Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Naive Bayes

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Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

Microsoft Naive Bayes Viewer in Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Naive Bayes. L'algoritmo Microsoft Naive Bayes è un algoritmo di classificazione altamente adattabile alle attività di modellazione predittiva. Per altre informazioni su questo algoritmo, vedere Algoritmo Microsoft Naive Bayes.

Poiché uno dei principali scopi di un modello Bayes naïve consiste nel fornire un modo per esplorare rapidamente i dati in un set di dati, Microsoft Naive Bayes Viewer fornisce diversi metodi per visualizzare l'interazione tra attributi prevedibili e attributi di input.

Nota

Se si desidera visualizzare informazioni dettagliate sulle equazioni usate nel modello e sui modelli individuati, è possibile passare al visualizzatore albero contenuto generico Microsoft. Per altre informazioni, vedere Esplorare un modello usando Microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).

Schede del visualizzatore

Quando si sfoglia un modello di data mining in SQL Server Analysis Services, il modello viene visualizzato nella scheda Visualizzatore modelli di data mining Designer nel visualizzatore appropriato per il modello. Microsoft Naive Bayes Viewer fornisce le schede seguenti per l'esplorazione dei dati:

Rete di dipendenze

Nella scheda Rete di dipendenze vengono visualizzate le dipendenze tra gli attributi di input e gli attributi stimabili di un modello. Il dispositivo di scorrimento a sinistra del visualizzatore svolge la funzione di filtro correlato ai livelli di attendibilità delle dipendenze. Se si sposta il dispositivo di scorrimento verso il basso, vengono visualizzati solo i collegamenti più attendibili.

Quando si seleziona un nodo, nel visualizzatore vengono evidenziate le dipendenze specifiche del nodo. Se ad esempio si sceglie un nodo stimabile, nel visualizzatore verrà inoltre evidenziato ogni nodo che contribuisce alla stima del nodo stimabile.

La legenda nella parte inferiore del visualizzatore consente di individuare le corrispondenze tra i colori e i tipi di dipendenza rappresentati nel grafico. Ad esempio, quando si seleziona un nodo stimabile, a quest'ultimo viene applicata un'ombreggiatura turchese mentre ai nodi utilizzati per la stima del nodo selezionato viene applicata un'ombreggiatura arancione.

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Profili attributo

Nella scheda Profili attributo viene visualizzata una griglia con istogrammi. Tale griglia consente di confrontare l'attributo stimabile selezionato nella casella Stimabile con tutti gli altri attributi del modello. Ogni colonna della scheda rappresenta uno stato dell'attributo stimabile. Se l'attributo stimabile include molti stati, è possibile modificare il numero di stati visualizzati nell'istogramma regolando le Barre istogramma. Se il numero scelto è inferiore al numero totale di stati dell'attributo, gli stati saranno elencati nell'ordine in cui vengono supportati, con gli stati rimanenti raccolti in un singolo bucket grigio.

Fare clic sulla casella di controllo Mostra legenda per visualizzare una legenda di data mining che consente di individuare le corrispondenze tra i colori dell'istogramma e gli stati di un attributo. Nella legenda di data mining viene visualizzata anche la distribuzione di case per ogni coppia attributo-valore selezionata.

Per copiare il contenuto della griglia negli Appunti in formato tabella HTML, fare clic con il pulsante destro del mouse sulla scheda Profili attributo e scegliere Copia.

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Caratteristiche attributo

Per usare la scheda Caratteristiche attributo , è necessario selezionare un attributo stimabile dall'elenco Attributo e uno degli stati corrispondenti dall'elenco Valore . Quando si impostano tali variabili, nella scheda Caratteristiche attributo vengono visualizzati gli stati degli attributi associati al case dell'attributo selezionato. Gli attributi vengono ordinati in base alla priorità.

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Analisi discriminante attributi

Per usare la scheda Analisi discriminante attributi , è necessario selezionare un attributo stimabile e due degli stati corrispondenti dagli elenchi Attributo, Valore 1e Valore 2 . Nella griglia della scheda Analisi discriminante attributi verranno visualizzate colonne con le informazioni seguenti:

Attributo
Elenca altri attributi nel set di dati contenente uno stato che predilige in modo significativo uno stato dell'attributo stimabile.

Valori
Mostra il valore dell'attributo nella colonna Attributo.

Valore dei favori <1>
Mostra una barra colorata che indica in quale misura il valore dell'attributo predilige il valore dell'attributo stimabile mostrato in Valore 1.

Valore dei favori <2>
Mostra una barra colorata che indica in quale misura il valore dell'attributo predilige il valore dell'attributo stimabile mostrato in Valore 2.

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Vedere anche

Algoritmo Microsoft Naive Bayes
Attività e procedure relative al visualizzatore modello di data mining
Strumenti di data mining
Visualizzatori modello di data mining