Azure Synapse Analytics - Monitoraggio del portale di gestione del carico di lavoro
Questo articolo illustra come monitorare l'utilizzo delle risorse e l'attività di query del gruppo di carico di lavoro. Per informazioni dettagliate su come configurare Esplora metriche di Azure, vedere l'articolo Analizzare le metriche con Esplora metriche di Monitoraggio di Azure. Per informazioni dettagliate su come monitorare l'utilizzo delle risorse di sistema, vedere la sezione Utilizzo delle risorse nella documentazione relativa al monitoraggio di Azure Synapse Analytics. Sono disponibili due diverse categorie di metriche del gruppo di carico di lavoro per il monitoraggio della gestione del carico di lavoro: allocazione delle risorse e attività di query. Queste metriche possono essere suddivise e filtrate in base al gruppo di carico di lavoro. Le metriche possono essere suddivise e filtrate a seconda che siano definite dal sistema (gruppi di carico di lavoro della classe di risorse) o definite dall'utente (create dall'utente con la sintassi CREATE WORKLOAD GROUP).
Definizioni delle metriche di gestione del carico di lavoro
| Nome misurazione | Descrizione | Tipo di aggregazione |
|---|---|---|
| Percentuale limite di risorse effettiva | La percentuale limite di risorse effettiva è un limite rigido sulla percentuale di risorse accessibili dal gruppo di carico di lavoro, prendendo in considerazione la percentuale risorse minima effettiva allocata per altri gruppi di carico di lavoro. La metrica Percentuale limite di risorse effettiva viene configurata usando il parametro CAP_PERCENTAGE_RESOURCE della sintassi CREATE WORKLOAD GROUP. Il valore effettivo viene descritto qui.Ad esempio, se un gruppo di carico di lavoro DataLoads viene creato con CAP_PERCENTAGE_RESOURCE = 100 e un altro gruppo di carico di lavoro viene creato con una percentuale risorse minima effettiva del 25%, la percentuale limite di risorse effettiva per il gruppo di carico di lavoro DataLoads è del 75%.La percentuale limite di risorse effettiva determina il limite superiore della concorrenza (e quindi la velocità effettiva potenziale) che un gruppo di carico di lavoro può ottenere. Se è richiesta un'ulteriore velocità effettiva oltre a quella attualmente segnalata dalla metrica Percentuale limite di risorse effettiva, aumentare CAP_PERCENTAGE_RESOURCE, diminuire MIN_PERCENTAGE_RESOURCE per altri gruppi di carico di lavoro o aumentare il numero di istanze per aggiungere altre risorse. La riduzione di REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT può aumentare la concorrenza, ma potrebbe non aumentare la velocità effettiva complessiva. |
Min, Avg, Max |
| Percentuale risorse minima effettiva | La percentuale risorse minima effettiva è la percentuale minima di risorse riservate e isolate per il gruppo di carico di lavoro che prende in considerazione il livello di servizio minimo. La metrica Percentuale risorse minima effettiva viene configurata usando il parametro MIN_PERCENTAGE_RESOURCE della sintassi CREATE WORKLOAD GROUP. Il valore effettivo viene descritto qui.Usare il tipo di aggregazione Sum quando questa metrica non è filtrata e non è suddivisa per monitorare l'isolamento del carico di lavoro totale configurato nel sistema. La percentuale risorse minima effettiva determina il limite inferiore della concorrenza garantita (e quindi la velocità effettiva garantita) che un gruppo di carico di lavoro può ottenere. Se sono richieste ulteriori risorse garantite oltre a quelle attualmente segnalate dalla metrica Percentuale risorse minima effettiva, aumentare il parametro MIN_PERCENTAGE_RESOURCE configurato per il gruppo di carico di lavoro. La riduzione di REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT può aumentare la concorrenza, ma potrebbe non aumentare la velocità effettiva complessiva. |
Min, Avg, Max |
| Query attive del gruppo di carico di lavoro | Questa metrica riporta le query attive all'interno del gruppo di carico di lavoro. L'uso di questa metrica non filtrata e non suddivisa consente di visualizzare tutte le query attive in esecuzione nel sistema. | Sum |
| Allocazione del gruppo di carico di lavoro per percentuale limite di risorse | Questa metrica visualizza la percentuale di allocazione delle risorse rispetto alla percentuale limite di risorse effettiva per gruppo di carico di lavoro. Questa metrica consente di utilizzare in modo efficace il gruppo di carico di lavoro. Si consideri un gruppo di carico di lavoro DataLoads con una percentuale limite di risorse effettiva del 75% e REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT configurato al 25%. Il valore di Allocazione del gruppo di carico di lavoro per percentuale limite di risorse filtrato per DataLoads sarebbe del 33% (25%/75%) se fosse eseguita una singola query in questo gruppo di carico di lavoro.Usare questa metrica per identificare l'utilizzo di un gruppo di carico di lavoro. Un valore prossimo al 100% indica che vengono usate tutte le risorse disponibili per il gruppo di carico di lavoro. Inoltre, la metrica Query accodate del gruppo di carico di lavoro per lo stesso gruppo di carico di lavoro indicante un valore maggiore di zero specifica che il gruppo di carico di lavoro utilizzerebbe ulteriori risorse qualora allocate. Viceversa, se questa metrica è costantemente bassa e la metrica Query attive del gruppo di carico di lavoro è bassa, il gruppo di carico di lavoro non viene utilizzato. Questa situazione è particolarmente problematica se la percentuale limite di risorse effettiva è maggiore di zero, in quanto indicherebbe un isolamento del carico di lavoro sottoutilizzato. |
Min, Avg, Max |
| Allocazione del gruppo di carico di lavoro per percentuale di sistema | Questa metrica visualizza la percentuale di allocazione delle risorse rispetto all'intero sistema. Si consideri un gruppo di carico di lavoro DataLoads con REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT configurato al 25%. Il valore di Allocazione del gruppo di carico di lavoro per percentuale di sistema filtrato per DataLoads sarebbe del 25% (25%/100%) se fosse eseguita una singola query in questo gruppo di carico di lavoro. |
Min, Avg, Max |
| Timeout query del gruppo di carico di lavoro | Indica le query per il gruppo di carico di lavoro che hanno raggiunto il timeout. I timeout della query segnalati da questa metrica indicano solo quelli dopo l'avvio dell'esecuzione della query (non è incluso il tempo di attesa attribuibile alle attese di risorse o blocchi). Il timeout della query viene configurato usando il parametro QUERY_EXECUTION_TIMEOUT_SEC nella sintassi CREATE WORKLOAD GROUP. L'aumento del valore potrebbe ridurre il numero di timeout della query.Prendere in considerazione l'aumento del parametro REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT per il gruppo di carico di lavoro per ridurre il numero di timeout e allocare più risorse per ogni query. Si noti che aumentando REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT si riduce la quantità di concorrenza per il gruppo di carico di lavoro. |
Sum |
| Query accodate del gruppo di carico di lavoro | Indica le query per il gruppo di carico di lavoro attualmente accodate in attesa dell'avvio dell'esecuzione. Le query possono essere accodate perché sono in attesa di risorse o blocchi. È possibile che le query siano in attesa per diversi motivi. Se il sistema è in overload e la richiesta di concorrenza è superiore a quella disponibile, le query verranno accodate. Prendere in considerazione l'aggiunta di altre risorse al gruppo di carico di lavoro aumentando il parametro CAP_PERCENTAGE_RESOURCE nell'istruzione CREATE WORKLOAD GROUP. Se CAP_PERCENTAGE_RESOURCE è maggiore della metrica Percentuale limite di risorse effettiva, l'isolamento del carico di lavoro configurato per un altro gruppo di carico di lavoro influirà sulle risorse allocate a questo gruppo di carico di lavoro. Valutare la possibilità di ridurre MIN_PERCENTAGE_RESOURCE per altri gruppi di carico di lavoro o di aumentare l'istanza per aggiungere altre risorse. |
Sum |
Scenari di monitoraggio e azioni
Di seguito è riportata una serie di configurazioni dei grafici per evidenziare l'utilizzo della metrica di gestione del carico di lavoro per la risoluzione dei problemi, insieme alle azioni associate per risolvere tali problemi.
Isolamento del carico di lavoro sottoutilizzato
Si considerino il gruppo di carico di lavoro e la configurazione del classificatore seguenti in cui viene creato un gruppo di carico di lavoro denominato wgPriority e viene eseguito il mapping di membernameTheCEO usando il classificatore del carico di lavoro wcCEOPriority. Per il gruppo di carico di lavoro wgPriority è stato configurato un isolamento del carico di lavoro del 25% (MIN_PERCENTAGE_RESOURCE = 25). A ogni query inviata da TheCEO viene assegnato il 5% delle risorse di sistema (REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT = 5).
CREATE WORKLOAD GROUP wgPriority
WITH ( MIN_PERCENTAGE_RESOURCE = 25
,CAP_PERCENTAGE_RESOURCE = 50
,REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT = 5);
CREATE WORKLOAD CLASSIFIER wcCEOPriority
WITH ( WORKLOAD_GROUP = 'wgPriority'
,MEMBERNAME = 'TheCEO');
Il grafico seguente viene configurato come indicato:
Metrica 1: percentuale risorse minima effettiva (aggregazione Avg, blue line)
Metrica 2: allocazione del gruppo di carico di lavoro per percentuale di sistema (aggregazione Avg, purple line)
Filtro: [Gruppo di carico di lavoro] = wgPriority
Il grafico indica che con un isolamento del carico di lavoro del 25% si usa in media solo il 10%. In questo caso, il valore del parametro MIN_PERCENTAGE_RESOURCE potrebbe essere ridotto a un valore compreso tra 10 e 15 per consentire ad altri carichi di lavoro nel sistema di utilizzare le risorse.
Collo di bottiglia del gruppo di carico di lavoro
Si considerino il gruppo di carico di lavoro e la configurazione del classificatore seguenti in cui viene creato un gruppo di carico di lavoro denominato wgDataAnalyst e viene eseguito il mapping di membernameDataAnalyst usando il classificatore del carico di lavoro wcDataAnalyst. Per il gruppo di carico di lavoro wgDataAnalyst sono stati configurati un isolamento del carico di lavoro del 6% (MIN_PERCENTAGE_RESOURCE = 6) e un limite di risorse del 9% (CAP_PERCENTAGE_RESOURCE = 9). A ogni query inviata da DataAnalyst viene assegnato il 3% delle risorse di sistema (REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT = 3).
CREATE WORKLOAD GROUP wgDataAnalyst
WITH ( MIN_PERCENTAGE_RESOURCE = 6
,CAP_PERCENTAGE_RESOURCE = 9
,REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT = 3);
CREATE WORKLOAD CLASSIFIER wcDataAnalyst
WITH ( WORKLOAD_GROUP = 'wgDataAnalyst'
,MEMBERNAME = 'DataAnalyst');
Il grafico seguente viene configurato come indicato:
Metrica 1: percentuale limite di risorse effettiva (aggregazione Avg, blue line)
Metrica 2: allocazione del gruppo di carico di lavoro per percentuale limite di risorse (aggregazione Avg, purple line)
Metrica 3: query accodate del gruppo di carico di lavoro (aggregazione Sum, turquoise line)
Filtro: [Gruppo di carico di lavoro] = wgDataAnalyst
Il grafico indica che con un limite del 9% sulle risorse, il gruppo di carico di lavoro è utilizzato al 90%+ (dalla metrica Allocazione del gruppo di carico di lavoro per percentuale limite di risorse). Si verifica un accodamento costante delle query come indicato dalla metrica Query accodate del gruppo di carico di lavoro. In questo caso, l'aumento di CAP_PERCENTAGE_RESOURCE a un valore superiore al 9% consentirà l'esecuzione simultanea di più query. L'aumento di CAP_PERCENTAGE_RESOURCE presuppone che siano disponibili risorse sufficienti e non isolate da altri gruppi di carico di lavoro. Verificare il limite aumentato controllando la metrica Percentuale limite di risorse effettiva. Se si desidera una maggiore velocità effettiva, provare anche ad aumentare REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT a un valore superiore a 3. L'aumento di REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT potrebbe consentire una maggiore velocità di esecuzione delle query.