Procedura guidata Stima (componenti aggiuntivi Data mining per Excel)
dati
La procedura guidata Valutazione consente di creare un modello di valutazione. Un modello di valutazione consente di estrarre modelli dai dati e di utilizzarli per stimare i fattori che influiscono sui risultati.
La valutazione viene utilizzata per stimare i risultati numerici. Se, ad esempio, la colonna di destinazione contiene il numero dei diplomati nelle scuole, espresso come percentuale, è possibile analizzare i fattori che possono determinare un aumento o una riduzione di questo numero, ad esempio il numero di studenti per scuola, il rapporto numerico tra studenti e insegnanti e il numero di insegnanti.
Utilizzo della procedura guidata Valutazione dati
Nella barra multifunzione Data Mining fare clic su Stima.
Nella finestra di dialogo Seleziona dati origine selezionare i dati di origine da usare. È possibile usare i dati in una tabella di Excel, un intervallo di dati di Excel o da un'origine dati esterna.
Se si usa un'origine dati esterna, è possibile creare viste o query personalizzate e salvarle come origine dati di Analysis Services.
Nella finestra di dialogo Stima selezionare la colonna da analizzare.
La colonna di destinazione deve contenere dati numerici continui.
Selezionare colonne da usare come input controllando la casella di controllo Colonne di input .
Queste colonne verranno utilizzate per creare i modelli. Eliminare dall'analisi tutte le colonne di scarsa utilità, ad esempio i numeri di ID o le colonne che contengono dati irrilevanti.
La procedura guidata Stima seleziona l'algoritmo ottimale per il set di dati. È tuttavia possibile fare clic su Parametri per aprire la finestra di dialogo Parametri algoritmo e impostare opzioni avanzate.
Se i dati sono numerici e è possibile usare il metodo Microsoft Linear Regression, è possibile selezionare la casella Regressor per qualsiasi colonna numerica che si conosce (o fortemente sospetta) da correlare con il valore stimabile.
L'algoritmo testerà quindi i valori in tale colonna per determinare se influiscono sui risultati. Se non si è certi, fare clic su Suggerisci e l'algoritmo testerà tutte le colonne e rileverà automaticamente i valori migliori da usare come regressor.
Nota
Per creare una valutazione, è necessario un regressore. Tramite la procedura guidata viene consigliato sempre il regressore migliore, in base a un passaggio iniziale di analisi dei dati. Se pertanto non si è sicuri, è consigliabile accettare le selezioni consigliate.
Nella pagina Suddividere i dati in set di training e test specificare se si vuole creare un piccolo subset dei dati per il test.
Nella pagina Fine specificare i nomi per la nuova struttura di data mining e la modalità di data mining oppure accettare i nomi predefiniti specificati.
Impostare le opzioni per l'utilizzo del modello.
Selezionare Sfoglia per aprire immediatamente il modello in un visualizzatore.
Il visualizzatore grafico consente di visualizzare un grafico della rete di dipendenze e l'albero delle decisioni generato dall'algoritmo. Esaminando queste informazioni, è possibile comprendere meglio i fattori che contribuiscono a generare i valori valutati.
Selezionare Abilita drill-through per consentire agli utenti della visualizzazione dei dati sottostanti.
Questa opzione è disponibile solo se si utilizzano gli algoritmi Decision Trees o Linear Regression.
Usare il modello temporaneo. Se si seleziona questa opzione, il modello non verrà salvato nel server. I modelli temporanei vengono eliminati quando si chiude Excel.
Ulteriori informazioni sui modelli di valutazione
La procedura guidata Stima supporta l'uso di uno degli algoritmi seguenti:
Algoritmo Microsoft Decision Trees
Algoritmo Microsoft Linear Regression
Algoritmo Microsoft Logistic Regression
Algoritmo Microsoft Neural Network
Nella finestra di dialogo Parametri algoritmo è possibile impostare opzioni avanzate aggiuntive, a seconda dell'algoritmo scelto. Per informazioni sulle opzioni per ciascun algoritmo, vedere questi argomenti nella documentazione online di SQL Server:
Guida di riferimento tecnico per l'algoritmo Microsoft Decision Trees
Riferimento tecnico per l'algoritmo Microsoft Linear Regression
Riferimento tecnico per l'algoritmo Microsoft Logistic Regression
Microsoft Neural Network Algorithm Technical Reference
Requisiti
Per usare la Creazione guidata dati stima, è necessario essere connessi a un database di Analysis Services.
Per informazioni su come creare una connessione, vedere Connettersi ai dati di origine (client di data mining per Excel).
Per utilizzare l'algoritmo di valutazione, il risultato che si sta tentando di stimare deve essere espresso come valore numerico, ad esempio valuta, importo delle vendite, data oppure ora.
Vedere anche
Creazione di un modello di data mining
Descrizione dettagliata del diagramma dell'albero delle decisioni (componenti aggiuntivi Data mining)