PredictCaseLikelihood (DMX)

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Si applica a: SQL Server Analysis Services

Questa funzione restituisce la probabilità che un case di input risulti adatto al modello esistente. Utilizzata solo con i modelli di tipo clustering.

Sintassi

  
PredictCaseLikelihood([NORMALIZED|NONNORMALIZED])

Argomenti

NORMALIZED
Il valore restituito contiene la probabilità del case nel modello diviso per la probabilità del case senza il modello.

NONNORMALIZED
Il valore restituito contiene la probabilità non elaborata del case, che rappresenta il prodotto delle probabilità degli attributi del case.

Si applica a

Modelli creati usando gli algoritmi Microsoft Clustering e Microsoft Sequence Clustering.

Tipo restituito

Numero a virgola mobile a precisione doppia compreso tra 0 e 1. Un numero più vicino a 1 indica che il case ha una maggiore probabilità di essere presente nel modello. Un numero più vicino a 0 indica che il case ha una minore probabilità di essere presente nel modello.

Osservazioni:

Per impostazione predefinita, il risultato della funzione PredictCaseLikelihood è normalizzato. I valori normalizzati sono in genere più utili come numero di attributi in un aumento del case e le differenze tra le probabilità non elaborate di uno dei due case si riducono notevolmente.

L'equazione seguente viene utilizzata per calcolare i valori normalizzati, dati x e y:

  • x = probabilità del case in base al modello di clustering

  • y = probabilità marginale del case, calcolata come la probabilità in forma logaritmica del case in base al conteggio dei case di training

  • Z = Exp( log(x) - Log(Y))

Normalized = (z/ (1+z))

Esempi

Nell'esempio seguente viene restituita la probabilità che il caso specificato si verifichi all'interno del modello di clustering, basato sul database Adventure Works DW.

SELECT  
  PredictCaseLikelihood() AS Default_Likelihood,  
  PredictCaseLikelihood(NORMALIZED) AS Normalized_Likelihood,  
  PredictCaseLikelihood(NONNORMALIZED) AS Raw_Likelihood,  
FROM  
  [TM Clustering]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

Risultati previsti:

Default_Likelihood Normalized_Likelihood Raw_Likelihood
6.30672792729321E-08 6.30672792729321E-08 9.5824454056846E-48

La differenza tra questi risultati dimostra l'effetto della normalizzazione. Il valore non elaborato per CaseLikelihood suggerisce che la probabilità del caso è circa il 20%. Tuttavia, quando si normalizzano i risultati, diventa evidente che la probabilità del caso è molto bassa.

Vedi anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Informazioni di riferimento sulle funzioni DMX (Data Mining Extensions)
Funzioni (DMX)
Funzioni di stima correlate (DMX)