Episodio
ML responsabile: Introduzione e analisi dei modelli
con Sarah Bird
Informazioni su come gli sviluppatori possono iniziare a creare modelli di Machine Learning attendibili. Verrà illustrato come analizzare il modello per valutare l'equità, trovare gli errori e scoprire comportamenti imprevisti con Fairlearn, InterpretML e AML.
Informazioni su come gli sviluppatori possono iniziare a creare modelli di Machine Learning attendibili. Verrà illustrato come analizzare il modello per valutare l'equità, trovare gli errori e scoprire comportamenti imprevisti con Fairlearn, InterpretML e AML.
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