Scenario di determinazione dei prezzi con una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati CSV in file Lakehouse

In questo scenario è stata usata una attività Copy in una pipeline di dati per caricare 1 TB di dati CSV archiviati in Azure Data Lake Archiviazione (ADLS) Gen2 nei file Lakehouse in Microsoft Fabric.

I prezzi utilizzati nell'esempio seguente sono ipotetici e non intendono implicare prezzi effettivi esatti. Questi sono solo per dimostrare come è possibile stimare, pianificare e gestire i costi per i progetti di Data Factory in Microsoft Fabric. Inoltre, dal momento che le capacità di Fabric sono costose in modo univoco tra le aree, vengono usati i prezzi con pagamento in base al consumo per una capacità infrastruttura negli Stati Uniti occidentali 2 (una tipica area di Azure), a $0,18 per CU all'ora. Fare riferimento qui a Microsoft Fabric - Prezzi per esplorare altre opzioni di determinazione dei prezzi della capacità dell'infrastruttura.

Impostazione

Per eseguire questo scenario, è necessario creare una pipeline con la configurazione seguente:

Stima dei costi con l'app per le metriche di infrastruttura

L'operazione di spostamento dati ha utilizzato 95.760 secondi cu con una durata di 290,27 secondi (4,84 minuti) mentre l'operazione di esecuzione dell'attività è null perché non sono state eseguite attività non di copia nell'esecuzione della pipeline.

Nota

Anche se segnalata come metrica, la durata effettiva dell'esecuzione non è rilevante quando si calcolano le ore di cu effettive con l'app per le metriche delle metriche delle metriche cu poiché la metrica dei secondi cu segnala già la durata.

Metric	Operazione di spostamento dati
Secondi cu	95.760 SECONDI CU
Orario cu effettivo	(95.760) / (60*60) CU-hours = 26,6 CU-hours

Costo totale esecuzione a $0,18/CU hour = (26,6 CU-hours) * ($0,18/CU hour) ~= $4,79

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