscan) or 3 (sample).',1;
END;

IF @sample_pct IS NULL
BEGIN;
    SET @sample_pct = 20;
END;

IF OBJECT_ID('tempdb..#stats_ddl') IS NOT NULL
BEGIN;
    DROP TABLE #stats_ddl;
END;

CREATE TABLE #stats_ddl
WITH    (   DISTRIBUTION    = HASH([seq_nmbr])
        ,   LOCATION        = USER_DB
        )
AS
WITH T
AS
(
SELECT      t.[name]                        AS [table_name]
,           s.[name]                        AS [table_schema_name]
,           c.[name]                        AS [column_name]
,           c.[column_id]                   AS [column_id]
,           t.[object_id]                   AS [object_id]
,           ROW_NUMBER()
            OVER(ORDER BY (SELECT NULL))    AS [seq_nmbr]
FROM        sys.[tables] t
JOIN        sys.[schemas] s         ON  t.[schema_id]       = s.[schema_id]
JOIN        sys.[columns] c         ON  t.[object_id]       = c.[object_id]
LEFT JOIN   sys.[stats_columns] l   ON  l.[object_id]       = c.[object_id]
                                    AND l.[column_id]       = c.[column_id]
                                    AND l.[stats_column_id] = 1
LEFT JOIN    sys.[external_tables] e    ON    e.[object_id]        = t.[object_id]
WHERE       l.[object_id] IS NULL
AND            e.[object_id] IS NULL -- not an external table
)
SELECT  [table_schema_name]
,       [table_name]
,       [column_name]
,       [column_id]
,       [object_id]
,       [seq_nmbr]
,       CASE @create_type
        WHEN 1
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+')' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 2
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH FULLSCAN' AS VARCHAR(8000))
        WHEN 3
        THEN    CAST('CREATE STATISTICS '+QUOTENAME('stat_'+table_schema_name+ '_' + table_name + '_'+column_name)+' ON '+QUOTENAME(table_schema_name)+'.'+QUOTENAME(table_name)+'('+QUOTENAME(column_name)+') WITH SAMPLE '+@sample_pct+'PERCENT' AS VARCHAR(8000))
        END AS create_stat_ddl
FROM T
;

DECLARE @i INT              = 1
,       @t INT              = (SELECT COUNT(*) FROM #stats_ddl)
,       @s NVARCHAR(4000)   = N''
;

WHILE @i <= @t
BEGIN
    SET @s=(SELECT create_stat_ddl FROM #stats_ddl WHERE seq_nmbr = @i);

    PRINT @s
    EXEC sp_executesql @s
    SET @i+=1;
END

DROP TABLE #stats_ddl;

Per creare statistiche su tutte le colonne della tabella con questa procedura, è sufficiente chiamarla.To create statistics on all columns in the table with this procedure, simply call the procedure.

prc_sqldw_create_stats;

Esempi: aggiornare le statisticheExamples: Update statistics

Per aggiornare le statistiche, è possibile eseguire le operazioni seguenti:To update statistics, you can:

  • Aggiornare un oggetto statistiche.Update one statistics object. Specificare il nome dell'oggetto statistiche che si desidera aggiornare.Specify the name of the statistics object you want to update.
  • Aggiornare tutti gli oggetti statistiche in una tabella.Update all statistics objects on a table. Specificare il nome della tabella invece di un oggetto statistiche specifico.Specify the name of the table instead of one specific statistics object.

Aggiornare un oggetto statistiche specificoUpdate one specific statistics object

Usare la sintassi seguente per aggiornare un oggetto statistiche specifico:Use the following syntax to update a specific statistics object:

UPDATE STATISTICS [schema_name].[table_name]([stat_name]);

Ad esempio: For example:

UPDATE STATISTICS [dbo].[table1] ([stats_col1]);

L'aggiornamento di oggetti statistiche specifici permette di ridurre al minimo il tempo e le risorse necessari per gestire le statistiche.By updating specific statistics objects, you can minimize the time and resources required to manage statistics. È necessario scegliere con attenzione gli oggetti statistiche migliori da aggiornare.This requires some thought to choose the best statistics objects to update.

Aggiornare tutte le statistiche in una tabellaUpdate all statistics on a table

Illustra un semplice metodo di aggiornamento di tutti gli oggetti statistiche in una tabella:This shows a simple method for updating all the statistics objects on a table:

UPDATE STATISTICS [schema_name].[table_name];

Ad esempio: For example:

UPDATE STATISTICS dbo.table1;

Questa istruzione è facile da usare.This statement is easy to use. Occorre ricordare che aggiorna tutte le statistiche nella tabella e che quindi potrebbe eseguire più lavoro del necessario.Just remember that it updates all statistics on the table, and therefore might perform more work than is necessary. Se le prestazioni non sono un problema, questo è il modo più semplice e più completo per garantire l'aggiornamento delle statistiche.If the performance is not an issue, this is the easiest and most complete way to guarantee that statistics are up to date.

Nota

Quando si aggiornano tutte le statistiche in una tabella, SQL Data Warehouse esegue un'analisi per campionare la tabella per ogni oggetto statistica. Se si tratta di una tabella di grandi dimensioni, che include molte colonne e molte statistiche, potrebbe risultare più efficiente aggiornare le singole statistiche in base alle necessità.

Per l'implementazione della procedura UPDATE STATISTICS, vedere Tabelle temporanee.For an implementation of an UPDATE STATISTICS procedure, see Temporary Tables. Il metodo di implementazione è leggermente diverso rispetto alla procedura CREATE STATISTICS precedente, ma il risultato finale è lo stesso.The implementation method is slightly different from the preceding CREATE STATISTICS procedure, but the result is the same.

Per la sintassi completa, vedere UPDATE STATISTICS in MSDN.For the full syntax, see Update Statistics on MSDN.

Metadati delle statisticheStatistics metadata

Esistono diverse visualizzazioni e funzioni di sistema che consentono di trovare informazioni sulle statistiche.There are several system views and functions that you can use to find information about statistics. Ad esempio, è possibile verificare se un oggetto statistiche non è aggiornato usando la funzione stats-date per vedere la data di creazione o dell'ultimo aggiornamento delle statistiche.For example, you can see if a statistics object might be out of date by using the stats-date function to see when statistics were last created or updated.

Viste del catalogo per le statisticheCatalog views for statistics

Queste visualizzazioni di sistema forniscono informazioni sulle statistiche:These system views provide information about statistics:

Vista del catalogoCatalog view DESCRIZIONEDescription
sys.columnssys.columns Una riga per ogni colonna.One row for each column.
sys.objectssys.objects Una riga per ogni oggetto del database.One row for each object in the database.
sys.schemassys.schemas Una riga per ogni schema del database.One row for each schema in the database.
sys.statssys.stats Una riga per ogni oggetto statistiche.One row for each statistics object.
sys.stats_columnssys.stats_columns Una riga per ogni colonna nell'oggetto statistiche.One row for each column in the statistics object. Si collega a sys.columns.Links back to sys.columns.
sys.tablessys.tables Una riga per ogni tabella (include le tabelle esterne).One row for each table (includes external tables).
sys.table_typessys.table_types Una riga per ogni tipo di dati.One row for each data type.

Funzioni di sistema per le statisticheSystem functions for statistics

Queste funzioni di sistema sono utili per usare le statistiche:These system functions are useful for working with statistics:

Funzioni di sistemaSystem function DESCRIZIONEDescription
STATS_DATESTATS_DATE Data dell'ultimo aggiornamento dell'oggetto statistiche.Date the statistics object was last updated.
DBCC SHOW_STATISTICSDBCC SHOW_STATISTICS Riepilogo e informazioni dettagliate sulla distribuzione di valori riconosciuti dall'oggetto statistiche.Summary level and detailed information about the distribution of values as understood by the statistics object.

Combinare le colonne delle statistiche e le funzioni in un'unica visualizzazioneCombine statistics columns and functions into one view

Questa visualizzazione riunisce le colonne relative alle statistiche e ai risultati della funzione STATS_DATE().This view brings columns that relate to statistics and results from the STATS_DATE() function together.

CREATE VIEW dbo.vstats_columns
AS
SELECT
        sm.[name]                           AS [schema_name]
,       tb.[name]                           AS [table_name]
,       st.[name]                           AS [stats_name]
,       st.[filter_definition]              AS [stats_filter_defiinition]
,       st.[has_filter]                     AS [stats_is_filtered]
,       STATS_DATE(st.[object_id],st.[stats_id])
                                            AS [stats_last_updated_date]
,       co.[name]                           AS [stats_column_name]
,       ty.[name]                           AS [column_type]
,       co.[max_length]                     AS [column_max_length]
,       co.[precision]                      AS [column_precision]
,       co.[scale]                          AS [column_scale]
,       co.[is_nullable]                    AS [column_is_nullable]
,       co.[collation_name]                 AS [column_collation_name]
,       QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS two_part_name
,       QUOTENAME(DB_NAME())+'.'+QUOTENAME(sm.[name])+'.'+QUOTENAME(tb.[name])
                                            AS three_part_name
FROM    sys.objects                         AS ob
JOIN    sys.stats           AS st ON    ob.[object_id]      = st.[object_id]
JOIN    sys.stats_columns   AS sc ON    st.[stats_id]       = sc.[stats_id]
                            AND         st.[object_id]      = sc.[object_id]
JOIN    sys.columns         AS co ON    sc.[column_id]      = co.[column_id]
                            AND         sc.[object_id]      = co.[object_id]
JOIN    sys.types           AS ty ON    co.[user_type_id]   = ty.[user_type_id]
JOIN    sys.tables          AS tb ON  co.[object_id]        = tb.[object_id]
JOIN    sys.schemas         AS sm ON  tb.[schema_id]        = sm.[schema_id]
WHERE   1=1
AND     st.[user_created] = 1
;

Esempi di DBCC SHOW_STATISTICS()DBCC SHOW_STATISTICS() examples

DBCC SHOW_STATISTICS() mostra i dati inclusi in un oggetto statistiche.DBCC SHOW_STATISTICS() shows the data held within a statistics object. Questi dati sono costituiti da tre parti:This data comes in three parts:

  • IntestazioneHeader
  • Vettore di densitàDensity vector
  • IstogrammaHistogram

Metadati di intestazione sulle statistiche.The header metadata about the statistics. L'istogramma mostra la distribuzione dei valori nella prima colonna chiave dell'oggetto statistiche.The histogram displays the distribution of values in the first key column of the statistics object. Il vettore di densità misura la correlazione tra le colonne.The density vector measures cross-column correlation. SQL Data Warehouse calcola le stime di cardinalità con tutti i dati nell'oggetto statistiche.SQL Data Warehouse computes cardinality estimates with any of the data in the statistics object.

Mostrare l'intestazione, la densità e l'istogrammaShow header, density, and histogram

Questo semplice esempio mostra tutte e tre le parti di un oggetto statistiche:This simple example shows all three parts of a statistics object:

DBCC SHOW_STATISTICS([<schema_name>.<table_name>],<stats_name>)

Ad esempio: For example:

DBCC SHOW_STATISTICS (dbo.table1, stats_col1);

Mostrare una o più parti di DBCC SHOW_STATISTICS()Show one or more parts of DBCC SHOW_STATISTICS()

Se si è interessati a visualizzare solo parti specifiche, usare la clausola WITH e specificare le parti da visualizzare:If you're only interested in viewing specific parts, use the WITH clause and specify which parts you want to see:

DBCC SHOW_STATISTICS([<schema_name>.<table_name>],<stats_name>) WITH stat_header, histogram, density_vector

Ad esempio: For example:

DBCC SHOW_STATISTICS (dbo.table1, stats_col1) WITH histogram, density_vector

Differenze di DBCC SHOW_STATISTICS()DBCC SHOW_STATISTICS() differences

DBCC SHOW_STATISTICS() viene implementato in modo più rigoroso in SQL Data Warehouse rispetto a SQL Server:DBCC SHOW_STATISTICS() is more strictly implemented in SQL Data Warehouse compared to SQL Server:

  • Le funzionalità non documentate non sono supportate.Undocumented features are not supported.
  • Non è possibile usare Stats_stream.Cannot use Stats_stream.
  • Non è possibile unire i risultati per sottoinsiemi specifici di dati statistici.Cannot join results for specific subsets of statistics data. Ad esempio (STAT_HEADER JOIN DENSITY_VECTOR).For example, (STAT_HEADER JOIN DENSITY_VECTOR).
  • NO_INFOMSGS non può essere impostato per l'eliminazione del messaggio.NO_INFOMSGS cannot be set for message suppression.
  • Non è possibile usare le parentesi quadre per i nomi delle statistiche.Square brackets around statistics names cannot be used.
  • Non è possibile usare i nomi di colonna per identificare gli oggetti statistiche.Cannot use column names to identify statistics objects.
  • L'errore personalizzato 2767 non è supportato.Custom error 2767 is not supported.

Passaggi successiviNext steps

Per altri dettagli, vedere DBCC SHOW_STATISTICS in MSDN.For more details, see DBCC SHOW_STATISTICS on MSDN.

Per altre informazioni, vedere gli articoli sulla panoramica delle tabelle, i tipi di dati delle tabelle, la distribuzione di una tabella, l'indicizzazione di una tabella, il partizionamento di una tabella e le tabelle temporanee.To learn more, see the articles on Table Overview, Table Data Types, Distributing a Table, Indexing a Table, Partitioning a Table, and Temporary Tables.

Per altre informazioni sulle procedure consigliate, vedere Procedure consigliate per SQL Data Warehouse.For more about best practices, see SQL Data Warehouse Best Practices.