Visualizzare un modello utilizzando Microsoft Generic Content Tree Viewer

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

Microsoft Generic Mining Model Content Viewer fornisce informazioni dettagliate sui modelli rilevati dall'algoritmo di data mining e fornisce anche l'accesso a varie statistiche generate durante il processo di analisi. La quantità e il tipo di informazioni variano a seconda dell'algoritmo utilizzato, ma è possibile includere le categorie seguenti:

• Segmenti di dati e relative caratteristiche.

• Statistiche descrittive su ogni gruppo o sull'intero set di dati.

• Numero di rami o nodi figlio in un albero.

• Calcoli, ad esempio varianza e media, relativi a un cluster o a un intero set di dati.

La visualizzazione di queste informazioni consente di interpretare in modo più efficace i risultati dell'analisi. È inoltre possibile identificare le modalità per ottimizzare il modello e quindi ripeterne il training. In alternativa, è possibile decidere di ripetere il training utilizzando un algoritmo diverso.

Visualizzazione del contenuto di un modello di data mining

In Microsoft Generic Content Viewer vengono visualizzate le colonne, le regole, le proprietà, gli attributi, i nodi e altri contenuti del set di righe dello schema del contenuto del modello di data mining. Il set di righe dello schema relativo al contenuto è un framework generico per la presentazione di informazioni dettagliate sul contenuto di un modello di data mining.

Queste informazioni dettagliate sono contenute in una tabella HTML che rappresenta gli schemi, i cluster o gli alberi del modello come nodi. È possibile fare clic su ogni nodo ed espanderlo per visualizzare più dettagli, ad esempio le formule o il conteggio di valori distinti per un attributo numerico. È anche possibile esplorare le relazioni padre-figlio tra i nodi.

Per altre informazioni sul significato generale dei termini utilizzati nel contenuto del modello di data mining, vedere Contenuto del modello di data mining (Analysis Services - Data mining).For more information about the general meaning of the terms used in the mining model content, see Mining Model Content (Analysis Services - Data mining). In questo argomento sono inoltre contenuti i collegamenti a informazioni sul contenuto del modello di data mining per tipi di modelli specifici. Poiché ogni tipo di modello di data mining contiene informazioni specifiche dell'algoritmo e degli schemi trovati nei dati, si consiglia di consultare l'argomento di riferimento tecnico per ogni tipo di modello per comprendere pienamente ogni tipo di modello.

Esecuzione di query sul contenuto di un modello di data mining

Le stesse informazioni fornite da Microsoft Generic Content Tree Viewer sono disponibili anche eseguendo una query sul modello di data mining. È possibile creare query sul contenuto del modello di data mining tramite istruzioni DMX (Data Mining Extension). Ad esempio, in SQL Server Management Studio, è possibile eseguire una query sul contenuto eseguendo l'istruzione DMX seguente:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Per altre informazioni, vedere Query di data mining.

Vedere anche

Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining)
Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)