Machine Learning Server: gestire i servizi Web con azureml-model-management-sdk

Si applica a Machine Learning Server, SQL Server 2017

'azureml-model-management-sdk' è un pacchetto Python personalizzato sviluppato da Microsoft. Questo pacchetto fornisce le classi e le funzioni per distribuire e interagire con i servizi Web di analisi. Questi servizi Web sono supportati da blocchi di codice e script in Python o R.

Questo argomento è una descrizione generale della funzionalità dei pacchetti. Queste classi e funzioni possono essere chiamate direttamente. Per la sintassi e altri dettagli, vedere gli argomenti della Guida per le singole funzioni nel sommario.

Dettagli del pacchetto	Informazioni
Versione corrente:	1.0.1b7
Basato su:	Distribuzione Anaconda di Python 3.5
Distribuzione pacchetto:	Machine Learning Server 9.x SQL Server 2017 Machine Learning Server (Standalone)

Come usare questo pacchetto

Il pacchetto azureml-model-management-sdk viene installato come parte di Machine Learning Server e SQL Server 2017 Machine Learning Server (Standalone) quando si aggiunge Python all'installazione. È disponibile anche in locale in Windows. Quando si installano questi prodotti, si ottiene la raccolta completa di pacchetti proprietari e una distribuzione Python con i relativi moduli e interpreti.

È possibile usare qualsiasi IDE Python per scrivere script Python che chiamano le classi e le funzioni in azureml-model-management-sdk. Tuttavia, lo script deve essere eseguito in un computer con Machine Learning Server o SQL Server 2017 Machine Learning Server (Standalone) con Python.

Casi d'uso

Per questa versione sono disponibili tre casi d'uso principali:

• Aggiunta della logica di autenticazione allo script Python
• Distribuzione di servizi Web Python standard o in tempo reale
• Gestione e utilizzo di questi servizi Web

Classi e funzioni principali

• DeployClient

• MLServer

• Operazionalizzazione

• OperationalizationDefinition

• ServiceDefinition

• RealtimeDefinition

• Servizio

• ServiceResponse

• Batch

• BatchResponse

Passaggi successivi

Aggiungere entrambi i moduli Python al computer eseguendo il programma di installazione:

• Configurare Machine Learning Server per Python o Python Machine Learning Services.

Seguire quindi questa guida di avvio rapido per provare:

• Avvio rapido: Come distribuire il modello Python come servizio

In alternativa, vedere questo articolo:

• Come pubblicare e gestire i servizi Web R in Python

Vedi anche

• Riferimenti della libreria

• Installare Machine Learning Server

• Installare l'interprete e le librerie Python in Windows

• Come eseguire l'autenticazione in Python con questo pacchetto

• Come elencare, ottenere e utilizzare i servizi in Python con questo pacchetto