Introduzione
HTAP (Hybrid Transactional / Analytical Processing) è uno stile di elaborazione dei dati che combina l'elaborazione dei dati transazionali, esigenza tipica ad esempio di un'applicazione aziendale, con l'elaborazione analitica, usata ad esempio in una soluzione di business intelligence (BI) o per la creazione di report. I modelli di accesso ai dati e le ottimizzazioni di archiviazione usati in questi due tipi di carico di lavoro sono molto diversi, quindi in genere è necessario un processo complesso di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per copiare i dati dai sistemi transazionali nei sistemi analitici, con la conseguente aggiunta di complessità e latenza all'analisi dei dati. In una soluzione HTAP i dati transazionali vengono replicati automaticamente, con bassa latenza, in un archivio analitico, in cui è possibile eseguire query senza effetti sulle prestazioni del sistema transazionale.
In Azure Synapse Analytics le funzionalità HTAP vengono fornite da più servizi Collegamento ad Azure Synapse, ognuno dei quali connette un archivio dati transazionale usato comunemente all'area di lavoro Azure Synapse Analytics e rende i dati disponibili per l'elaborazione tramite Spark o SQL.
Obiettivi del modulo:
- Descrivere i modelli di elaborazione transazionale/analitica ibrida.
- Identificare i servizi di Collegamento ad Azure Synapse per HTAP.