Affinare e testare i modelli di Machine Learning
Quando si pensa all'apprendimento automatico, spesso ci si concentra sul processo di training. Una certa preparazione prima di questo processo può non solo velocizzare e migliorare l'apprendimento, ma anche offrire una certa sicurezza sul buon funzionamento dei modelli in presenza di dati mai visti prima.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Definire il ridimensionamento delle funzionalità.
- Creare e usare set i di dati di test.
- Illustrare in che modo i modelli di test possono sia migliorare che danneggiare il training.
Prerequisiti
Familiarità con i modelli di Machine Learning