Visualizzare un modello utilizzando Microsoft Generic Content Tree ViewerBrowse a Model Using the Microsoft Generic Content Tree Viewer

Si applica a: yesSQL Server Analysis Services alcunAzure Analysis ServicesAPPLIES TO: yesSQL Server Analysis Services noAzure Analysis Services

MicrosoftMicrosoft Generic Content Tree Viewer visualizza informazioni dettagliate sui modelli individuati dall'algoritmo di data mining e fornisce anche l'accesso a varie statistiche generate durante il processo di analisi.The MicrosoftMicrosoft Generic Mining Model Content Viewer provides detailed information about the patterns found by the mining algorithm, and also provides access to various statistics generated during the analysis process. La quantità e il tipo di informazioni variano a seconda dell'algoritmo utilizzato, ma è possibile includere le categorie seguenti:The amount and type of information depends on the algorithm that was used, but can include the following categories:

  • Segmenti di dati e relative caratteristiche.Segments of data, and their characteristics.

  • Statistiche descrittive su ogni gruppo o sull'intero set di dati.Descriptive statistics about each group or about the whole set of data.

  • Numero di rami o nodi figlio in un albero.The number of branches or child nodes in a tree.

  • Calcoli, ad esempio varianza e media, relativi a un cluster o a un intero set di dati.Calculations, such as variance and mean, for a cluster or a whole set of data.

La visualizzazione di queste informazioni consente di interpretare in modo più efficace i risultati dell'analisi.Viewing this information can help you better understand the results of your analysis. È inoltre possibile identificare le modalità per ottimizzare il modello e quindi ripeterne il training.You can also identify ways to fine-tune, and then retrain, your model. In alternativa, è possibile decidere di ripetere il training utilizzando un algoritmo diverso.Or, you might decide to retrain by using a different algorithm.

Visualizzazione del contenuto di un modello di data miningViewing Mining Model Content

In MicrosoftMicrosoft Generic Content Tree Viewer vengono visualizzati elementi quali colonne, regole, proprietà, attributi, nodi e altro contenuto dal set di righe dello schema relativo al contenuto del modello di data mining.The MicrosoftMicrosoft Generic Content Viewer displays the columns, rules, properties, attributes, nodes, and other content from the content schema rowset of the mining model. Il set di righe dello schema relativo al contenuto è un framework generico per la presentazione di informazioni dettagliate sul contenuto di un modello di data mining.The content schema rowset is a generic framework for presenting detailed information about the content of a data mining model.

Queste informazioni dettagliate sono contenute in una tabella HTML che rappresenta gli schemi, i cluster o gli alberi del modello come nodi.This detailed information is contained in an HTML table that represents the patterns, clusters, or trees in the model as nodes. È possibile fare clic su ogni nodo ed espanderlo per visualizzare più dettagli, ad esempio le formule o il conteggio di valori distinti per un attributo numerico.You can click on each node and expand it to see more detail, such as the formulas or the count of distinct values for a numeric attribute. È anche possibile esplorare le relazioni padre-figlio tra i nodi.You can also explore the child-parent relationships among the nodes.

Per altre informazioni sul significato generale dei termini usato nel contenuto di un modello di data mining, vedere Contenuto del modello di data mining (Analysis Services - Data mining).For more information about the general meaning of the terms used in the mining model content, see Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining). In questo argomento sono inoltre contenuti i collegamenti a informazioni sul contenuto del modello di data mining per tipi di modelli specifici.The topic also contains links to information about mining model content for specific types of models. Poiché ogni tipo di modello di data mining contiene informazioni specifiche dell'algoritmo e degli schemi trovati nei dati, si consiglia di consultare l'argomento di riferimento tecnico per ogni tipo di modello per comprendere pienamente ogni tipo di modello.Each type of mining model contains information that is highly specific to the algorithm and the patterns found in the data, so we recommend that you consult the technical reference topic for each model type in order to fully understand each model type.

Esecuzione di query sul contenuto di un modello di data miningQuerying Mining Model Content

Le stesse informazioni fornite in MicrosoftMicrosoft Generic Content Tree Viewer sono anche disponibili eseguendo una query sul modello di data mining.The same information that is provided by the MicrosoftMicrosoft Generic Content Tree Viewer is also available by querying the mining model. È possibile creare query sul contenuto del modello di data mining tramite istruzioni DMX (Data Mining Extension).You can create queries against mining model content by using Data Mining Extensions (DMX) statements. Ad esempio, in SQL Server Management StudioSQL Server Management Studioè possibile eseguire una query sul contenuto tramite l'istruzione DMX seguente:For example, in SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio, you can run a content query by executing the following DMX statement:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Per altre informazioni, vedere Query di data mining.For more information, see Data Mining Queries.

Vedere ancheSee Also

Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining) Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining)
Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)Data Mining Algorithms (Analysis Services - Data Mining)