Eseguire la migrazione a Data Factory in Microsoft Fabric

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Data Factory in Microsoft Fabric riunisce Power Query e Azure Data Factory in un'esperienza moderna di integrazione dei dati attendibili che consente ai dati e ai professionisti aziendali di estrarre, caricare e trasformare i dati per l'organizzazione. Inoltre, potenti funzionalità di orchestrazione dei dati consentono di creare flussi di lavoro di dati semplici e complessi che orchestrano i passaggi necessari per le esigenze di integrazione dei dati.

Concetti chiave in Data Factory in Microsoft Fabric

  • Ottenere dati e trasformazione : Flusso di dati Gen2 è un'evoluzione dei flussi di dati in Power BI. Dataflow Gen2 viene riprogettato per l'uso dei motori di calcolo di Fabric per l'elaborazione e la trasformazione dei dati. In questo modo è possibile inserire e trasformare i dati su qualsiasi scala.

  • Orchestrazione dei dati: l'uso di pipeline di dati già note agli utenti di Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric abilita le stesse funzionalità di orchestrazione offerte in Azure Data Factory. Nell'ambito della versione ga di Fabric, le pipeline di dati supportano la maggior parte delle attività disponibili in Azure Data Factory.

    Fare riferimento a questo elenco di attività che fanno parte delle pipeline di dati in Fabric. L'attività SSIS verrà aggiunta alle pipeline di dati di Q2 CY2024.

  • Spostamento dei dati pronto per l'organizzazione: indipendentemente dal fatto che si tratti di piccoli spostamenti di dati o di petabyte, Data Factory offre una piattaforma di spostamento dei dati serverless e intelligente che consente di spostare dati tra origini dati diverse e destinazioni dati in modo affidabile. Con il supporto per 170 connettori, Data Factory in Microsoft Fabric consente di spostare dati tra più cloud, origini dati locali e all'interno di reti virtuali. L'ottimizzazione intelligente della velocità effettiva consente alla piattaforma di spostamento dei dati di rilevare automaticamente le dimensioni del calcolo necessario per lo spostamento dei dati.

Eseguire la migrazione da Azure Data Factory (ADF)

Per consentire ai clienti di eseguire l'aggiornamento a Microsoft Fabric da Azure Data Factory (ADF), sono supportate le funzionalità seguenti:

  • Attività della pipeline di dati: è supportata la maggior parte delle attività già usate in Azure Data Factory in Data Factory in Fabric. Sono state inoltre aggiunte nuove attività per le notifiche, ad esempio le attività di Teams e Outlook. Fare riferimento a questo elenco di attività disponibili in Data Factory in Fabric.

  • Connettore OneLake/Lakehouse in Azure Data Factory: per molti clienti di Azure Data Factory , è ora possibile integrare Microsoft Fabric e inserire i dati in Fabric OneLake.

  • Flusso di dati per mapping di Azure Data Factory a Fabric : questa guida per i clienti di Azure Data Factory prende in considerazione la creazione di nuove trasformazioni di dati in Fabric.

    Inoltre, per i clienti che prendono in considerazione la migrazione dei flussi di dati di mapping di Azure Data Factory a Fabric, è possibile applicare il codice di esempio del team di consulenza clienti di Fabric (Fabric CAT) per convertire i flussi di dati di mapping nel codice Spark. Per altre informazioni, vedere Mapping dei flussi di dati a Microsoft Fabric.

Nell'ambito della roadmap di Data Factory in Microsoft Fabric, microsoft sta lavorando per l'anteprima di quanto segue da Q2 CY2024:

  • Montaggio di Azure Data Factory in Infrastruttura : questa funzionalità consentirà ai clienti di montare il file ADF esistente in Microsoft Fabric. Tutte le pipeline di Azure Data Factory funzioneranno così come sono e continueranno a essere eseguite in Azure, consentendo di esplorare Fabric e di elaborare un piano di aggiornamento più completo.
  • Eseguire l'aggiornamento dalle pipeline di Azure Data Factory all'infrastruttura : stiamo lavorando con i clienti e la community per informazioni su come è possibile supportare al meglio gli aggiornamenti delle pipeline di dati da Azure Data Factory a Fabric. Come parte di questa operazione, verrà fornita un'esperienza di aggiornamento che consente di testare le pipeline di dati esistenti in Fabric usando il montaggio e l'aggiornamento delle pipeline di dati.

Eseguire la migrazione di Power BI Dataflow Gen1 a Dataflow Gen2 in Fabric

Dataflow Gen2 in Fabric offre molti vantaggi e nuove funzionalità rispetto ai flussi di dati (Gen1) in Power BI:

  • Recupero dati su larga scala ("Copia rapida")
  • Trasformazioni dei dati su larga scala (con il motore SQL fabric Lakehouse)
  • Altre destinazioni di output: database SQL di Azure, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, database KQL e altro ancora
  • Esperienza avanzata cronologia aggiornamenti e monitoraggio
  • Esperienze avanzate di creazione e pubblicazione.

È consigliabile che i clienti inizino a provare Dataflow Gen2, per ricreare gli scenari di Dataflow Gen1 esistenti o per provare quelli nuovi. I primi commenti e suggerimenti su Dataflow Gen2 ci aiuteranno a sviluppare e maturare le funzionalità del prodotto.

Sono disponibili alcune opzioni per i clienti per ricreare i flussi di dati Gen1 come Dataflow Gen2:

  • Esportare query di Dataflow Gen1 e importarle in Dataflow Gen2: è ora possibile esportare query sia nelle esperienze di creazione di Flussi di dati che in Dataflow Gen2 e salvarle in file PQT che è quindi possibile importare in Dataflow Gen2. Per altre informazioni, vedere Usare la funzionalità modello di esportazione.
  • Copiare e incollare in Power Query: se si dispone di un flusso di dati in Power BI o Power Apps, è possibile copiare le query e incollarle nell'esperienza di modifica dell'artefatto di Dataflow Gen2. Questa funzionalità consente di eseguire la migrazione del flusso di dati a Gen2 senza dover riscrivere le query. Per altre informazioni, vedereCopiare e incollare i flussi di dati esistenti (Gen1).

Per altre considerazioni, vedere anche l'articolo seguente: Differenze tra Dataflow Gen1 e Gen2

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