Microsoft.ML.Transforms.Text Spazio dei nomi

Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.

Classi

CustomStopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .CustomStopWordsRemovingTransformer
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options	Usare l'utilità di rimozione delle parole di arresto che può rimuovere un elenco specifico della lingua delle parole di arresto (parole più comuni) già definite nel sistema.
CustomStopWordsRemovingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un CustomStopWordsRemovingEstimatoroggetto .
LatentDirichletAllocationEstimator	La trasformazione LDA implementa LightLDA, un'implementazione all'avanguardia dell'allocazione di Dirichlet latente.
LatentDirichletAllocationTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un LatentDirichletAllocationEstimatoroggetto .
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters	Fornire informazioni dettagliate sugli argomenti individuati da LightLDA.
NgramExtractingEstimator	Produce un vettore di conteggi di n-grammi (sequenze di parole consecutive) rilevate nel testo di input.
NgramExtractingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un NgramExtractingEstimatoroggetto .
NgramHashingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .NgramHashingTransformer
NgramHashingTransformer	Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.
StopWordsRemovingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .CustomStopWordsRemovingTransformer
StopWordsRemovingEstimator.Options	Usare l'utilità di rimozione delle parole di arresto che possono rimuovere un elenco specifico della lingua delle parole di arresto (parole più comuni) già definite nel sistema.
StopWordsRemovingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un StopWordsRemovingEstimatoroggetto .
TextFeaturizingEstimator	Uno strumento di stima che trasforma una raccolta di documenti di testo in vettori di funzionalità numerici. I vettori di funzionalità sono conteggi normalizzati di parole e/o caratteri n-grammi (in base alle opzioni fornite).
TextFeaturizingEstimator.Options	Opzioni avanzate per .TextFeaturizingEstimator
TextNormalizingEstimator	IEstimator<TTransformer>per .TextNormalizingTransformer
TextNormalizingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un TextNormalizingEstimatoroggetto .
TokenizingByCharactersEstimator	IEstimator<TTransformer>per .TokenizingByCharactersTransformer
TokenizingByCharactersTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un TokenizingByCharactersEstimatoroggetto .
WordBagEstimator	IEstimator<TTransformer>per .ITransformer
WordBagEstimator.Options	Opzioni per il modo in cui vengono estratti i n-grammi.
WordEmbeddingEstimator	Funzionalità di testo che converte i vettori di token di testo in un vettore numerico usando un modello di incorporamento pre-sottoposto a training.
WordEmbeddingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un WordEmbeddingEstimatoroggetto .
WordHashBagEstimator	IEstimator<TTransformer>per .ITransformer
WordTokenizingEstimator	Tokenzza il testo di input usando delimitatori specificati.
WordTokenizingTransformer	ITransformer risultante dall'adattamento di un WordTokenizingEstimatoroggetto .

Struct

LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore	Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore	Spazio dei nomi contenente componenti di trasformazione dati di testo.

Interfacce

IStopWordsRemoverOptions

Definisce il diverso tipo di parole di arresto supportate.

Enumerazioni

NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria	Misura statistica usata per valutare l'importanza di una parola in un documento in un corpus. Questa enumerazione viene serializzata.
StopWordsRemovingEstimator.Language	Lingua di parole non significative. Questa enumerazione viene serializzata.
TextFeaturizingEstimator.Language	Lingua di testo. Questa enumerazione viene serializzata.
TextFeaturizingEstimator.NormFunction	Tipo normalizzatore del vettore di testo.
TextNormalizingEstimator.CaseMode	Modalità di normalizzazione delle maiuscole e minuscole del testo. Questa enumerazione viene serializzata.
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind	Specifica quali parole incorporano da usare.