Struttura e utilizzo di query di stima DMX

Si applica a: SQL Server Analysis Services

In Microsoft SQL Server Analysis Services è possibile usare la query di stima in DMX (Data Mining Extensions) per stimare valori di colonna sconosciuti in un nuovo set di dati, in base ai risultati di un modello di data mining.

Il tipo di query da utilizzare dipende dal tipo di informazioni che si desidera ottenere dal modello. Per creare semplici stime in tempo reale, ad esempio per sapere se il profilo di un potenziale cliente su un sito Web è quello di un acquirente di biciclette, è necessario utilizzare una query singleton. Se si desidera creare un batch di stime da un set di case contenuti in un'origine dati, utilizzare una query di stima regolare.

Tipi di stima

È possibile utilizzare DMX per creare i tipi di stima seguenti:

Prediction join
Consente di creare stime sui dati di input in base ai modelli esistenti nel modello di data mining. Questa istruzione di query deve essere seguita da una clausola ON che fornisce le condizioni di join tra le colonne del modello di data mining e le colonne di input.

Natural prediction join
Consente di creare stime basate sui nomi di colonna del modello di data mining che corrispondono esattamente a quelli nella tabella su cui si esegue la query. Questa istruzione di query non richiede una clausola ON , perché la condizione di join viene generata automaticamente in base ai nomi corrispondenti tra le colonne del modello di data mining e le colonne di input.

Prediction join vuoto
Consente di individuare le stime più probabili, senza che sia necessario specificare dati di input. Viene così restituita una stima basata unicamente sul contenuto del modello di data mining.

Query singleton
Consente di creare una stima inviando i dati direttamente alla query. Questa istruzione è utile perché consente di inviare un singolo case alla query, per ottenere i risultati più rapidamente. È ad esempio possibile utilizzare questa query per stimare la probabilità che una donna sposata di 35 anni acquisti una bicicletta. Questa query non richiede un'origine dati esterna.

Struttura della query

Per compilare una query di stima in DMX è necessario combinare gli elementi seguenti:

• SELECT [FLATTENED]

• TOP

• FROM<model>PREDICTION JOIN

• ON

• WHERE

• ORDER BY

L'elemento SELECT di una query di stima definisce le colonne e le espressioni che verranno visualizzate nel set di risultati e possono includere i dati seguenti:

• Stimare o stimare le colonne PredictOnly dal modello di data mining.

• Qualsiasi colonna dei dati di input utilizzata per creare le stime.

• Funzioni mediante le quali viene restituita una colonna di dati.

L'elemento FROM<model>PREDICTION JOIN definisce i dati di origine da usare per creare la stima. Per una query singleton tale origine è costituita da una serie di valori assegnati alle colonne. Per un prediction join vuoto l'origine dei dati viene lasciata vuota.

L'elemento ON esegue il mapping delle colonne definite nel modello di data mining alle colonne di un set di dati esterno. Questo elemento non è necessario per la creazione di una query con prediction join vuoto o natural prediction join.

È possibile usare la clausola WHERE per filtrare i risultati di una query di stima. È possibile usare una clausola TOP o ORDER BY per selezionare stime più probabili. Per altre informazioni sull'uso di queste clausole, vedere SELECT (DMX).

Per altre informazioni sulla sintassi di un'istruzione di stima, vedere SELECT FROM <model> PREDICTION JOIN (DMX) e SELECT FROM <model> (DMX).

Vedi anche

Informazioni di riferimento su DMX (Data Mining Extensions)
Informazioni di riferimento sulle funzioni DMX (Data Mining Extensions)
Informazioni di riferimento per gli operatori DMX (Data Mining Extensions)
Informazioni di riferimento sulle istruzioni DMX (Data Mining Extensions)
Convenzioni di sintassi DMX (Data Mining Extensions)
Elementi della sintassi DMX (Data Mining Extensions)
Funzioni di stima correlate (DMX)
Informazioni sull'istruzione DMX Select