Modellazione avanzata (componenti aggiuntivi Data mining per Excel)

È possibile utilizzare le opzioni avanzate di modellazione dei dati per creare strutture e modelli di data mining personalizzati con parametri diversi da quelli creati dalle procedure guidate. Le due procedure guidate descritte in questa sezione consentono di creare una struttura di data mining completamente nuova e un nuovo modello di data mining da applicare a una struttura di data mining esistente.

Crea struttura di data mining

La Creazione guidata struttura di data mining consente di creare una nuova struttura di data mining. Una struttura è una raccolta dei dati estratti da un'origine dati specificata. Una struttura di data mining può essere aggiornata con nuovi dati di origine, ma quando si crea la struttura di data mining, è necessario definire i tipi di dati e i nomi che definiscono il modo in cui i dati vengono utilizzati per l'analisi.

È possibile utilizzare le origini dati seguenti per compilare la struttura: una tabella di Excel, un intervallo di Excel o qualsiasi dato in un'origine dati esterna già definita come vista origine dati di Analysis Services.

Per ogni struttura, è possibile destinare alcuni dati al testing e alla convalida. Creando questo set di dati di controllo quando si configurano le origini dati, è possibile assicurarsi che tutti i modelli basati sulla struttura siano in grado di usare un set di dati coerente per il test.

Dopo avere creato una struttura di data mining, è possibile aggiungere più modelli per applicare metodi di analisi differenti.

Per altre informazioni sull'utilizzo della Creazione guidata struttura di data mining, vedere Creare una struttura di data mining (SQL Server componenti aggiuntivi di data mining).

Aggiunta modello a struttura

Quando si aggiunge un nuovo modello a una struttura, si analizzano i dati con un algoritmo diverso o con parametri diversi. Questa opzione risulta particolarmente utile se si desidera creare un modello utilizzando uno degli algoritmi non esposti negli strumenti del Client di data mining.

Ad esempio, è possibile usare uno qualsiasi degli algoritmi supportati da Analysis Services, ad esempio:

• Linear Regression

• Sequence Clustering

• Analisi di associazione sui set di dati nidificati

Per visualizzare il tipo di strutture di data mining disponibili, è possibile esplorare i modelli e le strutture archiviati in Analysis Services facendo clic su Gestisci modelli o Sfoglia.

È possibile limitare le strutture di data mining create durante la sessione corrente o le strutture di data mining salvate in un'istanza di Analysis Services.

Per altre informazioni, vedere Aggiungere un modello alla struttura (componenti aggiuntivi di data mining per Excel).

Vedere anche

Gestione modelli (componenti aggiuntivi Data mining di SQL Server)
Esplorazione di modelli in Excel (componenti aggiuntivi Data mining di SQL Server)