Presentazione dell'esempio di analisi delle vendite al dettaglioRetail Analysis sample for Power BI: Take a tour

Questo dashboard di esempio del settore, unitamente al report sottostante, consentono di analizzare i dati delle vendite al dettaglio relativi ad articoli venduti in più negozi e in più zone.This industry sample dashboard and underlying report analyze retail sales data of items sold across multiple stores and districts. Grazie alle metriche è possibile confrontare le prestazioni dell'anno corrente con quelle dell'anno precedente in diverse aree, tra cui vendite, unità, profitto lordo e scostamento, oltre ad analizzare i nuovi negozi.The metrics compare this year’s performance to last year’s in these areas: sales, units, gross margin, and variance, as well as new store analysis. Si tratta di dati reali messi a disposizione da obviEnce (www.obvience.com) che sono stati resi anonimi.This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

PrerequisitiPrerequisites

Prima di poter usare l'esempio, è necessario scaricarlo come pacchetto di contenuto, file con estensione pbix o cartella di lavoro di Excel.Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

Scaricare il pacchetto di contenuto per questo esempioGet the content pack for this sample

  1. Aprire il servizio Power BI (app.powerbi.com) ed eseguire l'accesso.Open the Power BI service (app.powerbi.com) and log in.
  2. Nell'angolo in basso a sinistra selezionare Recupera dati.In the bottom left corner select Get data.

  3. Nella pagina Recupera dati che viene visualizzata selezionare l'icona Esempi.On the Get Data page that appears, select the Samples icon.

  4. Selezionare l'esempio di analisi delle vendite al dettaglio e scegliere Connetti.Select the Retail Analysis Sample, then choose Connect.

    Esempio di analisi delle vendite al dettaglio

  5. Power BI importa il pacchetto di contenuto e aggiunge un nuovo dashboard, report e set di dati all'area di lavoro corrente.Power BI imports the content pack and adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace. I nuovi contenuti sono contrassegnati con un asterisco giallo.The new content is marked with a yellow asterisk.

    Esempio di analisi delle vendite al dettaglio

Scaricare il file con estensione pbix per questo esempioGet the .pbix file for this sample

In alternativa, è possibile scaricare l'esempio come file con estensione pbix, progettato per l'uso con Power BI Desktop.Alternatively, you can download the sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

Scaricare la cartella di lavoro di Excel per questo esempioGet the Excel workbook for this sample

È anche possibile scaricare solo il set di dati (cartella di lavoro di Excel) per questo esempio.You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. La cartella di lavoro contiene fogli di Power View che è possibile visualizzare e modificare.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Per visualizzare i dati non elaborati, selezionare Power Pivot > Gestisci.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

Iniziare dal dashboard e aprire il reportStart on the dashboard and open the report

  1. Nel dashboard, selezionare il riquadro "Total Stores":On the dashboard, select the "Total Stores" tile:

    Verrà visualizzata la pagina "Store Sales Overview" nel report.This takes you to the "Store Sales Overview" page in the report. Come si può osservare, ci sono in totale 104 negozi, 10 dei quali nuovi.You see we have 104 total stores, 10 of them new. Sono presenti due catene: Fashions Direct e Lindseys.We have two chains, Fashions Direct and Lindseys. In media, i negozi Fashion Direct hanno dimensioni maggiori.Fashions Direct stores are larger on average.

  2. Nel grafico a torta selezionare Fashions Direct.In the pie chart, select Fashions Direct.

    Osservare il risultato nel grafico a bolle:Notice the result in the bubble chart:

    La zona FD-01 ha la media di vendite più elevata per piede quadrato, FD-02 ha la varianza più bassa nelle vendite rispetto all'ultimo anno, FD-03 e FD-04 hanno le peggiori prestazioni complessive.FD-01 district has the highest Average Sales per Square Foot, FD-02 has the lowest Variance in Sales compared to last year, FD-03 and FD-04 are worst performers overall.

  3. Fare clic su singole bolle o altri grafici per visualizzare l'evidenziazione incrociata, che rivela l'impatto delle selezioni.Select individual bubbles or other charts to see cross highlighting, revealing the impact of your selections.
  4. Per tornare al dashboard, selezionarne il nome nella barra di spostamento superiore (barre di navigazione).To return to the dashboard, select its name from the top navbar (breadcrumbs).

  5. Nel dashboard, selezionare il riquadro denominato "This Year's Sales" (Vendite anno in corso).On the dashboard, select the tile that has "This Year’s Sales."

    Ciò equivale a digitare "This year sales" nella casella della domanda.This is equivalent to typing "This year sales" in the question box.

    Verrà visualizzata la schermata seguente:You see this screen:

Esaminare un riquadro creato con Domande e risposte di Power BIReview a tile created with Power BI Q&A

Entriamo nello specifico.Let’s get more specific.

  1. Aggiungere "this year sales by district" (vendite dell'anno per zona) nella casella della domanda.Add “this year sales by district” onto the question. Osservare il risultato. La risposta viene automaticamente inserita in un grafico a barre e vengono suggerite altre frasi:Observe the result: It automatically put the answer in a bar chart and suggests other phrases:

  2. Modificare ora la domanda in "this year sales by zip and chain" (vendite dell'anno per CAP e catena).Now change the question to “this year sales by zip and chain”.

    Come si può osservare, mentre si digita la domanda, si ottiene una risposta con i grafici appropriati.Notice how it answers the question as you type with the appropriate charts.

  3. Provare a porre altre domande e a vedere quali risultati si ottengono.Play around with more questions and see what kind of results you get.
  4. Al termine, tornare al dashboard.When you’re ready, return to the dashboard.

Esplorare i dati in dettaglioDive deeper into the data

A questo punto verrà eseguita un'analisi più dettagliata delle prestazioni delle varie zone.Now let's explore on a more detailed level, looking at the districts' performances.

  1. Nel dashboard selezionare il riquadro di confronto tra le vendite dell'anno corrente e quelle dell'anno precedente.On the dashboard, select the tile comparing this year's sales to last year’s.

    Si noti l'importante variabilità della percentuale di varianza rispetto all'anno precedente, di cui gennaio, aprile e luglio sono stati mesi particolarmente scarsi.Notice the large variability on Variance % to last year, with Jan, Apr, and Jul being particularly bad months.

    Vediamo se è possibile circoscrivere i possibili problemi.Let’s see if we can narrow down where the issues might be.

  2. Selezionare il grafico a bolle e scegliere 020-Mens.Select the bubble chart, and choose 020-Mens.

    Osservare che il fatturato totale della categoria maschile non ha subito gravi ripercussioni nel mese di aprile, ma che gennaio e luglio sono stati due mesi problematici.Observe the men's category wasn't as severely affected in April as the business overall, but January and July were still problem months.

  3. Ora, selezionare il grafico a bolle 010-Womens.Now, select the 010-Womens’ bubble.

    Osservare che la categoria femminile ha avuto complessivamente prestazioni molto peggiori, quasi ogni mese rispetto all'anno precedente.Notice the women's category performed much worse than business overall across all months, and much worse in almost every month compared to the previous year.

  4. Selezionare di nuovo la bolla per cancellare il filtro.Select the bubble again to clear the filter.

Provare il filtro dei datiTry out the slicer

Esaminiamo le prestazioni di ogni specifica zona.Let’s look at how specific districts are doing.

  1. Selezionare Allan Guinot nel filtro dei dati in alto a sinistra.Select Allan Guinot in the slicer on the top left.

    Si noti che la zona di Allan Guinot ha avuto prestazioni migliori l'anno precedente nei mesi di marzo e giugno.Note that Allan’s district outperformed Last Year in March and June.

  2. Tenendo selezionato Allan Guinot, fare clic sulla bolla Women's.Now, while Allan is still selected, select the Women’s bubble.

    Notare che per la categoria femminile la sua zona non ha mai realizzato il volume dell'anno precedente.Note that for the Women’s category, his district never met last year’s volume.

  3. Esplorare i manager e le categorie dell'altra zona: quali altre importanti informazioni è possibile dedurre?Explore the other district managers and categories – what other insights can you find?
  4. Al termine, tornare al dashboard.When you are ready – return to the dashboard.

Cosa rivelano i dati sull'incremento delle vendite di quest'anno?What is our data telling us about sales growth this year?

L'ultima area da esplorare è la crescita, cioè i nuovi negozi aperti quest'anno.The last area we want to explore is our growth – new stores opened this year.

  1. Selezionare il riquadro "Stores Opened This Year".Select the 'Stores Opened This Year’ tile.

    Come è chiaro dal riquadro, quest'anno sono stati aperti più punti vendita Fashions Direct che non Lindseys.As evident from the tile – more Fashions Direct stores than Lindseys stores opened this year.

  2. Osservare il grafico 'Sales Per Sq Ft by Name':Observe the 'Sales Per Sq Ft by Name' chart:

    C'è una netta differenza nel valore Average Sales per SFW tra i nuovi negozi.There is quite a bit of difference in Average Sales per SQF across the new stores.

  3. Fare clic sull'elemento della legenda di Fashions Direct nel grafico in alto a destra.Click on the Fashions Direct legend item in the top right chart. Si noti come, anche per la stessa catena, il miglior negozio (Winchester Fashions Direct) ha prestazioni migliori rispetto al negozio con prestazioni peggiori in assoluto (Cincinnati 2 Fashions Direct), e cioè rispettivamente di $21,22 e $12,86.Notice, even for the same chain, the best store (Winchester Fashions Direct) significantly outperforms the worst store (Cincinnati 2 Fashions Direct) $21.22 vs $12.86 respectively.

  4. Fare clic su Winchester Fashions Direct nel filtro dei dati e osservare il grafico a linee.Click Winchester Fashions Direct in the slicer and observe the line chart. I primi dati sulle vendite risalgono a febbraio.The first sales numbers were reported in February.
  5. Fare clic su Cincinnati 2 Fashions Direct nel filtro dei dati per vedere nel grafico a linee che è stato aperto a giugno e sembra essere il negozio con le prestazioni peggiori in assoluto.Click on Cincinnati 2 Fashions Direct in the slicer and you will see in the line chart that it was opened in June and it seems to be the worst performing store.
  6. Come in precedenza, esplorare facendo clic sulle altre barre, linee e bolle dei grafici e vedere quali informazioni è possibile ottenere.As before, explore by clicking on other bars, lines and bubbles throughout the charts and see what insights you can discover.

Si tratta di un ambiente sicuro in cui operare:This is a safe environment to play in. è sempre possibile scegliere di non salvare le modifiche,You can always choose not to save your changes. ma, se le si salva, è sempre possibile scegliere Recupera dati per ottenere una nuova copia di questo esempio.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

Connettersi ai datiConnect to your data

La presentazione ha tentato di mostrare il modo in cui i dashboard, la casella Domande e risposte e i report di Power BI possono fornire analisi approfondite dei dati del settore della vendita al dettaglio.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into retail data. È ora possibile iniziare e connettersi ai propri dati.Now it’s your turn — connect to your own data. Con Power BI è possibile connettersi a una vasta gamma di origini dati.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. Per altre informazioni, vedere Introduzione a Power BI.Learn more about getting started with Power BI.

Passaggi successiviNext steps