@azure/search-documents package

Classi

AzureKeyCredential	Credenziale basata su chiave statica che supporta l'aggiornamento del valore della chiave sottostante.
GeographyPoint	Rappresenta un punto geografico nelle coordinate globali.
IndexDocumentsBatch	Classe usata per eseguire operazioni batch con più documenti nell'indice.
SearchClient	Classe usata per eseguire operazioni su un indice di ricerca, inclusi i documenti di query nell'indice e l'aggiunta, l'aggiornamento e la rimozione.
SearchIndexClient	Classe per eseguire operazioni da gestire (creare, aggiornare, elencare/eliminare), indici & sinonimi.
SearchIndexerClient	Classe per eseguire operazioni da gestire (creare, aggiornare, elencare/eliminare) indicizzatori, origini dati & set di competenze.
SearchIndexingBufferedSender	Classe usata per eseguire operazioni con buffer su un indice di ricerca, tra cui l'aggiunta, l'aggiornamento e la rimozione.

Interfacce

AnalyzeRequest	Specifica alcuni componenti di testo e analisi utilizzati per suddividere il testo in token.
AnalyzeResult	Risultato del test di un analizzatore sul testo.
AnalyzedTokenInfo	Informazioni su un token restituito da un analizzatore.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (il blocco Unicode "Alfabeto latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
AutocompleteItem	Risultato delle richieste di completamento automatico.
AutocompleteRequest	Parametri per la corrispondenza fuzzy e altri comportamenti di query di completamento automatico.
AutocompleteResult	Risultato della query di completamento automatico.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
BM25Similarity	Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza Okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').
BaseCharFilter	Tipo di base per i filtri di caratteri.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo di base per descrivere qualsiasi risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo di base per i criteri di rilevamento delle modifiche dei dati.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo di base per i criteri di rilevamento dell'eliminazione dei dati.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo di base per gli analizzatori.
BaseLexicalTokenizer	Tipo di base per i tokenizer.
BaseScoringFunction	Tipo di base per le funzioni che possono modificare i punteggi del documento durante la classificazione.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo di base per le competenze.
BaseSearchRequestOptions	Parametri per il filtro, l'ordinamento, il facet, il paging e altri comportamenti delle query di ricerca.
BaseTokenFilter	Tipo di base per i filtri token.
BaseVectorQuery	Parametri di query per query di ricerca ibrida e vettoriali.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo utilizzato durante l'indicizzazione e/o l'esecuzione di query.
CjkBigramTokenFilter	Forma i bigram dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione Lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variante di TF-IDF introduce la normalizzazione della lunghezza dei documenti statici, nonché i fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.
ClassicTokenizer	Tokenizer basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizer viene implementato usando Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Una risorsa del servizio Intelligenza artificiale di Azure di cui è stato effettuato il provisioning con una chiave collegata a un set di competenze.
CommonGramTokenFilter	Costruisce digrammi per i termini frequenti durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ComplexField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
ConditionalSkill	Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.
CorsOptions	Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'indice.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento del set di competenze.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opzioni per l'operazione create/update synonymmap.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'origine dati.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di creazione/aggiornamento dell'indicizzatore.
CustomAnalyzer	Consente di controllare il processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.
CustomEntity	Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.
CustomEntityAlias	Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografiche o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.
CustomEntityLookupSkill	Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.
DefaultCognitiveServicesAccount	Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio Di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'origine dati.
DeleteIndexOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'indice.
DeleteIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dell'indicizzatore.
DeleteSkillsetOptions	Opzioni per l'eliminazione dell'operazione del set di competenze.
DeleteSynonymMapOptions	Opzioni per eliminare l'operazione synonymmap.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Scompone le parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.
DistanceScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi per la distanza.
DocumentExtractionSkill	Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenzza l'input da un bordo in n grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato usando Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità collegate dal testo.
EntityRecognitionSkill	Riconoscimento delle entità di Analisi del testo.
EntityRecognitionSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.
ExhaustiveKnnParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
ExtractiveQueryAnswer	Estrae i candidati alle risposte dal contenuto dei documenti restituiti in risposta a una query espressa come domanda nel linguaggio naturale.
ExtractiveQueryCaption	Estrae le didascalie dai documenti corrispondenti che contengono passaggi rilevanti per la query di ricerca.
FacetResult	Un singolo bucket di un risultato della query facet. Segnala il numero di documenti con un valore di campo compreso in un intervallo specifico o con un determinato valore o intervallo.
FieldMapping	Definisce un mapping tra un campo in un'origine dati e un campo di destinazione in un indice.
FieldMappingFunction	Rappresenta una funzione che trasforma un valore da un'origine dati prima dell'indicizzazione.
FreshnessScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo di data e ora.
FreshnessScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento.
GetDocumentOptions	Opzioni per il recupero di un singolo documento.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definisce un criterio di rilevamento delle modifiche dei dati che acquisisce le modifiche in base al valore di una colonna del contrassegno di acqua elevata.
HnswParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo hnsw.
ImageAnalysisSkill	Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive basate sul contenuto dell'immagine.
IndexDocumentsClient	Client di documenti di indice
IndexDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione modifica batch dell'indice.
IndexDocumentsResult	Risposta contenente lo stato delle operazioni per tutti i documenti nella richiesta di indicizzazione.
IndexerExecutionResult	Rappresenta il risultato di una singola esecuzione dell'indicizzatore.
IndexingParameters	Rappresenta i parametri per l'esecuzione dell'indicizzatore.
IndexingParametersConfiguration	Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche dell'indicizzatore. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.
IndexingResult	Stato di un'operazione di indicizzazione per un singolo documento.
IndexingSchedule	Rappresenta una pianificazione per l'esecuzione dell'indicizzatore.
InputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di input per una competenza.
KeepTokenFilter	Filtro token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.
KeywordMarkerTokenFilter	Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizer viene implementato usando Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Competenza che rileva la lingua di testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice del linguaggio è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.
LengthTokenFilter	Rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argomenti per il recupero della pagina successiva dei risultati della ricerca.
LuceneStandardAnalyzer	Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.
LuceneStandardTokenizer	Suddivide il testo in base alle regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.
MagnitudeScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
MappingCharFilter	Filtro di caratteri che applica mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy. I criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto hanno la precedenza. È consentita la sostituzione con una stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato usando Apache Lucene.
MergeSkill	Una competenza per l'unione di due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore definito dall'utente facoltativo che separa ogni parte del componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide il testo usando le regole specifiche della lingua.
NGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
NGramTokenizer	Suddivide in token l'input in n-grammi di determinate dimensioni. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
OcrSkill	Competenza che estrae il testo dai file di immagine.
OutputFieldMappingEntry	Mapping dei campi di output per una competenza.
PIIDetectionSkill	Usando l'API Analisi del testo, estrae informazioni personali da un testo di input e offre l'opzione di mascherarla.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer per le gerarchie di tipo percorso. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa regexes Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato usando Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb aa#bb". Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer che usa il modello regex corrispondente per costruire token distinti. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Crea i token per le corrispondenze fonetiche. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Una risposta è un passaggio di testo estratto dal contenuto dei documenti più rilevanti che corrispondono alla query. Le risposte vengono estratte dai risultati principali della ricerca. I candidati alla risposta vengono assegnati punteggi e le risposte principali sono selezionate.
QueryCaptionResult	Le didascalie sono i passaggi più rappresentativi del documento relativamente alla query di ricerca. Vengono spesso usati come riepilogo dei documenti. Le didascalie vengono restituite solo per le query di tipo semantic.
ResourceCounter	Rappresenta l'utilizzo e la quota di una risorsa.
ScoringProfile	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.
SearchClientOptions	Opzioni client usate per configurare le richieste api di ricerca cognitiva.
SearchDocumentsPageResult	Risposta contenente i risultati della pagina di ricerca da un indice.
SearchDocumentsResult	Risposta contenente i risultati della ricerca da un indice.
SearchDocumentsResultBase	Risposta contenente i risultati della ricerca da un indice.
SearchIndex	Rappresenta una definizione dell'indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.
SearchIndexClientOptions	Opzioni client usate per configurare le richieste api di ricerca cognitiva.
SearchIndexStatistics	Statistiche per un determinato indice. Le statistiche vengono raccolte periodicamente e non sono sempre aggiornate.
SearchIndexer	Rappresenta un indicizzatore.
SearchIndexerClientOptions	Opzioni client usate per configurare le richieste api di ricerca cognitiva.
SearchIndexerDataContainer	Rappresenta informazioni sull'entità , ad esempio Azure SQL tabella o raccolta CosmosDB, indicizzate.
SearchIndexerDataSourceConnection	Rappresenta una definizione dell'origine dati, che può essere usata per configurare un indicizzatore.
SearchIndexerError	Rappresenta un errore di indicizzazione a livello dell'elemento o del documento.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure, di dati arricchiti.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe astratta per condividere le proprietà tra selettori concreti.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definizione di proiezione per i dati da archiviare in BLOB di Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Oggetto contenitore per vari selettore di proiezione.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe astratta per condividere le proprietà tra selettori concreti.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrizione per i dati da archiviare nelle tabelle di Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Elenco di competenze.
SearchIndexerStatus	Rappresenta lo stato corrente e la cronologia di esecuzione di un indicizzatore.
SearchIndexerWarning	Rappresenta un avviso a livello di elemento.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi in Ricerca cognitiva di Azure, ad esempio indici e mappe sinonimi.
SearchServiceStatistics	Risposta da una richiesta di statistiche del servizio. In caso di esito positivo, include contatori e limiti a livello di servizio.
SearchSuggester	Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.
SemanticConfiguration	Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.
SemanticField	Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.
SemanticPrioritizedFields	Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.
SemanticSearch	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influiscono sulle funzionalità semantiche.
SemanticSearchOptions	Definisce le opzioni per le query di ricerca semantica
SentimentSkill	Analisi del testo analisi del sentiment positivo-negativo, con punteggio come valore a virgola mobile in un intervallo da zero a 1.
SentimentSkillV3	Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.
ServiceCounters	Rappresenta i contatori e le quote delle risorse a livello di servizio.
ServiceLimits	Rappresenta vari limiti del livello di servizio.
ShaperSkill	Competenza per la rimodellizione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).
ShingleTokenFilter	Crea combinazioni di token come token singolo. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Similarity	Tipo di base per algoritmi di somiglianza. Gli algoritmi di somiglianza vengono usati per calcolare i punteggi che associano le query ai documenti. Maggiore è il punteggio, più rilevante è il documento per la query specifica. Questi punteggi vengono usati per classificare i risultati della ricerca.
SimpleField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SnowballTokenFilter	Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definisce un criterio di rilevamento dell'eliminazione dei dati che implementa una strategia di eliminazione temporanea. Determina se un elemento deve essere eliminato in base al valore di una colonna "eliminazione temporanea" designata.
SplitSkill	Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definisce un criterio di rilevamento delle modifiche dei dati che acquisisce le modifiche usando la funzionalità Integrata Rilevamento modifiche di Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemming basato su dizionario personalizzato. Tutti i termini con stemmy vengono contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati lungo la catena. Da inserire prima dei filtri di stemming. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide il testo in corrispondenza di non lettere; Applica i filtri token minuscoli e non significative. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Risposta contenente i risultati della query di suggerimento da un indice.
SuggestRequest	Parametri per il filtro, l'ordinamento, la corrispondenza fuzzy e altri comportamenti di query di suggerimenti.
SynonymMap	Rappresenta una definizione di mappa sinonimo.
SynonymTokenFilter	Trova la corrispondenza di sinonimi con una o più parole in un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi di documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.
TagScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di tag.
TextTranslationSkill	Competenza per tradurre il testo da una lingua a un'altra.
TextWeights	Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.
TruncateTokenFilter	Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Suddivide in token gli URL e gli indirizzi di posta elettronica come un unico token. Questo tokenizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.
VectorSearch	Contiene opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.
VectorSearchOptions	Definisce le opzioni per le query di ricerca vettoriali
VectorSearchProfile	Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
VectorizedQuery	Parametri di query da usare per la ricerca vettoriale quando viene fornito un valore vettore non elaborato.
WebApiSkill	Una competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze chiamando il codice personalizzato.
WordDelimiterTokenFilter	Suddivide le parole in sottoparole ed esegue trasformazioni facoltative sui gruppi di sottoparole. Questo filtro token viene implementato usando Apache Lucene.

Alias tipo

AnalyzeTextOptions	Opzioni per l'operazione di analisi del testo.
AutocompleteMode	Definisce i valori per AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opzioni per il recupero del testo di completamento per un oggetto searchText parziale.
BlobIndexerDataToExtract	Valori noti supportati dal servizio storageMetadata: indicizza solo le proprietà del BLOB standard e i metadati specificati dall'utente. allMetadata: estrae i metadati forniti dal sottosistema di archiviazione BLOB di Azure e i metadati specifici del tipo di contenuto, ad esempio i metadati univoci per .png file vengono indicizzati. contentAndMetadata: estrae tutti i metadati e il contenuto testuale da ogni BLOB.
BlobIndexerImageAction	Valori noti supportati dal servizio none: ignora le immagini incorporate o i file di immagine nel set di dati. Questo è il valore predefinito. generateNormalizedImages: estrae testo dalle immagini (ad esempio, la parola "STOP" da un segno di arresto del traffico) e la incorpora nel campo contenuto. Questa azione richiede che "dataToExtract" sia impostato su "contentAndMetadata". Un'immagine normalizzata si riferisce a un'ulteriore elaborazione, con conseguente output uniforme dell'immagine, ridimensionata e ruotata per promuovere il rendering coerente quando si includono immagini nei risultati della ricerca visiva. Queste informazioni vengono generate per ogni immagine quando si usa questa opzione. generateNormalizedImagePerPage: estrae testo dalle immagini (ad esempio, la parola "STOP" da un segno di arresto del traffico) e la incorpora nel campo contenuto, ma considera i file PDF in modo diverso in quanto ogni pagina verrà sottoposta a rendering come immagine e normalizzata di conseguenza, anziché estrarre immagini incorporate. I tipi di file non PDF verranno trattati come se fosse impostato "generateNormalizedImages".
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valori noti supportati dal servizio none: sfrutta l'estrazione normale del testo. Questo è il valore predefinito. detectAngles: può produrre un'estrazione di testo migliore e leggibile da file PDF con testo ruotato all'interno di essi. Si noti che può verificarsi un impatto ridotto sulla velocità delle prestazioni quando si usa questo parametro. Questo parametro si applica solo ai file PDF e solo ai PDF con testo incorporato. Se il testo ruotato viene visualizzato all'interno di un'immagine incorporata nel PDF, questo parametro non si applica.
BlobIndexerParsingMode	Valori noti supportati dal servizio default: impostato su predefinito per l'elaborazione normale dei file. text: impostare su testo per migliorare le prestazioni di indicizzazione nei file di testo normale nell'archivio BLOB. delimitedText: impostare su delimitedText quando i BLOB sono file CSV semplici. json: impostare su json per estrarre il contenuto strutturato dai file JSON. jsonArray: impostare su jsonArray per estrarre singoli elementi di una matrice JSON come documenti separati in Ricerca cognitiva di Azure. jsonLines: impostare su jsonLines per estrarre singole entità JSON, separate da una nuova riga, come documenti separati in Ricerca cognitiva di Azure.
CharFilter	Contiene i possibili case per CharFilter.
CharFilterName	Definisce i valori per CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> può essere usato in modo intercambiabile con CharFilterName. Questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio html_strip: filtro di caratteri che tenta di rimuovere i costrutti HTML. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Definisce i valori per CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contiene i casi possibili per CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definisce i valori per ComplexDataType. I valori possibili includono: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Opzioni per eseguire l'operazione di conteggio sull'indice.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'origine dati.
CreateIndexOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'indice.
CreateIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di creazione dell'indicizzatore.
CreateSkillsetOptions	Opzioni per la creazione dell'operazione del set di competenze.
CreateSynonymMapOptions	Opzioni per creare l'operazione synonymmap.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Definisce le lingue supportate per CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
DataChangeDetectionPolicy	Contiene i possibili casi per DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contiene i possibili case per DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di eliminazione dei documenti.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definisce i valori per EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Definisce le lingue supportate per EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opzioni per l'operazione get datasource.
GetIndexOptions	Opzioni per l'operazione get index.
GetIndexStatisticsOptions	Opzioni per l'operazione get index statistics.
GetIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di recupero dell'indicizzatore.
GetIndexerStatusOptions	Opzioni per ottenere l'operazione di stato dell'indicizzatore.
GetServiceStatisticsOptions	Opzioni per l'operazione di recupero delle statistiche del servizio.
GetSkillSetOptions	Opzioni per ottenere l'operazione del set di competenze.
GetSynonymMapsOptions	Opzioni per l'operazione get synonymmaps.
HnswAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo hnsw vicino più vicino utilizzato durante l'indicizzazione.
ImageAnalysisSkillLanguage	Definisce i linguaggi supportati per ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
ImageDetail
IndexActionType	Definisce i valori per IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Rappresenta un'azione di indice che opera su un documento.
IndexIterator	Iteratore per elencare gli indici presenti nel servizio di ricerca. Le richieste verranno inviate in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per ogni iterazione.
IndexNameIterator	Iteratore per elencare gli indici presenti nel servizio di ricerca. Le richieste verranno inviate in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per ogni iterazione.
IndexerExecutionEnvironment	Valori noti supportati dal servizio standard: indica che Ricerca cognitiva di Azure può determinare dove deve essere eseguito l'indicizzatore. Si tratta dell'ambiente predefinito quando non viene specificato nulla ed è il valore consigliato. private: indica che l'indicizzatore deve essere eseguito con l'ambiente di cui è stato effettuato il provisioning in modo specifico per il servizio di ricerca. Deve essere specificato come ambiente di esecuzione solo se l'indicizzatore deve accedere in modo sicuro alle risorse tramite collegamenti privati condivisi.
IndexerExecutionStatus	Definisce i valori per IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definisce i valori per IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Definisce i linguaggi supportati per KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
LexicalAnalyzer	Contiene i possibili casi per Analizzatore.
LexicalAnalyzerName	Definisce i valori per LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> può essere usato in modo interscambiabile con LexicalAnalyzerName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio ar.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'arabo. ar.lucene: analizzatore Lucene per l'arabo. hy.lucene: analizzatore Lucene per Armena. bn.microsoft: Analizzatore Microsoft per Bangla. eu.lucene: analizzatore Lucene per basco. bg.microsoft: Analizzatore Microsoft per bulgaro. bg.lucene: analizzatore Lucene per bulgaro. ca.microsoft: Analizzatore Microsoft per Catalano. ca.lucene: analizzatore Lucene per Catalano. zh-Hans.microsoft: Analizzatore Microsoft per cinese (semplificato). zh-Hans.lucene: analizzatore Lucene per cinese (semplificato). zh-Hant.microsoft: Analizzatore Microsoft per cinese (tradizionale). zh-Hant.lucene: analizzatore Lucene per cinese (tradizionale). hr.microsoft: Analizzatore Microsoft per croato. cs.microsoft: Analizzatore Microsoft per ceco. cs.lucene: analizzatore Lucene per ceco. da.microsoft: Analizzatore Microsoft per danese. da.lucene: analizzatore Lucene per danese. nl.microsoft: Analizzatore Microsoft per olandese. nl.lucene: analizzatore Lucene per olandese. en.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'inglese. en.lucene: analizzatore Lucene per l'inglese. et.microsoft: Analizzatore Microsoft per Estonian. fi.microsoft: Analizzatore Microsoft per finlandese. fi.lucene: analizzatore Lucene per finlandese. fr.microsoft: Analizzatore Microsoft per francese. fr.lucene: analizzatore Lucene per francese. gl.lucene: analizzatore Lucene per La Galiziano. de.microsoft: Analizzatore Microsoft per tedesco. de.lucene: analizzatore Lucene per tedesco. el.microsoft: Analizzatore Microsoft per greco. el.lucene: analizzatore Lucene per greco. gu.microsoft: Analizzatore Microsoft per Gujarati. he.microsoft: Analizzatore Microsoft per ebraico. hi.microsoft: Analizzatore Microsoft per Hindi. hi.lucene: analizzatore Lucene per Hindi. hu.microsoft: Analizzatore Microsoft per ungherese. hu.lucene: analizzatore Lucene per ungherese. is.microsoft: Analizzatore Microsoft per Islanda. id.microsoft: Analizzatore Microsoft per Indonesiano (Bahasa). id.lucene: analizzatore Lucene per indonesiano. ga.lucene: analizzatore Lucene per irlandese. it.microsoft: Analizzatore Microsoft per l'italiano. it.lucene: analizzatore Lucene per italiano. ja.microsoft: Analizzatore Microsoft per il giapponese. ja.lucene: analizzatore Lucene per il giapponese. kn.microsoft: Analizzatore Microsoft per Kannada. ko.microsoft: Analizzatore Microsoft per coreano. ko.lucene: analizzatore Lucene per coreano. lv.microsoft: Analizzatore Microsoft per lettone. lv.lucene: analizzatore Lucene per lettone. lt.microsoft: Analizzatore Microsoft per La Lituania. ml.microsoft: Analizzatore Microsoft per Malayalam. ms.microsoft: Analizzatore Microsoft per malay (latino). mr.microsoft: Analizzatore Microsoft per Marathi. nb.microsoft: Analizzatore Microsoft per Norvegese (Bokmål). no.lucene: analizzatore Lucene per Norvegese. fa.lucene: analizzatore Lucene per persiano. pl.microsoft: Analizzatore Microsoft per polacco. pl.lucene: analizzatore Lucene per polacco. pt-BR.microsoft: Analizzatore Microsoft per portoghese (Brasile). pt-BR.lucene: analizzatore Lucene per portoghese (Brasile). pt-PT.microsoft: Analizzatore Microsoft per portoghese (Portogallo). pt-PT.lucene: analizzatore Lucene per portoghese (Portogallo). pa.microsoft: Analizzatore Microsoft per Punjabi. ro.microsoft: Analizzatore Microsoft per romania. ro.lucene: analizzatore Lucene per romeno. ru.microsoft: Analizzatore Microsoft per russo. ru.lucene: analizzatore Lucene per russo. sr-cyrillic.microsoft: analizzatore Microsoft per serbo (cirillico). sr-latin.microsoft: Analizzatore Microsoft per serbo (latino). sk.microsoft: Analizzatore Microsoft per Slovacchia. sl.microsoft: Analizzatore Microsoft per sloveno. es.microsoft: Analizzatore Microsoft per spagnolo. es.lucene: analizzatore Lucene per spagnolo. sv.microsoft: Analizzatore Microsoft per svedese. sv.lucene: analizzatore Lucene per svedese. ta.microsoft: Analizzatore Microsoft per Tamil. te.microsoft: Analizzatore Microsoft per Telugu. th.microsoft: Analizzatore Microsoft per Thai. th.lucene: analizzatore Lucene per Thai. tr.microsoft: Analizzatore Microsoft per turco. tr.lucene: analizzatore Lucene per turco. uk.microsoft: Analizzatore Microsoft per ucraino. your.microsoft: Analizzatore Microsoft per Urdu. vi.microsoft: Analizzatore Microsoft per i vietnamiti. standard.lucene: analizzatore Lucene standard. standardasciifolding.lucene: analizzatore lucene di piegatura ASCII standard. Vedere https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers parola chiave: considera l'intero contenuto di un campo come singolo token. Ciò è utile per i dati come i codici postali, ID e alcuni nomi di prodotto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html pattern: separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html semplice: divide il testo in lettere non e li converte in minuscolo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: divide il testo in lettere non lettere; Applica i filtri token minuscoli e stopword. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html whitespace: analizzatore che usa il tokenizzatore di spazi vuoti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Contiene i casi possibili per Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definisce i valori per LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> può essere usato in modo intercambiabile con LexicalTokenizerName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio classico: tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: tokenzza l'input da un bordo in n grammi delle dimensioni specificate. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: genera l'intero input come singolo token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html lettera: divide il testo in lettere non. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minuscolo: divide il testo in lettere non lettere e li converte in minuscolo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: divide il testo usando regole specifiche della lingua. microsoft_language_stemming_tokenizer: divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base. nGram: tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer per gerarchie simili al percorso. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html pattern: tokenizer che usa la corrispondenza del modello regex per costruire token distinti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: analizzatore Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: tokenzza gli URL e i messaggi di posta elettronica come un token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html whitespace: divide il testo in spazi vuoti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opzioni per un'operazione di origini dati elenco.
ListIndexersOptions	Opzioni per un'operazione di indicizzatori di elenco.
ListIndexesOptions	Opzioni per un'operazione di indici di elenco.
ListSkillsetsOptions	Opzioni per un'operazione di set di competenze di elenco.
ListSynonymMapsOptions	Opzioni per un'operazione sinonimo di elencoMaps.
MergeDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione documenti di tipo merge.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione merge o caricamento di documenti.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definisce i valori per MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definisce i valori per MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Restringe il tipo di modello per includere solo i campi selezionati
OcrSkillLanguage	Definisce i linguaggi supportati per OcrSkillKnownOcrSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
PIIDetectionSkillMaskingMode	Definisce i valori per PIIDetectionSkillMaskingMode. Valori noti supportati dal servizio nessuno: non viene restituita alcuna maschera e l'output maskedText non verrà restituito. replace: sostituisce le entità rilevate con il carattere specificato nel parametro maskingCharacter. Il carattere verrà ripetuto alla lunghezza dell'entità rilevata in modo che gli offset corrispondano correttamente sia al testo di input che all'output maskedText.
PhoneticEncoder	Definisce i valori per PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Valore che specifica se le risposte devono essere restituite come parte della risposta di ricerca. Questo parametro è valido solo se il tipo di query è "semantico". Se impostata su extractive, la query restituisce le risposte estratte dai passaggi chiave nei documenti classificati più alti.
QueryCaption	Valore che specifica se le didascalie devono essere restituite come parte della risposta di ricerca. Questo parametro è valido solo se il tipo di query è "semantico". Se impostata, la query restituisce didascalie estratte dai passaggi chiave nei documenti classificati più alti. Quando le didascalie sono "estratte", l'evidenziazione è abilitata per impostazione predefinita. Impostazione predefinita su 'nessuno'.
QueryType	Definisce i valori per QueryType.
RegexFlags	Definisce i flag per la corrispondenza dei modelli regex Valori noti supportati dal servizio CANON_EQ: abilita l'equivalenza canonica. CASE_INSENSITIVE: abilita la corrispondenza senza distinzione tra maiuscole e minuscole. COMMENTI: consente spazi vuoti e commenti nel modello. DOTALL: abilita la modalità dotall. LETTERALE: abilita l'analisi letterale del modello. MULTILINE: abilita la modalità multilinea. UNICODE_CASE: abilita la riduzione dei case con riconoscimento Unicode. UNIX_LINES: abilita la modalità linee Unix.
ResetIndexerOptions	Opzioni per l'operazione di reimpostazione dell'indicizzatore.
RunIndexerOptions	Opzioni per l'esecuzione dell'operazione dell'indicizzatore.
ScoringFunction	Contiene i casi possibili per ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definisce i valori per ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definisce i valori per ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definisce i valori per ScoringStatistics.
SearchField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SearchFieldArray	Se TModel è un oggetto non tipizzato, una matrice di stringhe non tipizzata In caso contrario, i campi delimitati da barre di TModel.
SearchFieldDataType	Definisce i valori per SearchFieldDataType. I valori possibili includono: 'Edm.String', 'Edm.Int32', 'Edm.Int64', 'Edm.Double', 'Edm.Boolean', 'Edm.DateTimeOffset', 'Edm.GeographyPoint', 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: Edm.Single da solo non è un tipo di dati valido. Deve essere usato come parte di un tipo di raccolta.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contiene i casi possibili per Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opzioni per SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Iteratore per i risultati della ricerca di una query paticolare. Le richieste verranno eseguite in base alle esigenze durante l'iterazione. Usare .byPage() per effettuare una richiesta al server per iterazione.
SearchMode	Definisce i valori per SearchMode.
SearchOptions	Opzioni per il commit di una richiesta di ricerca completa.
SearchPick	Selezionare in modo approfondito i campi T usando percorsi OData di Ricerca cognitiva validi $select.
SearchRequestOptions	Parametri per il filtro, l'ordinamento, il facet, il paging e altri comportamenti delle query di ricerca.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contiene un documento trovato da una query di ricerca, oltre ai metadati associati.
SelectArray	Se TFields non è mai, una matrice di stringhe non tipizzata In caso contrario, un tipo ristretto Fields[] da usare altrove nel tipo di utilizzo.
SelectFields	Produce un'unione di percorsi OData di Ricerca cognitiva validi $select per T usando un attraversamento post-ordine dell'albero di campo radicato a T.
SemanticErrorMode	parziale: se l'elaborazione semantica ha esito negativo, i risultati parziali vengono comunque restituiti. La definizione dei risultati parziali dipende dal passaggio semantico non riuscito e dal motivo dell'errore. fail: se si verifica un'eccezione durante il passaggio di elaborazione semantica, la query avrà esito negativo e restituirà il codice HTTP appropriato a seconda dell'errore.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: se 'semanticMaxWaitInMilliseconds' è stato impostato e la durata dell'elaborazione semantica ha superato tale valore. Vengono restituiti solo i risultati di base. capacityOverloaded: la richiesta è stata limitata. Vengono restituiti solo i risultati di base. temporaneo: almeno un passaggio del processo semantico non è riuscito.
SemanticSearchResultsType	baseResults: risultati senza arricchimento semantico o reranking. rerankedResults: i risultati sono stati classificati nuovamente con il modello reranker e includeranno didascalie semantiche. Non includeranno risposte, risposte evidenziate o didascalia evidenziazioni.
SentimentSkillLanguage	Definisce le lingue supportate per SentimentSkill KnownSentimentSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
SimilarityAlgorithm	Contiene i possibili casi di somiglianza.
SnowballTokenFilterLanguage	Definisce i valori per SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Definisce le lingue supportate per SplitSkillKnownSplitSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
StemmerTokenFilterLanguage	Definisce i valori per StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definisce i valori per StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opzioni per il recupero di suggerimenti in base a searchText.
SuggestResult	Risultato contenente un documento trovato da una query di suggerimento, oltre ai metadati associati.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Definisce le lingue supportate per TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage può essere usato in modo intercambiabile con questo tipo
TokenCharacterKind	Definisce i valori per TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contiene i casi possibili per TokenFilter.
TokenFilterName	Definisce i valori per TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> può essere usato in modo intercambiabile con TokenFilterName, questa enumerazione contiene i valori noti supportati dal servizio. Valori noti supportati dal servizio arabic_normalization: filtro token che applica il normalizzatore arabo per normalizzare l'ortografia. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrofo: striscia tutti i caratteri dopo un apostrofo (incluso l'apostrofo stesso). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non sono nei primi 127 caratteri ASCII (il blocco Unicode "Latino di base") negli equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: forma grandirami di termini CJK generati dal tokenizer standard. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normalizza le differenze di larghezza CJK. Piega le varianti fullwidth ASCII nell'equivalente alfabeto latino di base e le varianti Katakana a metà larghezza nell'equivalente Kana. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html classic: rimuove i possessivi inglesi e i punti dagli acronimi. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: costruire bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elisione: rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (piano) verrà convertito in "avion" (piano). Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: normalizza i caratteri tedeschi in base all'euristica dell'algoritmo snowball german2. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normalizza il testo in Hindi per rimuovere alcune differenze nelle varianti ortografiche. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normalizza la rappresentazione Unicode del testo nelle lingue indiane. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: genera ogni token in ingresso due volte, una volta come parola chiave e una volta come parola chiave non. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: filtro kstem ad alte prestazioni per l'inglese. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html length: rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limit: limita il numero di token durante l'indicizzazione. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minuscolo: normalizzare il testo del token in minuscolo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: genera n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: applica la normalizzazione per persiano. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonetica: creare token per corrispondenze fonetiche. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: usa l'algoritmo porter stemming per trasformare il flusso di token. Vedere http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer inverso: inverte la stringa del token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: normalizzare l'uso dei caratteri scandinavi interscambiabili. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: piega i caratteri scandinavi åÅäæÄÆ-a> e öÖøØ-o>. Discrimina anche l'uso delle vocali doppie aa, ae, ao, oe e oo, lasciando solo la prima. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: crea combinazioni di token come singolo token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html snowball: filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normalizzare la rappresentazione Unicode del testo Sorani. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: filtro di stemming specifico della lingua. Vedere https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters parole non significative: rimuove le parole di arresto da un flusso di token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html trim: taglia lo spazio vuoto iniziale e finale dai token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html tronca: tronca i termini a una lunghezza specifica. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unique: filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html maiuscolo: normalizzare il testo del token in maiuscolo. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opzioni per l'operazione di caricamento dei documenti.
VectorFilterMode	Determina se i filtri vengono applicati prima o dopo l'esecuzione della ricerca del vettore.
VectorQuery	Parametri di query per query di ricerca ibrida e vettore.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo usato durante l'indicizzazione e/o l'esecuzione di query.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Metrica di somiglianza da usare per i confronti vettoriali.
VisualFeature

Enumerazioni

KnownAnalyzerNames	Definisce i valori per AnalyzerName. Vedere https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valori noti di BlobIndexerDataToExtract accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerImageAction	Valori noti di BlobIndexerImageAction accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valori noti di BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm accettati dal servizio.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valori noti di BlobIndexerParsingMode accettati dal servizio.
KnownCharFilterNames	Valori noti di CharFilterName accettati dal servizio.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valori noti di CustomEntityLookupSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownEntityCategory	Valori noti di EntityCategory accettati dal servizio.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valori noti di EntityRecognitionSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valori noti di ImageAnalysisSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownImageDetail	Valori noti di ImageDetail accettati dal servizio.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valori noti di KeyPhraseExtractionSkillLanguage accetta il servizio.
KnownOcrSkillLanguage	Valori noti di OcrSkillLanguage accetta il servizio.
KnownRegexFlags	Valori noti di RegexFlags accettati dal servizio.
KnownSearchAudience	Valori noti per il gruppo di destinatari di ricerca
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valori noti di SearchIndexerDataSourceType accettati dal servizio.
KnownSentimentSkillLanguage	Valori noti di SentimentSkillLanguage accetta il servizio.
KnownSplitSkillLanguage	Valori noti di SplitSkillLanguage accettati dal servizio.
KnownTextSplitMode	Valori noti di TextSplitMode accettati dal servizio.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valori noti di TextTranslationSkillLanguage accetta il servizio.
KnownTokenFilterNames	Valori noti di TokenFilterName accettati dal servizio.
KnownTokenizerNames	Valori noti di LexicalTokenizerName accettati dal servizio.
KnownVisualFeature	Valori noti di VisualFeature accettati dal servizio.

Funzioni

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metodo helper per creare un oggetto SynonymMap. Si tratta di un solo metodo NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Esegue l'escape di un'espressione di filtro odata per evitare errori con valori letterali stringa di virgolette. Esempio di utilizzo: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Per altre informazioni sulla sintassi supportata, vedere: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Dettagli funzione

createSynonymMapFromFile(string, string)

Metodo helper per creare un oggetto SynonymMap. Si tratta di un solo metodo NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parametri

name

string

Nome dell'oggetto SynonymMap.

filePath

string

Percorso del file contenente i sinonimi (seperate da nuove righe)

Restituisce

Promise<SynonymMap>

Oggetto SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Esegue l'escape di un'espressione di filtro odata per evitare errori con valori letterali stringa di virgolette. Esempio di utilizzo:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Per altre informazioni sulla sintassi supportata, vedere: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parametri

strings

TemplateStringsArray

Matrice di stringhe per l'espressione

values

unknown[]

Matrice di valori per l'espressione

Restituisce

string