Procedura: Scrivere un parallel_for_each ciclo

Questo esempio illustra come usare l'algoritmo concurrency::parallel_for_each per calcolare il numero di numeri primi in un std::array oggetto in parallelo.

Esempio

Nell'esempio seguente viene calcolato il numero di numeri primi in una matrice due volte. L'esempio usa prima l'algoritmo std::for_each per calcolare il conteggio in modo seriale. L'esempio usa quindi l'algoritmo parallel_for_each per eseguire la stessa attività in parallelo. L'esempio inoltre visualizza nella console il tempo necessario per eseguire entrambi i calcoli.

// parallel-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <windows.h>
#include <ppl.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <array>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// Returns the number of milliseconds that it takes to call the passed in function.
template <class Function>
__int64 time_call(Function&& f)
{
    __int64 begin = GetTickCount();
    f();
    return GetTickCount() - begin;
}

// Determines whether the input is a prime.
bool is_prime(int n)
{
    if (n < 2)
    {
        return false;
    }

    for (int i = 2; i < int(std::sqrt(n)) + 1; ++i)
    {
        if (n % i == 0)
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

int wmain()
{
    // Create an array object that contains 200000 integers.
    array<int, 200000> a;

    // Initialize the array such that a[i] == i.
    int n = 0;
    generate(begin(a), end(a), [&]
        {
            return n++;
        });

    // Use the for_each algorithm to count, serially, the number
    // of prime numbers in the array.
    LONG prime_count = 0L;
    __int64 elapsed = time_call([&]
        {
            for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
            {
                if (is_prime(n))
                {
                    ++prime_count;
                }
            });
        });
    
    wcout << L"serial version: " << endl
        << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
        << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;

    // Use the parallel_for_each algorithm to count, in parallel, the number
    // of prime numbers in the array.
    prime_count = 0L;
    elapsed = time_call([&]
        {
            parallel_for_each(begin(a), end(a), [&](int n)
                {
                    if (is_prime(n))
                    {
                        InterlockedIncrement(&prime_count);
                    }
                });
        });

    wcout << L"parallel version: " << endl
        << L"found " << prime_count << L" prime numbers" << endl
        << L"took " << elapsed << L" ms" << endl << endl;
}

L'output di esempio seguente è relativo a un computer con quattro core.

serial version:
found 17984 prime numbers
took 125 ms

parallel version:
found 17984 prime numbers
took 63 ms

Compilazione del codice

Per compilare il codice, copiarlo e incollarlo in un progetto di Visual Studio oppure incollarlo in un file denominato parallel-count-primes.cpp e quindi eseguire il comando seguente in una finestra del prompt dei comandi di Visual Studio.

cl.exe /EHsc parallel-count-primes.cpp

Programmazione efficiente

L'espressione lambda passata dall'esempio all'algoritmo parallel_for_each usa la InterlockedIncrement funzione per abilitare le iterazioni parallele del ciclo per incrementare simultaneamente il contatore. Se si usano funzioni come InterlockedIncrement per sincronizzare l'accesso alle risorse condivise, è possibile presentare colli di bottiglia delle prestazioni nel codice. È possibile usare un meccanismo di sincronizzazione senza blocchi, ad esempio la concurrency::combinable classe , per eliminare l'accesso simultaneo alle risorse condivise. Per un esempio che usa la combinable classe in questo modo, vedere Procedura: Usare combinabile per migliorare le prestazioni.

Vedi anche

Algoritmi paralleli
parallel_for_each Funzione