Monitorare il cloud a livelliMonitor cloud tiering

Esistono due modi per monitorare i criteri di cloud a livelli: il pannello delle proprietà dell'endpoint server e Monitoraggio di Azure.There are two ways you can monitor your cloud tiering policy: the server endpoint properties blade and Azure Monitor.

Monitoraggio tramite endpoint serverMonitoring via server endpoint

Accedere al portale di Azure ,quindi passare al pannello delle proprietà dell'endpoint server per l'endpoint server che si vuole monitorare e scorrere verso il basso fino alla sezione cloud a livelli. Sign in to the Azure portal, then navigate to the server endpoint properties blade for the server endpoint you would like to monitor, and scroll down to the cloud tiering section.

Screenshot della sezione cloud a livelli nelle proprietà dell'endpoint server.

Il risparmio di spazio è la quantità di spazio risparmiata abilitando il cloud a livelli.Space savings is the amount of space saved by enabling cloud tiering. Se le dimensioni del volume locale sono sufficientemente grandi da contenere tutti i dati, si avrà un risparmio di spazio dello 0%.If your local volume size is large enough to hold all of your data, you will have 0% space savings. Se si dispone di uno 0% o di una percentuale bassa di risparmio di spazio, potrebbe indicare che la distribuzione a livelli nel cloud non è vantaggiosa con le dimensioni correnti della cache locale.If you have 0% or a low percent of space savings, it could indicate that cloud tiering isn't beneficial with your current local cache size.

La percentuale di riscontri nella cache è la percentuale di file aperti nella cache locale.Cache hit rate is the percentage of files that you open in your local cache. La frequenza di riscontri nella cache viene calcolata dai file aperti direttamente dalla cache o dal numero totale di file aperti.The cache hit rate is calculated by files opened directly from cache/total number of files open. Una percentuale di riscontri nella cache del 100% indica che tutti i file aperti nell'ultima ora si trovavano già nella cache locale.A cache hit rate of 100% means that all the files that you opened in the last hour were already in your local cache. Se l'obiettivo è ridurre il traffico in uscita, il criterio corrente funziona correttamente.If your goal is to reduce egress, this would indicate that your current policy is working well.

Nota

I carichi di lavoro con modelli di accesso casuale hanno in genere frequenze di riscontri nella cache inferiori.Workloads with random access patterns typically have lower cache hit rates.

Le dimensioni totali (cloud) sono le dimensioni dei file sincronizzati con il cloud.Total size (cloud) is the size of your files that were synced to the cloud.

Dimensioni memorizzate nella cache (server) è la dimensione totale dei file nel server, sia scaricati che a livelli.Cached size (server) is the total size of files on your server, both downloaded and tiered. In alcuni casi, le dimensioni memorizzate nella cache possono essere maggiori delle dimensioni totali dei file nel cloud.Sometimes, the cached size may be bigger than the total size of your files in the cloud. Variabili come le dimensioni del cluster del volume nel server possono causare questo problema.Variables such as the cluster size of the volume on the server can cause this. Se le dimensioni memorizzate nella cache sono superiori a quelle desiderate, è consigliabile aumentare i criteri di spazio disponibile nel volume.If cached size is larger than you want, consider increasing your volume free space policy.

I criteri di volume effettivi vengono usati Sincronizzazione file di Azure per determinare la quantità di spazio libero da lasciare nel volume in cui si trova l'endpoint server.Effective volume policy is used by Azure File Sync to determine how much free space to leave on the volume your server endpoint is on. Quando sono presenti più endpoint server nello stesso volume, i criteri di spazio libero più elevato tra gli endpoint server diventano i criteri di volume effettivi per tutti gli endpoint server in tale volume.When there are multiple server endpoints on the same volume, the highest volume free space policy amongst the server endpoints becomes the effective volume policy for all the server endpoints on that volume. Ad esempio, se sono presenti due endpoint server nello stesso volume, uno con il 30% di spazio disponibile nel volume e un altro con il 50% di spazio disponibile nel volume, i criteri di spazio libero del volume effettivo per entrambi gli endpoint server saranno il 50%.For example, if there are two server endpoints on the same volume, one with 30% volume free space and another with 50% volume free space, the effective volume free space policy for both server endpoints will be 50%.

Lo spazio disponibile nel volume corrente è lo spazio disponibile nel volume attualmente disponibile nel server locale.Current volume free space is the volume free space currently available on your on-premises server. Se si ha un'uscita elevata ma è disponibile più spazio disponibile per il volume prima dell'avvio dei criteri di spazio libero del volume, è consigliabile disabilitare i criteri di data.If you have high egress but more volume free space available before your volume free space policy kicks in, consider disabling your date policy. Un altro problema potrebbe essere che, tra i file attualmente a livelli, il file a cui si accede più di recente è maggiore dello spazio disponibile del volume rimanente prima dell'avvio del criterio.Another issue might be that out of the currently tiered files, the most recently accessed file is larger than your volume free space remaining before the policy kicks in. In questo caso, è consigliabile aumentare le dimensioni del volume locale.In this case, consider increasing your local volume size.

Monitoraggio tramite Monitoraggio di AzureMonitoring via Azure Monitor

Passare al servizio di sincronizzazione archiviazione e selezionare Metriche nel riquadro di spostamento laterale.Go to the Storage Sync Service and select Metrics on the side navigation.

Esistono tre metriche diverse che è possibile usare per monitorare l'uscita in modo specifico dal cloud a livelli:There are three different metrics you can use to monitor your egress specifically from cloud tiering:

  • Dimensioni di richiamo a livelli cloudCloud Tiering Recall Size
    • Si tratta della dimensione totale dei dati richiamati in byte e può essere usata per identificare la quantità di dati richiamati.This is the total size of the data recalled in bytes and can be used to identify how much data is being recalled.
  • Dimensioni di richiamo a livelli cloud per applicazioneCloud Tiering Recall Size By Application
    • Si tratta della dimensione totale dei dati richiamati in byte da un'applicazione e può essere usata per identificare ciò che richiama i dati.This is the total size of data recalled in bytes by an application and can be used to identify what's recalling the data.
  • Velocità effettiva di richiamo a livelli nel cloudCloud Tiering Recall Throughput
    • Questo misura la velocità di richiamo dei dati in byte e deve essere usata in caso di problemi di prestazioni.This measures how quickly the data is being recalled in bytes and should be used if you have concerns about performance.

Per essere più specifici sugli elementi da visualizzare nei grafici, è consigliabile usare Aggiungi filtro e Applica suddivisione.To be more specific on what you want your graphs to display, consider using Add Filter and Apply Splitting.

Per informazioni dettagliate sui diversi tipi di metriche Sincronizzazione file di Azure e su come usarle, vedere MonitorareSincronizzazione file di Azure .For details on the different types of metrics for Azure File Sync and how to use them, see Monitor Azure File Sync.

Per informazioni dettagliate su come usare le metriche, vedere Introduzione ad Azure Esplora metriche.For details on how to use metrics, see Getting started with Azure Metrics Explorer..

Per modificare i criteri di cloud a livelli, vedere Scegliere i criteri di cloud a livelli.If you would like to change your cloud tiering policy, see Choose cloud tiering policies.

Passaggi successiviNext steps