datastore Modulo

Contiene funzionalità per la gestione degli archivi dati in Azure Machine Learning.

Classi

Datastore

Rappresenta un'astrazione dell'archiviazione su un account di archiviazione di Azure Machine Learning. Gli archivi dati sono collegati alle aree di lavoro e vengono usati per archiviare le informazioni di connessione ai servizi di archiviazione di Azure in modo da poterli fare riferimento in base al nome e non è necessario ricordare le informazioni di connessione e il segreto usati per connettersi ai servizi di archiviazione. Esempi di servizi di archiviazione di Azure supportati che possono essere registrati come archivi dati sono: Contenitore BLOB di Azure Condivisione file di Azure Azure Data Lake Azure Data Lake Gen2 Database SQL di Azure Database di Azure per PostgreSQL File system di Databricks Database di Azure per MySQL Usare questa classe per eseguire operazioni di gestione, tra cui registrare, elencare, ottenere e rimuovere archivi dati. Gli archivi dati per ogni servizio vengono creati con i register* metodi di questa classe. Quando si usa un archivio dati per accedere ai dati, è necessario disporre dell'autorizzazione per accedere ai dati, che dipendono dalle credenziali registrate con l'archivio dati. Per altre informazioni sugli archivi dati e su come possono essere usati in Machine Learning, vedere gli articoli seguenti: Accedere ai dati nei servizi di archiviazione di Azure Eseguire il training di modelli con Azure Machine Learning usando l'oggetto Estimator Creare ed eseguire pipeline di Machine Learning Ottenere un archivio dati in base al nome. Questa chiamata eseguirà una richiesta al servizio di archiviazione dati.