Grafico a dispersione (Analysis Services - Data mining)

Si applica a: SQL Server 2019 e versioni precedenti di Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Importante

Il data mining è stato deprecato in SQL Server 2017 Analysis Services e ora è stato interrotto in SQL Server 2022 Analysis Services. La documentazione non viene aggiornata per le funzionalità deprecate e non più disponibili. Per altre informazioni, vedere Compatibilità con le versioni precedenti di Analysis Services.

In un grafico a dispersione sono tracciati i valori effettivi nei dati rispetto ai valori stimati dal modello. Nel grafico a dispersione i valori effettivi e i valori previsti vengono visualizzati rispettivamente lungo l'asse X e lungo l'asse Y. Viene inoltre visualizzata una linea che illustra la stima perfetta, in cui il valore stimato corrisponde esattamente al valore effettivo. La distanza di un punto da questa linea ideale inclinata di 45 gradi indica il livello di precisione della stima.

Informazioni sul grafico a dispersione

Si consideri un modello in cui il reparto di marketing esegua stime delle vendite giornaliere in base al numero di clic su un collegamento inviato in un messaggio di posta elettronica promozionale. Poiché sia il numero di clic sia il ricavo delle vendite sono valori numerici continui, è possibile tracciare un grafico in cui il numero di clic corrisponde alla variabile indipendente e le vendite rappresentano la variabile dipendente. In questo caso, la linea retta indica la relazione lineare prevista, mentre i punti distribuiti intorno alla linea indicano la divergenza dei dati effettivi rispetto alla stima. Questa analisi consente di determinare immediatamente il livello di correlazione tra un set di risultati e un input specifico e la variazione dal modello ideale.

Interpretazione dei risultati

Nel diagramma seguente viene illustrato un esempio di grafico a dispersione, creato per lo scenario appena descritto.

È possibile posizionare il mouse su un punto qualsiasi tra quelli intorno alla linea per visualizzare i valori stimati ed effettivi in una descrizione comandi. Per un grafico a dispersione non è disponibile alcuna area Legenda data mining , ma il grafico stesso contiene una legenda indicante il punteggio associato al modello. Per altre informazioni sull'interpretazione del punteggio, vedere Contenuto del modello di data mining per i modelli di regressione lineare (Analysis Services - Data mining).

È possibile copiare la rappresentazione visiva del grafico negli Appunti, ma non i dati sottostanti o la formula. Se si desidera visualizzare la formula di regressione per linea, è possibile creare una query di contenuto sul modello. Per altre informazioni, vedere Esempi di query sul modello di regressione lineare.

Restrizioni sui grafici a dispersione

È possibile creare un grafico a dispersione solo se il modello scelto nella scheda Selezione input contiene un attributo stimabile continuo. Non è necessario effettuare altre selezioni; il tipo di grafico a dispersione viene automaticamente visualizzato nella scheda Grafico di accuratezza in base al modello e al tipo di attributo.

Anche se tramite i modelli Time Series vengono stimati numeri continui, non è possibile misurare l'accuratezza di un modello Time Series tramite un grafico a dispersione. Sono disponibili altri metodi, ad esempio la riserva di una parte dei dati cronologici. Per altre informazioni, vedere Esempi di query del modello Time Series.

Contenuto correlato

Negli argomenti seguenti sono contenute ulteriori informazioni su come sia possibile compilare e utilizzare i grafici a dispersione e i grafici di accuratezza correlati.

Argomenti	Collegamenti
Vengono illustrati i tipi di grafici correlati.	Grafico di accuratezza (Analysis Services - Data mining) Grafico profitti (Analysis Services - Data mining) Matrice di classificazione (Analysis Services - Data mining)
Vengono descritti gli utilizzi della convalida incrociata per modelli e strutture di data mining.	Convalida incrociata (Analysis Services - Data mining)
Vengono descritti i passaggi per la creazione di grafici di accuratezza e di altri grafici simili.	Attività e procedure di test e convalida (data mining)

Vedere anche

Test e convalida (Data mining)