Azure Data Factory versione 2 (V2)
Azure Data Factory versione 2 (V2) consente di creare e pianificare flussi di lavoro basati sui dati (denominati pipeline) che possono inserire dati da archivi dati diversi, elaborare/trasformare i dati usando servizi di calcolo come Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics e Azure Machine Learning e pubblicare i dati di output negli archivi dati, ad esempio Azure SQL Data Warehouse per le applicazioni di Business Intelligence (BI) da usare. Infine, i dati non elaborati possono essere organizzati in archivi dati e data lake significativi per ottimizzare il processo decisionale aziendale usando Azure Data Factory.
Gli argomenti nel nodo Riferimento forniscono informazioni sulle operazioni dell'API REST supportate dalla versione 2 di Azure Data Factory.
Gruppi di operazioni REST
Gruppi di risorse | Descrizione |
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Fabbriche | Fornisce operazioni per la creazione e la gestione di data factory. |
Servizi collegati | Fornisce operazioni per la creazione e la gestione di servizi collegati in una data factory. |
Set di dati | Fornisce operazioni per la creazione e la gestione di set di dati in una data factory. |
Pipeline | Fornisce operazioni per la creazione e la gestione di pipeline in una data factory. |
Esecuzioni della pipeline | Fornisce operazioni per la creazione e la gestione delle esecuzioni di una pipeline. |
Esecuzioni di attività | Fornisce operazioni per ottenere informazioni sulle esecuzioni di un'attività. |
Runtime di integrazione | Fornisce operazioni per la gestione dei runtime di integrazione. |
Trigger | Fornisce operazioni per la creazione e la gestione dei trigger. |
Operazioni | Fornisce operazioni per ottenere un elenco di operazioni insights supportate da Data Factory. |
Vedere anche
Per una documentazione completa sulla versione 2 di Azure Data Factory, vedere la documentazione Azure Data Factory versione 2