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Panoramica del primo ciclo di rilascio del 2021 di Integrazione dei dati

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Questo contenuto è archiviato e non viene aggiornato. Per la documentazione più recente, vai a Integrare dati in Microsoft Dataverse. Per i piani di rilascio più recenti, vai a Piani di rilascio di Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.

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Alcune funzionalità descritte in questo piano di rilascio non sono state ancora rilasciate. I tempi di rilascio sono soggetti a modifica e le funzionalità previste potrebbero non essere rilasciate (vedi Criteri Microsoft). Ulteriori informazioni: Novità e funzionalità pianificate

L'obiettivo del team di integrazione dei dati è la democratizzazione dei dati per gli utenti aziendali in modo da semplificare le operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in Microsoft Dataverse e Azure Data Lake Storage da qualsiasi origine dati e consentire ad altri prodotti Microsoft di utilizzare questi dati.

Stiamo investendo in alcuni pilastri fondamentali:

  • Flussi di dati di Microsoft Power Platform. Power Query è lo strumento di preparazione dei dati intelligenti leader del settore e si sta evolvendo grazie all'integrazione di IA/ML nelle trasformazioni di dati e mediante l'estensione dei flussi di dati in Microsoft Power Platform. Nel primo ciclo di rilascio del 2021 viene abilitata l'esperienza dei flussi di dati di Dataverse in Teams in modo che i clienti possano inserire facilmente i dati e creare applicazioni migliori.

  • Migliora l'integrazione dei dati abilitando l'analisi sui dati Dataverse tramite Esporta in Data Lake nel modulo di Common Data Model, connettori nuovi e migliorati e miglioramenti nella piattaforma di connettività. Altri miglioramenti includono l'integrazione dei dati di Office per abilitare nuove informazioni dettagliate, estensione di doppia scrittura per più entità, miglioramento del servizio di esportazione dei dati e miglioramento dei gateway per le imprese e tecnologia Robotics Process Automation (RPA).

  • Diagnostica end-to-end in modo che i clienti possano diagnosticare e risolvere meglio i problemi nelle query o nel gateway.

  • Common Data Model stabilisce una struttura e una semantica a livello di settore industriale dei dati sottostanti in modo che i clienti possano ragionare su tali dati attraverso varie soluzioni di applicazioni aziendali, analisi e algoritmi di apprendimento automatico (ML).