Ottenere dati analitici
Usare questo metodo nell'API di analisi di Microsoft Store per ottenere dati analitici relativi alle acquisizioni, integrità e metriche sull'utilizzo per un'app durante un determinato intervallo di date e altri filtri facoltativi. Queste informazioni sono disponibili anche nel report sui dati analitici nel Centro per i partner.
Prerequisiti
Per usare questo metodo, è necessario prima eseguire le operazioni seguenti:
- Se non lo si è ancora fatto, completare i prerequisiti per l'API di analisi di Microsoft Store.
- Ottenere un token di accesso di Azure AD da usare nell'intestazione della richiesta per questo metodo. Dopo aver ottenuto un token di accesso, questo sarà disponibile per 60 minuti prima della scadenza. Dopo la scadenza del token, è possibile ottenerne uno nuovo.
Richiesta
Sintassi della richiesta
| metodo | URI della richiesta |
|---|---|
| GET | https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights |
Intestazione della richiesta
| Intestazione | Type | Descrizione |
|---|---|---|
| Autorizzazione | stringa | Obbligatorio. Token di accesso di Azure AD nel formato Token di<connessione>. |
Parametri della richiesta
| Parametro | Tipo | Descrizione | Richiesto |
|---|---|---|---|
| applicationId | string | ID dello Store dell'app per cui si desidera recuperare i dati analitici. Se non si specifica questo parametro, il corpo della risposta conterrà i dati analitici per tutte le app registrate nel proprio account. | No |
| startDate | data | Data di inizio nell'intervallo di date dei dati analitici da recuperare. Il valore predefinito è 30 giorni prima della data corrente. | No |
| endDate | data | Data di fine nell'intervallo di date dei dati analitici da recuperare. L'impostazione predefinita è la data corrente. | No |
| filter | string | Una o più istruzioni che filtrano le righe nella risposta. Ogni istruzione contiene un nome di campo del corpo della risposta e un valore associati agli operatori eq o ne e le istruzioni possono essere combinate usando and o or. I valori stringa devono essere racchiusi tra virgolette singole nel parametro filter. Ad esempio, filter=dataType eq 'acquisition'. È possibile specificare i seguenti campi filtro:
|
Sì |
Esempio di richiesta
L'esempio seguente illustra una richiesta di recupero dei dati analitici. Sostituire il valore applicationId con l'ID dello Store dell'app.
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights?applicationId=9NBLGGGZ5QDR&startDate=6/1/2018&endDate=6/15/2018&filter=dataType eq 'acquisition' or dataType eq 'health' HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
Response
Corpo della risposta
| Valore | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| Valore | matrice | Matrice di oggetti che contengono dati analitici per l'app. Per ulteriori informazioni sui dati in ogni oggetto, vedere la sezione Valori dati analitici seguente. |
| TotalCount | int | Numero totale di righe nei risultati di dati per la query. |
Valori dati analitici
Gli elementi nella matrice Value contengono i valori seguenti.
| Valore | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| applicationId | string | ID dello Store dell'app per cui si stanno recuperando i dati analitici. |
| insightDate | string | Data in cui è stata identificata la modifica in una metrica specifica. Questa data rappresenta la fine della settimana in cui si è rilevato un aumento o una diminuzione significativa in una metrica rispetto alla settimana precedente. |
| dataType | string | Una delle stringhe seguenti che specifica l'area di analisi generale descritta da questo dato analitico:
|
| insightDetail | array | Uno o più valori InsightDetail che rappresenta i dettagli per il dato analitico corrente. |
Valori InsightDetail
| Valore | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| FactName | string | Uno dei valori seguenti che indica la metrica descritta dal dato analitico o dalla dimensione corrente, in base al valore dataType.
|
| SubDimensions | array | Uno o più oggetti che descrivono una singola metrica per il dato analitico. |
| PercentChange | string | Percentuale di modifica della metrica nell'intera base di clienti. |
| DimensionName | string | Nome della metrica descritta nella dimensione corrente. Gli esempi includono EventType, Market, DeviceType, PackageVersion, AcquisitionType, AgeGroup e Gender. |
| DimensionValue | string | Valore della metrica descritta nella dimensione corrente. Ad esempio, se DimensionName è EventType, DimensionValue potrebbe essere crash o hang. |
| FactValue | string | Valore assoluto della metrica nella data in cui è stato rilevato il dato analitico. |
| Direzione | string | Direzione della modifica (Positive o Negative). |
| Data | string | Data in cui è stata identificata la modifica correlata al dato analitico o alla dimensione corrente. |
Nota
Le modifiche dei dati analitici recuperate si riferiranno solo agli ultimi 30 giorni di dati su acquisizioni, integrità e/o utilizzo.
Esempio di richiesta e risposta
I frammenti di codice seguenti illustrano alcune richieste di esempio e il corpo della risposta JSON per tali richieste.
Richiesta di esempio
GET https://manage.devcenter.microsoft.com/v1.0/my/analytics/insights?applicationId=9NBLGGGZ5QDR&startDate=7/12/2022&endDate=7/29/2022&filter=dataType eq 'acquisition' or dataType eq 'health'
HTTP/1.1
Authorization: Bearer <your access token>
Risposta di esempio
{
"Value": [
{
"id": "8cdb672c7893bd33a3dec48ededdc676602a1361f3209ab4f3e0982672fc198f",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-27T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-27 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "DeviceType",
"DimensionValue": "Tablet",
"Date": "2022-07-27 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 16.091954022988507,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 28.0
}
]
}
]
},
{
"id": "6b8849ecb043c6e5ecdd1c20040c0a371e9ab176eff77f7312b0489e19379225",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-26T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-26 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "DeviceType",
"DimensionValue": "Tablet",
"Date": "2022-07-26 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 28.048780487804876,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 30.0
}
]
}
]
},
{
"id": "93115e855fec507385bab17251f49c33bcbc1b62c603e5c7863e327ba94bf160",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-20T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-20 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "GB",
"Date": "2022-07-20 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 3.3035714285714284,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 158.0
}
]
}
]
},
{
"id": "4814abe710042a2798b453d8821909c246c389dde814e6678da7189211410604",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-24T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-24 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "DO",
"Date": "2022-07-24 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 13.533834586466165,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 8.0
}
]
}
]
},
{
"id": "7941070bb17904f3ef4e19de9659110cb52e18ecfb637ad724e2da749445a860",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-21T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "AT",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"Direction": "Positive",
"PercentChange": 0.0,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 17.0
}
]
},
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "SE",
"Date": "2022-07-21 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 21.686746987951807,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 5.0
}
]
}
]
},
{
"id": "55905f5458617b65669eb115cc28ebd7296841bd2ff3f8e2546ade1d5e93f68d",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-13T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "AcquisitionType",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-13 00:00:00",
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"SubDimensions": [
{
"DimensionName": "Market",
"DimensionValue": "LK",
"Date": "2022-07-13 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 11.111111111111111,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 9.0
}
]
}
]
},
{
"id": "9ce9317bf4d0f903de51a49d00a07cf4b4a8ac4457fd1e2886493bd38ceac0b7",
"applicationId": "9NBLGGGZ5QDR",
"insightDate": "2022-07-19T00:00:00",
"dataType": "acquisition",
"insightDetail": [
{
"DimensionName": "Acquisition",
"DimensionValue": "Free",
"Date": "2022-07-19 00:00:00",
"Direction": "Negative",
"PercentChange": 12.188725230475788,
"FactName": "AcquisitionQuantity",
"FactQuantity": 2470,
"SubDimensions": []
}
]
}
],
"TotalCount": 7
}
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