Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Times Series
Si applica a:
SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.
Microsoft Time Series Viewer in Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services visualizza i modelli di data mining creati con l'algoritmo Microsoft Time Series. L'algoritmo Microsoft Time Series è un algoritmo di regressione che crea modelli di data mining per la stima di colonne continue, ad esempio le vendite di prodotti, in uno scenario di previsione. Questi modelli Time Series possono includere informazioni in base ad algoritmi diversi:
Algoritmo ARTxp, ottimizzato per le stime a breve termine.
Algoritmo ARIMA, ottimizzato per le stime a lungo termine.
Combinazione di algoritmi ARTxp e ARIMA.
Per altre informazioni su questi algoritmi, vedere Algoritmo Microsoft Time Series e Riferimento tecnico per l'algoritmo Microsoft Time Series.
Nota
Per visualizzare informazioni dettagliate sulle equazioni usate nel modello e sui modelli individuati, usare il visualizzatore Microsoft Generic Content Tree. Per altre informazioni, vedere Esplorare un modello utilizzando microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).
Schede del visualizzatore
Quando si esplora un modello di data mining in SQL Server Analysis Services, il modello viene visualizzato nella scheda Visualizzatore modelli di data mining Designer nel visualizzatore appropriato per il modello. In Microsoft Time Series Viewer sono disponibili le schede seguenti:
Nota Le informazioni visualizzate per il contenuto del modello e nella Legenda data mining variano a seconda dell'algoritmo usato dal modello. Tuttavia, le schede Modello e Grafici sono identiche indipendentemente dalla combinazione di algoritmi.
Modello
Quando si compila un modello time series, SQL Server Analysis Services presenta il modello completato come albero. Se i dati contengono più serie di case, SQL Server Analysis Services compila un albero separato per ogni serie. Si supponga ad esempio di elaborare stime di vendita per le aree Pacifico, America del Nord ed Europa. Le stime per ognuna di queste aree sono serie di casi. SQL Server Analysis Services compila un albero separato per ognuna di queste serie. Per visualizzare una determinata serie, selezionarla nell'elenco Albero .
Per ogni albero, il modello Time Series contiene un nodo Tutti e quindi si divide in una serie di nodi che rappresentano le strutture periodiche individuate dall'algoritmo. È possibile fare clic su ogni nodo per visualizzare statistiche, ad esempio il numero di case e l'equazione.
Se il modello è stato creato usando solo ARTxp, l'opzione Legenda data mining relativa al nodo radice contiene soltanto il numero totale di case. Per ogni nodo non radice, Legenda data mining contiene informazioni più dettagliate sulla divisione dell'albero, ad esempio è possibile che visualizzi l'equazione per il nodo e il numero di case. La regola nella legenda contiene informazioni che identificano la serie e l'intervallo di tempo al quale si applica la regola. Il testo della legenda M200 Europe Amount -2 indica ad esempio che il nodo rappresenta il modello per la serie M200 Europe, in un periodo che risale a due intervalli di tempo prima.
Se il modello è stato creato usando solo ARIMA, la scheda Modello contiene un singolo nodo con la didascalia Tutti. L'opzione Legenda data mining per il nodo radice contiene l'equazione ARIMA.
Se si crea un modello misto, il nodo radice contiene soltanto il numero di case e l'equazione ARIMA. Dopo il nodo radice, l'albero si divide in nodi distinti per ogni struttura periodica. Per ogni nodo non radice, la Legenda data mining contiene entrambi gli algoritmi ARTxp e ARIMA, l'equazione per il nodo e il numero di case nel nodo. La prima voce dell'elenco è l'equazione ARTxp, etichettata come equazione del nodo dell'albero, seguita dall'equazione ARIMA. Per altre informazioni su come interpretare queste informazioni, vedere Riferimento tecnico per l'algoritmo Microsoft Time Series.
In generale, il grafico dell'albero delle decisioni mostra la divisione più importante, ovvero il nodo Tutti , a sinistra del visualizzatore. Negli alberi delle decisioni la divisione dopo il nodo Tutti è la più importante perché contiene la condizione che separa in modo più netto i case presenti nei dati di training. In un modello Time Series la diramazione principale indica il ciclo stagionale più probabile. Le divisioni dopo il nodo Tutti vengono visualizzate a destra del ramo.
È possibile espandere o comprimere singoli nodi dell'albero per visualizzare o nascondere le divisioni che ricorrono dopo ogni nodo. È anche possibile usare le opzioni della scheda Albero delle decisioni per determinare la modalità di visualizzazione dell'albero. Per modificare il numero di livelli visualizzati nell'albero, usare il dispositivo di scorrimento Mostra livello . Per impostare il numero predefinito di livelli visualizzati per tutti gli alberi del modello, usare Espansione predefinita .
L'ombreggiatura del colore di sfondo di ogni nodo indica il numero di case esistenti nel nodo. Per determinare il numero esatto di case in un nodo, posizionare il puntatore sul nodo in modo da visualizzare una finestra popup corrispondente.
Grafici
Nella scheda Grafici viene visualizzato un grafico che indica il comportamento dell'attributo stimato nel corso del tempo, oltre a 5 valori futuri stimati. L'asse verticale del grafico rappresenta il valore della serie, mentre l'asse orizzontale rappresenta il tempo.
Nota
Gli intervalli di tempo utilizzati sull'asse dell'ora dipendono dalle unità utilizzate nei dati: possono rappresentare giorni, mesi o anche secondi.
Usare il pulsante Abs per passare dalle curve assolute alle curve relative e viceversa. Se il grafico contiene più modelli, la scala dei dati di ogni modello può essere notevolmente diversa. Se si utilizza una curva assoluta, un modello può essere rappresentato da una retta, mentre un altro può indicare modifiche significative. Ciò si verifica perché la scala di un modello è maggiore di quella dell'altro. Passando a una curva relativa, la scala indica la percentuale di modifica anziché valori assoluti. In questo modo risulta più agevole confrontare modelli basati su scale diverse.
Se il modello di data mining contiene più serie temporali, è possibile selezionare una o più serie da visualizzare nel grafico. Fare clic sull'elenco a destra del visualizzatore e selezionare la serie desiderata. Se il grafico diventa troppo complesso, è possibile filtrare le serie visualizzate selezionando o deselezionando le caselle di controllo corrispondenti nella legenda.
Nel grafico vengono visualizzati sia i dati cronologici che i dati futuri. Ai dati futuri viene applicata un'ombreggiatura per distinguerli dai dati cronologici. I valori dei dati vengono visualizzati come linee continue per i dati cronologici e come linee punteggiate per le stime. È possibile modificare il colore delle linee utilizzate per ogni serie impostando le proprietà in SQL Server Data Tools o SQL Server Management Studio. Per altre informazioni, vedere Modificare i colori usati nei visualizzatori data mining.
È possibile modificare l'intervallo di tempo visualizzato tramite le opzioni di zoom. È inoltre possibile visualizzare un intervallo di tempo specifico facendo clic sul grafico, trascinando una selezione temporale all'interno del grafico, quindi facendo di nuovo clic per ingrandire l'intervallo selezionato.
Per selezionare il numero di intervalli temporali da visualizzare nel modello, usare Intervalli per la stima. Se si seleziona la casella di controllo Mostra deviazioni , il visualizzatore fornisce barre di errore in cui viene indicata l'accuratezza del valore stimato.
Vedere anche
Attività e procedure relative al visualizzatore modello di data mining
Algoritmo Microsoft Time Series
Time Series Model Query Examples
Visualizzatori modello di data mining
Commenti e suggerimenti
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