Elaborazione preliminare di set di dati di grandi dimensioni con Azure Machine Learning
Scegliere il calcolo della GPU in Azure Machine Learning per il training di modelli a elevato utilizzo di calcolo. Per ridurre il tempo necessario all'elaborazione dei dati, è possibile archiviarli in modo efficiente e usare una libreria di manipolazione dei dati compatibile con il calcolo della GPU.
Obiettivi di apprendimento
Contenuto del modulo:
- Sapere quando scegliere il calcolo della CPU o della GPU in Azure Machine Learning.
- Archiviare in modo efficiente i dati in Azure Data Lake Storage Gen2.
- Ottimizzare il caricamento e la pre-elaborazione dei dati.
Prerequisiti
Il modulo richiede che si abbia familiarità con il servizio Azure Machine Learning e con il training di modelli di Machine Learning e Deep Learning.