Etichettare le immagini per il rilevamento degli oggetti con VoTT

Informazioni su come usare VoTT (Visual Object Tagging Tool) per etichettare le immagini per il rilevamento degli oggetti da usare in Generatore modelli.

Creare un nuovo progetto VoTT

1. Scaricare VoTT (Visual Object Tagging Tool).

2. Aprire VoTT e selezionare Nuovo progetto.

   

3. In Impostazioni progetto, modificare il nome visualizzato con il nome scelto.

4. Modificare il token di sicurezza per generare un nuovo token di sicurezza.

5. Accanto a Connessione di origine selezionare Aggiungi connessione.

6. In Impostazioni di connessione modificare il nome visualizzato per la connessione di origine a un nome scelto e selezionare File system locale come provider. Per il Percorso cartella, selezionare la cartella contenente le immagini di training e quindi selezionare Salva connessione.

7. In Impostazioni progetto modificare la connessione di origine alla connessione appena creata.

8. Modificare anche la connessione di destinazione con la stessa connessione.

9. Selezionare Salva progetto.

Aggiungere immagini di tag e etichette

Verrà visualizzata una finestra con immagini di anteprima di tutte le immagini di training a sinistra, un'anteprima dell'immagine selezionata al centro e una colonna Tag a destra. Questa schermata è l'editor Tag.

1. Selezionare la prima icona (con forma più) nella barra degli strumenti Tag per aggiungere un nuovo tag.

   

2. Assegnare un nome al tag e premere INVIO sulla tastiera.

3. Fare clic e trascinare per disegnare un rettangolo intorno a ogni elemento dell'immagine che si desidera contrassegnare. Se il cursore non consente di disegnare un rettangolo, provare a selezionare lo strumento Disegno rettangolo dalla barra degli strumenti in alto oppure usare il tasto di scelta rapida R.

4. Dopo aver disegnato il rettangolo, selezionare il tag appropriato creato nei passaggi precedenti per aggiungere il tag al rettangolo di selezione.

5. Fare clic sull'immagine di anteprima per l'immagine successiva nel set di dati e ripetere questo processo.

6. Continuare i passaggi da 3 a 4 per ogni immagine.

Esportare il file JSON VoTT

Dopo aver etichettato tutte le immagini di training, è possibile esportare il file che verrà usato da Model Builder per il training.

1. Selezionare la quarta icona sulla barra degli strumenti a sinistra (quella con la freccia diagonale in una casella) per passare alle impostazioni di esportazione.

2. Lasciare Il provider come JSON VoTT.

3. Modificare lo stato dell'asset in Solo asset contrassegnati.

4. Deselezionare Includi immagini. Se si includono le immagini, le immagini di training verranno copiate nella cartella di esportazione generata, che non è necessaria.

5. Selezionare Salva impostazioni di esportazione.

   

Questa esportazione creerà una nuova cartella denominata vott-json-export nella cartella del progetto e genererà un file JSON denominato ProjectName-export in tale nuova cartella. Questo file JSON verrà usato per il training di un modello di rilevamento oggetti in Model Builder.

Passaggi successivi

• Per usare VoTT con uno scenario di rilevamento degli oggetti in Generatore modelli, vedere Rilevare gli accessi di arresto nelle immagini con Model Builder.