Distribuzioni delle colonne (Data mining)

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

In Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services è possibile definire le distribuzioni di colonne in una struttura di data mining per influire sul modo in cui gli algoritmi elaborano i dati in tali colonne quando si creano modelli di data mining. Per alcuni algoritmi è utile definire la distribuzione dei dati nelle colonne continue prima di elaborare il modello, se è noto che tali colonne contengono valori con distribuzioni comuni. Se non si definiscono le distribuzioni, i modelli di data mining risultanti possono produrre stime meno accurate, perché gli algoritmi dispongono di meno informazioni per l'interpretazione dei dati.

Gli algoritmi disponibili in SQL Server Analysis Services supportano i tipi di distribuzione seguenti:

Normal
I valori della colonna continua formano un istogramma con una distribuzione normale.

Logaritmica normale
I valori della colonna continua formano un istogramma in cui l'estremità superiore della curva è allungata e l'estremità inferiore è asimmetrica.

distribuzione

Uniforme
I valori della colonna continua formano una curva uniforme, in cui tutti i valori hanno la stessa probabilità.

Per altre informazioni sugli algoritmi forniti da SQL Server Analysis Services, vedere Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data Mining).

Vedere anche

Tipi di contenuto (Data mining)
Strutture di data mining (Analysis Services – Data mining)
Metodi di discretizzazione (data mining)
Distribuzioni (DMX)
Colonne della struttura di data mining