Documentazione di modelli di data mining (componenti aggiuntivi Data mining per Excel)
pulsante Modello di data mining della barra
La creazione guidata modello di documento crea un report che fornisce informazioni utili sui modelli di data mining creati. Documentando i modelli creati, è possibile tenere traccia dell'origine dei dati utilizzati per generare un modello, ottenere ulteriori informazioni relative al momento dell'elaborazione del modello e tenere traccia delle modifiche ai parametri che influiscono sui risultati del modello.
Utilizzo della procedura guidata Modello di documento
Fare clic sulla scheda Data mining .
Nel gruppo Utilizzo modello fare clic su Modello di documento.
Nella finestra di dialogo Seleziona modello selezionare il modello da segnalare e quindi fare clic su Avanti. È necessario eseguire separatamente la creazione guidata modello di documento per ogni modello che si desidera documentare.
Nella finestra di dialogo Seleziona dettagli documentazione scegliere una delle due opzioni: Informazioni complete o Informazioni di riepilogo.
Fare clic su Fine.
La procedura guidata crea automaticamente un nuovo foglio di lavoro contenente il report specificato, intitolato Documentazione del modello,
Informazioni sul report
Quando si crea un report che documenta un modello di data mining, è possibile creare un riepilogo, contenente informazioni di base come il nome e la descrizione del modello, oppure un report completo, contenente i dettagli relativi alla struttura sottostante e informazioni avanzate sul modello di data mining.
A seconda dell'algoritmo utilizzato per creare il modello, vengono forniti diversi tipi di informazioni. In un modello di associazione, ad esempio, è più interessante conoscere il numero di set di elementi e di regole generati. Per un modello di clustering, è più interessante il numero di cluster.
Nella tabella seguente sono elencate le opzioni e le informazioni fornite nel report per ogni opzione.
Nota
Le colonne del report hanno una dimensione predefinita. Se pertanto i nomi o i valori nelle colonne sono molto lunghi, potrebbero non venire visualizzati o potrebbero venire visualizzati come ### in Excel. Per visualizzare i valori, è possibile ridimensionare la riga. Se la cella è selezionata, è possibile fare clic e trascinare le doppie frecce all'estremità destra della barra della formula per visualizzare la stringa o il valore completo.
Report di riepilogo
Metadata | Nome modello Descrizione modello Nome algoritmo Data ultima elaborazione |
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Risultati modello | Association Rules | Numero di set di elementi Numero di regole |
Clustering | Numero di cluster Supporto per ogni cluster |
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Albero delle decisioni | Numero di alberi Numero di nodi in ogni albero |
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Linear Regression | Numero di alberi (sempre 1) Numero di nodi (sempre 1) |
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Naive Bayes | Attributi importanti | |
Neural Network | Numero di nodi di input Numero di nodi di output Numero di nodi nascosti |
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Sequence Clustering | Numero di cluster |
Report completo
Il report completo contiene tutto ciò che si trova nel report di riepilogo, oltre a informazioni dettagliate sulle colonne di dati usate nel modello e sui risultati dell'analisi:
Metadata | Metadati modello | Valori e parametri dell'algoritmo |
Metadati colonna | Nome colonna Utilizzo Tipo di dati Tipo di contenuto Valori (elenco di valori discreti o intervallo di valori) |
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Statistiche del modello | Colonne continue | Valore medio Valore minimo Valore massimo Radice errore quadratico medio Errore assoluto medio Punteggio in forma logaritmica Formula di regressione (solo per i modelli per la regressione lineare) |
Colonne discrete | Numero di test superati Numero di test non superati Punteggio in forma logaritmica Accuratezza |
Nota
È possibile documentare qualsiasi tipo di modello supportato da SQL Server Analysis Services. Nella tabella sono pertanto inclusi alcuni tipi di modelli che non è possibile creare tramite Strumenti di analisi tabelle o utilizzando le procedure guidate in Client di data mining. È tuttavia possibile creare tutti i tipi di modello usando l'Editor di query Di data mining avanzato. Per altre informazioni, vedere Query (SQL Server componenti aggiuntivi di data mining).
Vedere anche
Distribuzione e scalabilità di modelli di data mining (componenti aggiuntivi Data mining per Excel)