az ml service
Nota
Questo riferimento fa parte dell'estensione azure-cli-ml per l'interfaccia della riga di comando di Azure (versione 2.0.28 o successiva). L'estensione installerà automaticamente la prima volta che si esegue un comando az ml service . Altre informazioni sulle estensioni.
Gestire i servizi operativi.
Comandi
| Nome | Descrizione | Tipo | Stato |
|---|---|---|---|
| az ml service delete |
Eliminare un servizio dall'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service get-access-token |
Ottenere un token per inviare richieste a un servizio. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service get-keys |
Ottenere le chiavi per inviare richieste a un servizio. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service get-logs |
Ottenere i log per un servizio. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service list |
Elencare i servizi nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service regen-key |
Rigenerare le chiavi per un servizio. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service run |
Eseguire un servizio nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service show |
Visualizzare i dettagli per un servizio nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
| az ml service update |
Aggiornare un servizio nell'area di lavoro. |
Estensione | Disponibilità generale |
az ml service delete
Eliminare un servizio dall'area di lavoro.
az ml service delete --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Nome del servizio da eliminare.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da eliminare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service get-access-token
Ottenere un token per inviare richieste a un servizio.
az ml service get-access-token --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Nome servizio.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service get-keys
Ottenere le chiavi per inviare richieste a un servizio.
az ml service get-keys --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Nome servizio.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service get-logs
Ottenere i log per un servizio.
az ml service get-logs --name
[--init]
[--num_lines]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Nome servizio.
Parametri facoltativi
Ottenere i log del contenitore init anziché il contenitore di assegnazione dei punteggi.
Numero di righe di log da restituire dalla parte finale (il valore predefinito è 5000).
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service list
Elencare i servizi nell'area di lavoro.
az ml service list [--compute-type]
[--image-digest]
[--model-id]
[--model-name]
[--path]
[--property]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--tag]
[--workspace-name]
[-v]Parametri facoltativi
Se specificato, mostrerà solo i servizi con il tipo di calcolo specificato. Le opzioni sono 'ACI', 'servizio Azure Kubernetes'.
Se specificato, mostrerà solo i servizi con il digest dell'immagine specificato.
Se specificato, mostrerà solo i servizi con l'ID modello specificato.
Se specificato, mostrerà solo i servizi con il nome del modello specificato.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Se specificato, filtra in base alla chiave/valore specificata (e.g. key o key=value). È possibile specificare più proprietà con più opzioni --property.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Se specificato, filtra in base alla chiave/valore specificata (e.g. key o key=value). È possibile specificare più tag con più opzioni --tag.
Nome dell'area di lavoro contenente i servizi da elencare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service regen-key
Rigenerare le chiavi per un servizio.
az ml service regen-key --key
--name
[--path]
[--resource-group]
[--set-key]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Chiave da rigenerare, se si specifica regen. Opzioni: primario, secondario.
Nome servizio.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specificare il valore di autenticazione per la chiave specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service run
Eseguire un servizio nell'area di lavoro.
az ml service run --name
[--input-data]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Nome del servizio rispetto a cui assegnare un punteggio.
Parametri facoltativi
Dati da usare per chiamare il servizio Web.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da eseguire.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service show
Visualizzare i dettagli per un servizio nell'area di lavoro.
az ml service show --name
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Nome del servizio Web da visualizzare.
Parametri facoltativi
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da visualizzare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
az ml service update
Aggiornare un servizio nell'area di lavoro.
az ml service update --name
[--add-property]
[--add-tag]
[--ae]
[--ai]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--base-image]
[--base-image-registry]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--compute-target]
[--cuda-version]
[--dc]
[--description]
[--dn]
[--ds]
[--ed]
[--eg]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--is-migration]
[--kp]
[--ks]
[--lo]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--nr]
[--path]
[--period-seconds]
[--po]
[--remove-tag]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--rt]
[--sc]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--se]
[--sk]
[--sp]
[--st]
[--subscription-id]
[--timeout-seconds]
[--token-auth-enabled]
[--workspace-name]
[-v]Parametri necessari
Nome del servizio da aggiornare.
Parametri facoltativi
Proprietà chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più proprietà con più opzioni --add-property.
Tag chiave/valore da aggiungere (e.g. key=value ). È possibile specificare più tag con più opzioni --add-tag.
Indica se abilitare o meno l'autenticazione della chiave per questo servizio Web. Il valore predefinito è False.
Indica se abilitare o meno AppInsights per questo servizio Web. Il valore predefinito è False.
Frequenza con cui il ridimensionamento automatico deve tentare di ridimensionare questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Indica se abilitare o meno la scalabilità automatica per questo servizio Web. L'impostazione predefinita è True se num_replicas è Nessuno.
L'utilizzo di destinazione (in percentuale su 100) del ridimensionamento automatico deve tentare di mantenere per questo servizio Web. Il valore predefinito è 70.
Numero massimo di contenitori da usare per la scalabilità automatica di questo servizio Web. Il valore predefinito è 10.
Numero minimo di contenitori da usare per la scalabilità automatica di questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Immagine personalizzata da usare come immagine di base. Se non viene specificata alcuna immagine di base, l'immagine di base verrà usata in base al parametro di runtime specificato.
Registro immagini che contiene l'immagine di base.
Numero di core cpu da allocare per questo servizio Web. Può essere un decimale. Il valore predefinito è 0.1.
È consentito usare il numero massimo di core CPU per questo servizio Web. Può essere un decimale.
Percorso del file locale contenente una definizione di ambiente conda da usare per l'immagine.
Indica se abilitare o meno la raccolta dei dati del modello per questo servizio Web. Il valore predefinito è False.
(Anteprima) Specifica la destinazione di calcolo con l'estensione AzureML installata per ospitare l'endpoint online e la distribuzione di Kubernetes migrati.
Versione di CUDA da installare per le immagini che necessitano del supporto GPU. L'immagine GPU deve essere usata nei servizi di Microsoft Azure, ad esempio Istanze di Azure Container, calcolo di Azure Machine Learning, Macchine virtuali di Azure e servizio Azure Kubernetes. Le versioni supportate sono 9.0, 9.1 e 10.0. Se 'enable_gpu' è impostato, il valore predefinito è '9.1'.
Percorso di un file JSON contenente i metadati di distribuzione.
Descrizione del servizio
Nome dns per questo servizio Web.
Percorso del file locale contenente passaggi docker aggiuntivi da eseguire durante la configurazione dell'immagine.
Directory per l'ambiente di Azure Machine Learning per la distribuzione. È lo stesso percorso della directory fornito nel comando 'az ml environment scaffold'.
Indica se abilitare o meno il supporto GPU nell'immagine. L'immagine GPU deve essere usata nei servizi di Microsoft Azure, ad esempio Istanze di Azure Container, calcolo di Azure Machine Learning, Macchine virtuali di Azure e servizio Azure Kubernetes. Il valore predefinito è False.
Percorso del file locale che contiene il codice da eseguire per il servizio (percorso relativo da source_directory se disponibile).
Nome dell'ambiente di Azure Machine Learning per la distribuzione.
Versione di un ambiente di Azure Machine Learning esistente per la distribuzione.
All'avvio di un pod e il probe di attività ha esito negativo, Kubernetes proverà --failure-threshold times prima di rinunciare. Il valore predefinito è 3. Il valore minimo è 1.
Quantità di memoria (in GB) da allocare per questo servizio Web. Può essere un decimale.
La quantità massima di memoria (in GB) consentita per questo servizio Web. Può essere un decimale.
Numero di core GPU da allocare per questo servizio Web. Il valore predefinito è 1.
Percorso di un file JSON o YAML contenente la configurazione dell'inferenza.
Il numero di secondi dopo l'avvio del contenitore prima che vengano avviati i probe di attività. Il valore predefinito è 310.
(Anteprima) Indica se eseguire o meno la migrazione del servizio Web del servizio Azure Kubernetes all'endpoint e alla distribuzione online di Kubernetes. Il valore predefinito è False.
Chiave di autenticazione primaria da usare per questo servizio Web.
Chiave di autenticazione secondaria da usare per questo servizio Web.
L'area di Azure in cui distribuire questo servizio Web. Se non specificata, verrà usata la località dell'area di lavoro. Altri dettagli sulle aree disponibili sono disponibili qui: https://azure.microsoft.com/en-us/global-infrastructure/services/?regions=all& products=container-instances.
La quantità massima di tempo per cui una richiesta rimarrà nella coda (in millisecondi) prima di restituire un errore 503. Il valore predefinito è 500.
ID del modello da distribuire. È possibile specificare più modelli con argomenti -m aggiuntivi. I modelli devono essere registrati per primi.
Percorso di un file JSON contenente i metadati di registrazione del modello. È possibile fornire più modelli usando più parametri -f.
Flag per non attendere le chiamate asincrone.
Numero di contenitori da allocare per questo servizio Web. Nessun valore predefinito, se questo parametro non è impostato, l'utilità di scalabilità automatica è abilitata per impostazione predefinita.
Percorso di una cartella del progetto. Impostazione predefinita: directory corrente.
La frequenza (in secondi) con cui eseguire il probe di attività. Il valore predefinito è 10 secondi. Il valore minimo è 1.
La porta locale su cui esporre l'endpoint HTTP del servizio.
Chiave del tag da rimuovere. È possibile specificare più tag con più opzioni --remove-tag.
Numero massimo di richieste simultanee per nodo da consentire per questo servizio Web. Assume il valore predefinito 1.
Gruppo di risorse corrispondente all'area di lavoro specificata.
Quale runtime usare per l'immagine. I runtime attualmente supportati sono "spark-py" e "python'spark-py|python|python-slim.
Cname per se SSL è abilitato. Applicabile solo quando si aggiorna un servizio ACI.
Timeout da applicare per l'assegnazione dei punteggi alle chiamate a questo servizio Web. Il valore predefinito è 60000.
Percorso delle cartelle che contengono tutti i file per creare l'immagine.
Indica se abilitare o meno SSL per questo servizio Web. Il valore predefinito è False.
File di chiave necessario se SSL è abilitato.
File di certificato necessario se SSL è abilitato.
Il numero minimo di successi consecutivi perché il probe di attività venga considerato riuscito dopo un errore. Assume il valore predefinito 1. Il valore minimo è 1.
Specifica l'ID sottoscrizione.
Numero di secondi dopo il quale si verifica il timeout del probe di attività. Il valore predefinito è 2 secondi. Il valore minimo è 1.
Indica se abilitare o meno l'autenticazione del token per questo servizio Web. Disponibile solo per i servizi Web del servizio Azure Kubernetes. Il valore predefinito è False.
Nome dell'area di lavoro contenente il servizio da aggiornare.
Flag di dettaglio.
Parametri globali
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.
Visualizza questo messaggio della guida ed esce.
Mostra solo gli errori, eliminando gli avvisi.
Formato di output.
Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.
Nome o ID della sottoscrizione. È possibile configurare la sottoscrizione predefinita usando az account set -s NAME_OR_ID.
Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.
Commenti e suggerimenti
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