Descrizione delle funzionalità di base di Dynamics 365 Customer Insights - Data
Un'organizzazione tipica ha i dati dei clienti sparsi in diversi repository. Ad esempio, i dati relativi alle vendite potrebbero essere archiviati nel sistema CRM (Customer Relationship Management) mentre la cronologia degli acquisti di un cliente potrebbe essere archiviata nel sistema Point-of-Sale (POS). Avendo queste diverse origini dati disconnesse tra loro, si rischia di non avere un'immagine chiara del cliente. Di conseguenza, diventa difficile soddisfare le esigenze specifiche di ciascun cliente durante l’intero percorso con la società.
Customer Insights - Data riunisce i dati transazionali, comportamentali e demografici dell'organizzazione in tutti i silos di dati per creare una vista dei clienti a 360 gradi. È possibile analizzare le interazioni e l'utilizzo dei clienti con l'analisi tra canali e sfruttare i dati per prendere decisioni informate, automatizzare i processi e personalizzare l'engagement dei clienti attraverso i canali.
Ad alto livello, questo processo si presenta come segue:
Inserimento dei dati in Customer Insights - Data: definisce le origini dati da cui provengono i dati. È possibile inserire i dati da un'ampia gamma di origini dati tramite connettori predefiniti che si connettono a numerosi provider di dati.
Creazione dei profili cliente: i profili cliente vengono creati unificando i dati inseriti dalle diverse origini dati in un unico profilo.
Il processo di unificazione prevede:
Mapping del profilo: identifica quali tabelle e campi dei dati vengono usati per identificare il record del cliente, ad esempio un numero cliente.
Abbinamento: durante l'abbinamento, si definiscono le regole per unire i set di dati in un unico profilo unificato. Queste regole determinano quali campi di ciascun set di dati vengono usati nel processo di abbinamento.
Unione in un profilo unificato: completa il processo e riconcilia eventuali conflitti.
Definizione delle attività: le attività aiutano a consolidare gli impegni cliente tra le origini dati e a inserirli in una vista della sequenza temporale. Queste attività potrebbero rappresentare elementi come interazioni o acquisti.
Arricchimento dei dati: gli arricchimenti usano i dati da altre fonti per aiutare a monitorare meglio l'affiliazione e la fedeltà al marchio tra centinaia di marchi diversi e numerose categorie di interessi.
Definizione delle misure: gli indicatori KPI che meglio riflettono le prestazioni e lo stato di integrità dell'azienda. Questi KPI possono rappresentare livelli di soddisfazione, obiettivi di fatturato o livelli di prestazioni.
Creazione dei segmenti: con i segmenti è possibile raggruppare facilmente i clienti in base agli attributi demografici, transazionali o comportamentali dei clienti.
Attivazione di Customer Insights – Data in altre applicazioni: l'uso dei dati in altre app è lo scopo principale di Customer Insights – Data. È possibile prendere elementi quali i segmenti creati e usarli in altre applicazioni come Google Ads, Customer Insights – Journeys e altre ancora.
Usando Customer Insights - Data, l'organizzazione può creare segmenti di clienti più mirati. Questi segmenti sono basati su dati provenienti da tutte le fonti dell'organizzazione, inclusi dati arricchiti che forniscono informazioni demografiche e sul marchio più specifiche. Ciò significa che analizzando i dati rilevanti, l'organizzazione può comprendere meglio la base clienti e adattare le proprie strategie di conseguenza.