Prevedere i ritardi dei voli tramite la creazione di un modello di Machine Learning in Python
Importare i dati di arrivo della compagnia aerea in un notebook Jupyter e usare Pandas per la pulizia dei dati. Creare quindi un modello di Machine Learning con Scikit-Learn e usare Matplotlib per visualizzare l'output.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Creare un notebook di Azure e importare i dati relativi ai voli
- Usare Pandas per pulire e preparare i dati
- Usare Scikit-learn per creare un modello di Machine Learning
- Usare Matplotlib per visualizzare l'output
Prerequisiti
Conoscenza di base di Python