Grafici a dispersione, grafici a bolle e grafici a punti in Power BI

SI APPLICA A: Power BI Desktop servizio Power BI

Questo articolo descrive come creare visualizzazioni grafico a dispersione in Power BI, che include il supporto per grafici a bolle e grafici a punti.

I grafici a dispersione visualizzano i dati lungo un asse orizzontale (x) e verticale (y). Il grafico mostra in che modo i valori numerici lungo i due assi sono correlati. Quando i dati si intersecano sui due assi, Power BI visualizza un punto dati.

È possibile analizzare i punti dati per identificare le relazioni nei dati. I punti dati vengono distribuiti uniformemente o in modo non uniforme sull'asse orizzontale a seconda dei dati del grafico. È possibile impostare il numero di punti dati fino a un massimo di 10.000. Le descrizioni comando sono disponibili per tutti i punti dati. La descrizione comando mostra i dettagli per i dati in base ai dati rappresentati nel grafico.

I grafici a bolle si espandono sul concetto di punti dati rappresentando due valori intersecati con una bolla. Le dimensioni delle bolle rappresentano una terza dimensione dati utile per la valutazione. Mentre un grafico a dispersione usa due assi, un grafico a bolle può supportare tre serie di dati in cui ogni serie ha set di valori diversi.

I grafici a punti utilizzano anche le funzionalità dei grafici a dispersione. In un grafico a dispersione è possibile modificare le scale indipendenti degli assi per visualizzare altre informazioni sui valori raggruppati. I grafici dei tracciati a punti si espandono sulle funzionalità del grafico a dispersione consentendo di aggiungere dati categorici sull'asse orizzontale. La visibilità delle informazioni sulle categorie consente di analizzare rapidamente i dati ed evidenziare punti importanti. Le impostazioni del grafico possono rivelare modelli in set di dati di grandi dimensioni, ad esempio la visualizzazione di tendenze lineari o non lineari, cluster e outlier.

Questi tre oggetti visivi consentono di rivelare relazioni e modelli nei dati. Le visualizzazioni del grafico possono identificare informazioni interessanti sui dati che potrebbero non essere facilmente evidenti esaminando solo i valori numerici.

I grafici a dispersione, bolla e grafico a punti sono utili per confrontare un numero elevato di punti dati senza considerare un momento specifico. Maggiore è il numero di dati inclusi nel grafico, migliori sono i confronti che è possibile eseguire.

Quando usare grafici a dispersione, a bolle e a punti

Verranno ora esaminati alcuni scenari di utilizzo comuni per queste visualizzazioni dei grafici. L'immagine seguente mostra diverse opzioni di visualizzazione offerte per questi oggetti visivi.

Illustration that compares the visual display for a scatter chart, bubble chart, and dot plot chart in Power BI.

Grafici a dispersione

I grafici a dispersione funzionano bene in molti scenari:

  • Visualizzare le relazioni tra due valori numerici.
  • Tracciare due gruppi di numeri come un'unica serie di coordinate X e Y.
  • Visualizzare i dati del foglio di lavoro con coppie o set di valori raggruppati.
  • Mostra modelli in set di dati di grandi dimensioni.
  • Confrontare grandi quantità di punti dati indipendentemente dalle misurazioni temporali.
  • Convertire l'asse orizzontale in scala logaritmica.
  • Sostituire i grafici a linee per abilitare la modifica della scala dell'asse orizzontale.

Grafici a bolle

È possibile usare un grafico a bolle in molti degli stessi scenari di un grafico a dispersione. Ecco alcuni degli altri modi in cui è possibile usare i grafici a bolle:

  • Evidenziare visivamente le differenze di valore con le dimensioni delle bolle variabili.
  • Supportare gli scenari con tre serie di dati con ognuno di essi set di valori.
  • Presentare i dati finanziari in un oggetto visivo anziché in formato numerico.
  • Visualizzare i dati con quadranti.

Grafici dei tracciati a punti

I casi d'uso per il grafico a punti sono simili agli scenari descritti per i grafici a dispersione e a bolle. Il vantaggio principale dei grafici a punti è la possibilità di includere dati categorici lungo l'asse orizzontale.

Prerequisiti

Esaminare i prerequisiti seguenti per l'uso di grafici a dispersione, bolle e grafici a punti in Power BI Desktop o nella servizio Power BI.

Questa esercitazione usa il file RETAIL Analysis Sample PBIX.

  1. Scaricare il file RETAIL Analysis Sample PBIX sul desktop.

  2. In Power BI Desktop selezionare File>Open report (Apri report).

  3. Passare a e selezionare il file Retail Analysis Sample PBIX e quindi selezionare Apri.

    Il file RETAIL Analysis Sample PBIX viene aperto nella visualizzazione report.

  4. Nella parte inferiore selezionare il segno più verde per aggiungere una nuova pagina al report.

Nota

Se si vuole condividere il report con un collega, è necessario avere entrambe le licenze di Power BI Pro individuali. Se entrambe le parti non hanno licenze individuali di Power BI Pro, il report deve essere salvato nella capacità Premium per abilitare la condivisione. Per altre informazioni, vedere Condivisione di report.

Creare un grafico a dispersione

Per iniziare, creare un grafico a dispersione per evidenziare i dati delle vendite di zona nell'esempio di analisi delle vendite al dettaglio.

  1. Nel riquadro Dati selezionare tre campi:

    • Espandere Sales (Vendite ) e selezionare le caselle di controllo Sales Per Sq Ft e Total Sales Variance % (Percentuale di varianza vendite totali ).

    • Espandere District (Distretto ) e selezionare la casella di controllo District (Distretto ).

    Per impostazione predefinita, Power BI crea un istogramma cluster per visualizzare i dati. Nel riquadro Visualizzazioni il campo District viene assegnato all'asse X e gli altri due campi vengono assegnati all'asse Y.

    Screenshot that shows the default cluster column chart for the selected data fields.

    È ora possibile convertire l'oggetto visivo istogramma cluster in un grafico a dispersione.

  2. Selezionare l'oggetto visivo grafico e quindi selezionare Grafico a dispersione nel riquadro Visualizzazioni .

    Si notino le modifiche apportate al riquadro Visualizzazioni . Il campo District è ora elencato in Valori. Anche gli assi del grafico sono diversi. Assicurarsi che Power BI traccia il campo Sales Per Sq Ft lungo l'asse X e il campo Total Sales Variance % lungo l'asse Y.

    Screenshot that shows the initial scatter chart visualization for the selected Retail Analysis Sample data in Power BI.

  3. Nel riquadro Visualizzazioni trascinare il campo District dalla sezione Valori alla sezione Legenda.

    Power BI crea punti dati in cui i valori dei dati si intersecano lungo gli assi x e y. I colori dei punti dati rappresentano diversi distretti.

    Screenshot of the updated scatter chart that shows different colors for the data according to district.

Aggiungere ora una terza dimensione creando un grafico a bolle per i dati.

Creare un grafico a bolle

I passaggi seguenti illustrano come creare un grafico di una terza dimensione dati per l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio. Questo approccio esegue la transizione di un grafico a dispersione in un grafico a bolle.

  1. Nel riquadro Dati espandere Sales This Year Sales> e selezionare la casella di controllo Valore.

    Si noti che il campo This Year Sales viene aggiunto alla sezione Dimensioni del riquadro Visualizzazioni . Power BI usa le informazioni sul valore per il campo per sostituire ogni punto dati con una bolla. Le dimensioni del volume della bolla sono proporzionali al valore numerico delle vendite del punto dati.

    Screenshot that shows how data points on a scatter chart transition to bubbles of different sizes based on the numerical value.

  2. Passare il puntatore del mouse su una bolla per visualizzare la descrizione comando.

    La descrizione comando mostra come le dimensioni del volume della bolla sono proporzionali al valore numerico This Year Sales per il punto dati.

    Screenshot that shows how to display a tooltip for a data point or bubble to see information about the corresponding numerical value.

Modificare il numero di punti dati visualizzati nel grafico a bolle.

  1. Nel riquadro Visualizzazioni selezionare l'icona del pennello per aprire la sezione Formato. Assicurarsi che la sezione Generale sia selezionata.

    Screenshot that shows how to access the Format General section of the Visualizations pane.

  2. Nella sezione Proprietà>Opzioni avanzate modificare il valore Numero di punti dati.

    Screenshot that shows how to change the number of data points for the bubble chart.

    Il numero massimo di punti dati è 10.000. Quando il valore configurato si avvicina al massimo, assicurarsi di testare l'output del grafico per garantire prestazioni ottimali.

  3. Poiché nel campo Dimensioni è presente un valore (vendite di quest'anno), è possibile modificare l'intervallo di marcatori. A tale scopo, selezionare l'icona del pennello di disegno e scegliere Indicatori visivi>.

  4. Modificare la scala dell'intervallo di marcatori in Auto, Grandezza o Intervallo di dati. Questa opzione è disponibile solo se l'area Dimensioni è popolata e per Tutte le serie quando un grafico include più serie.

    Screenshot of the format pane with the Range scaling section outlined in red.

    • Auto: questa è l'impostazione predefinita. Se i dati contengono solo valori positivi o negativi, viene usata la modalità Grandezza. In caso contrario, se i dati includono valori positivi e negativi, viene usata la modalità Intervallo di dati.
    • Grandezza: tutti i valori di dati negativi utilizzati per il dimensionamento vengono convertiti in valori positivi con la stessa grandezza (ad esempio -15 convertito in 15). Le dimensioni delle bolle scalano da zero al valore di grandezza massima.
    • Intervallo di dati: le dimensioni delle bolle variano in base all'input dei dati. Il valore di dati più piccolo, positivo o negativo, viene visualizzato come la dimensione più piccola della bolla. Analogamente, il valore di dati più grande viene visualizzato con le dimensioni maggiori delle bolle.
    • Deprecato: i report salvati nelle versioni precedenti di Power BI visualizzano deprecato. Questa modalità non è più supportata per i nuovi report.
  5. Aprire il riquadro Analisi per aggiungere informazioni aggiuntive alla visualizzazione.

  6. Aggiungere una riga median. Selezionare Riga median>Aggiungi riga. Per impostazione predefinita, Power BI aggiunge una linea median per Sales per sq ft. Questa riga non è utile perché è possibile notare che sono presenti 10 punti dati e si sa che la median verrà creata con cinque punti dati su ogni lato. Passare invece a Totalsales variance %.

Creare un grafico a punti

È facile creare un grafico a punti da un grafico a dispersione esistente. Sostituire semplicemente il campo numerico allineato all'asse x orizzontale con un campo categorico.

  1. Nel riquadro Visualizzazioni>Compila oggetto visivo individuare l'opzione Asse X.

  2. Selezionare la x a destra del campo Sales Per Sq Ft e rimuovere il campo.

  3. Aggiungere un nuovo campo all'opzione Asse X. Trascinare e incollare il campo District>District Manager dal riquadro Dati.

Power BI crea un grafico a punti dai dati nel grafico a dispersione esistente. Il grafico a punti aggiunge le informazioni sulla categoria District Manager all'asse x orizzontale. È possibile visualizzare i nomi dei district manager lungo il bordo inferiore del grafico.

Screenshot that shows how to add category information to a scatter chart to easily create a dot plot chart.

In questo esempio l'oggetto visivo grafico è stato modificato per visualizzare i marcatori di triangolo per i punti dati. Si apprenderà come modificare i marcatori e altre opzioni di formattazione nella sezione successiva.

Formattare il grafico

Sono disponibili molte opzioni di visualizzazione nelle sezioni Generale e Visivo del riquadro Visivo Formato visualizzazioni>. Dedicare del tempo per esplorare le funzionalità.

  • Provare a modificare i colori del punto dati o delle bolle, le etichette degli assi, i titoli dei grafici, l'ombreggiatura dello sfondo e altro ancora.

  • Per migliorare l'accessibilità, è consigliabile aggiungere forme di marcatore a ogni linea.

    Per selezionare la forma del marcatore, espandere Indicatori in Oggetto visivo, scegliere Forma e selezionare una forma.

    Screenshot of the Shape Type drop-down list showing the Marker shape options for a chart in Power BI.

    Modificare la forma del marcatore in un rombo, un triangolo o un quadrato.

Aggiungere analisi al grafico

I passaggi seguenti illustrano come aggiungere informazioni di analisi alla visualizzazione.

  1. Nel riquadro Visualizzazioni selezionare l'icona a forma di lente di ingrandimento per passare alla sezione Analisi.

    Screenshot that shows how to access the Analytics section of the Visualizations pane.

  2. Individuare la sezione Riga median e selezionare Aggiungi riga.

    Power BI aggiunge una riga median per il campo Total Sales Variance % .Power BI adds a median line for the Total Sales Variance % field.

    Screenshot of the bubble chart with a median line added for the Total Sales Variance Percentage field.

    Ora che si dispone di una linea median, è possibile aggiungere l'ombreggiatura simmetrica per mostrare quali punti hanno un valore superiore per la misura dell'asse x rispetto alla misura dell'asse y e viceversa. Quando si attiva l'ombreggiatura simmetrica nel riquadro Analisi , Power BI mostra lo sfondo del grafico a dispersione in modo simmetrico in base ai limiti superiori e inferiori dell'asse corrente. È possibile identificare rapidamente l'asse preferito da un punto dati, soprattutto quando si dispone di un intervallo di assi x e y diverso.

  3. Tornare alla sezione Compila oggetto visivo del riquadro Visualizzazioni . Modificare l'opzione Asse Y per utilizzare il campo Gross Margin Last Year % .Change the Y Axis option to use the Gross Margin Last Year % field.

    È possibile trascinare il campo dal riquadro Dati e rilasciarlo nell'opzione Asse Y. Power BI aggiorna automaticamente il valore dell'opzione.

  4. Tornare alla sezione Analisi e individuare la sezione Ombreggiatura simmetrica. Scorrere l'interruttore per abilitare la funzionalità ombreggiatura simmetrica.

    L'ombreggiatura rivela informazioni interessanti sulla categoria Hosiery (il quadrato blu nell'area ombreggiata rossa chiaro sopra la linea mediana). Questa categoria è l'unica che favorisca il valore del margine lordo rispetto alle vendite per ogni punto vendita.

    Screenshot of the bubble chart with symmetry shading added.

  5. Continuare a esplorare il riquadro Analisi per scoprire modi interessanti per visualizzare informazioni dettagliate sui dati.

    Screenshot of a scatter chart with modified analytics settings in Power BI.

Considerazioni e risoluzione dei problemi

Esaminare le considerazioni seguenti per l'uso dei grafici a dispersione in Power BI.

Grafici con molti punti dati

Il numero massimo di punti dati che è possibile visualizzare in qualsiasi tipo di grafico a dispersione è 10.000. Quando il numero di punti dati si avvicina all'impostazione massima, è consigliabile testare l'output del grafico per garantire prestazioni ottimali.

Il tempo di caricamento per l'oggetto visivo grafico aumenta man mano che aumenta il numero di punti dati. Se si sceglie di pubblicare un report con un limite di punti dati impostato alla fine superiore della scala, è necessario testare l'accesso a Internet e ai dispositivi mobili al report. Verificare che le prestazioni del grafico soddisfino le aspettative degli utenti.

Grafici con un singolo punto dati

Il grafico a dispersione ha un solo punto dati che aggrega tutti i valori sugli assi x e y, come illustrato nell'immagine seguente? Oppure aggrega tutti i valori lungo una singola linea orizzontale o verticale?

Screenshot of a scatter chart that has only one data point.

In questo scenario è possibile aggiungere un campo all'opzione Valori per il grafico nel riquadro Visualizzazioni>Compila oggetto visivo. Il campo indica a Power BI come raggruppare i valori. Il campo deve essere univoco per ogni punto che si desidera tracciare. È possibile specificare un numero di riga o un campo ID. Nell'esempio seguente l'opzione Valori viene impostata sul campo ID RowNum del modello semantico.

Screenshot of a scatter chart with the RowNum field added to the Values option.

Se i dati non includono un numero di riga o un ID specifico, è possibile creare un campo per concatenare i valori x e y insieme. Il campo deve essere univoco per ogni punto che si desidera tracciare. Nell'esempio seguente l'opzione Valori viene impostata su un nuovo campo denominato TempTime per contenere i valori concatenati.

Screenshot of a scatter chart with a new field named TempTime added to the Values option.

Per creare un nuovo campo, usare il Editor di query di Power BI Desktop per aggiungere una colonna di indice al modello semantico. Aggiungere quindi questa colonna all'opzione Valori dell'oggetto visivo.