Get-AzMlCommitmentAssociation

Riferimento

Modulo:: Az.MachineLearning

Recupera le informazioni di riepilogo per una o più associazioni di impegno.

Sintassi

Get-AzMlCommitmentAssociation
   -ResourceGroupName <String>
   -CommitmentPlanName <String>
   [-Name <String>]
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [<CommonParameters>]

Descrizione

Recupera le informazioni sull'associazione dell'impegno. A seconda dei parametri passati, il cmdlet restituisce un'associazione di impegno specifica o una raccolta di associazioni di impegno per il piano di impegno specificato.

Esempio

Esempio 1: Ottenere un'associazione di impegno specifica

Get-AzMlCommitmentAssociation -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -CommitmentPlanName "MyCommitmentPlanName" -Name "MyCommitmentAssociationName"

Esempio 2: Ottenere tutte le associazioni di impegno per il piano di impegno specificato

Get-AzMlCommitmentAssociation -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -CommitmentPlanName "MyCommitmentPlanName"

Parametri

-CommitmentPlanName

Nome del piano di impegno di Azure ML con una o più associazioni di impegno.

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	True
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-DefaultProfile

Credenziali, account, tenant e sottoscrizione usati per la comunicazione con Azure

Type:	IAzureContextContainer
Aliases:	AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:	Named
Default value:	None
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-Name

Nome dell'associazione di impegno di Azure ML.

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	False
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

-ResourceGroupName

Nome del gruppo di risorse per l'associazione dell'impegno di Azure ML.

Type:	String
Position:	Named
Default value:	None
Required:	True
Accept pipeline input:	False
Accept wildcard characters:	False

Input

None

Output

Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan

Note

Parole chiave: azure, azurerm, arm, resource, management, manager, machine, machine learning, azureml

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