Mpi Classe
Gestisce le impostazioni mpi (Message Passing Interface) per i processi di training distribuiti.
DEPRECATO. Usare la classe MpiConfiguration.
È possibile specificare MPI per un processo con il distributed_training
parametro degli estimatori Chainerpreconfigurati , PyTorche TensorFlowo con un oggetto generico Estimator.
Classe per la gestione delle impostazioni MPI per i processi.
- Ereditarietà
-
azureml.train._distributed_training._DistributedTrainingMpi
Costruttore
Mpi(process_count_per_node=1)
Parametri
Nome | Descrizione |
---|---|
process_count_per_node
|
Numero di processi (o "ruoli di lavoro") da eseguire in ogni nodo. valore predefinito: 1
|
process_count_per_node
Necessario
|
Quando si usa MPI, numero di processi per nodo. |
Commenti e suggerimenti
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