Escludere una colonna da un modello di data mining

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

Quando si crea un nuovo modello di data mining, potrebbe non essere necessario utilizzare tutte le colonne presenti nella struttura di data mining su cui il modello è basato. Ad esempio, potrebbe essere stata aggiunta una colonna nome cliente per drill-through, ma non si vuole usarla per la modellazione. In alternativa, è possibile decidere di creare più copie di una colonna con discretizzazioni diverse e utilizzare solo una delle copie in ogni modello e ignorare il resto. È anche possibile aggiungere in modo selettivo le colonne di input in molti modelli diversi per capire come la variabile aggiunta influisce sulla colonna di output.

Non è necessario creare una nuova struttura di data mining per ogni combinazione di colonne; è semplicemente possibile contrassegnare una colonna come non utilizzata in un determinato modello.

Per escludere una colonna da un modello di data mining

1. Nella scheda Modelli di data mining di data mining Designer in SQL Server Data Tools selezionare la cella corrispondente alla colonna da escludere, nel modello di data mining appropriato.

2. Selezionare Ignora nell'elenco a discesa.

Vedere anche

Attività e procedure relative al modello di data mining