カテゴリ分類モデルを作成するにあたって

[アーティクル]
01/10/2024

カテゴリ分類モデルを作成する前に、データが Microsoft Dataverse 内にあり、正しい形式で構造化されていることを確認する必要があります。

前提条件

このモデルでは、トレーニングデータが Dataverse テーブル内で利用可能である必要があります。外部ソースからのデータのサポートは現在利用できません。
トレーニングデータのあるテーブルの読み取り権限を持つセキュリティロールが、管理者によって自分に割り当てられていることを確認します。
Power Platform 環境にテーブルを作成する適切なアクセス許可を持っていることを確認してください。システムカスタマイザーまたはシステム管理者のいずれかを使用できます組み込みのセキュリティロール。

サポートされている言語

AI Builder のカテゴリー分類は、以下の言語をサポートしています。他の言語のテキストを分類する際に、モデルが正しく機能しない可能性があります。

英語
フランス語
ドイツ語
イタリア語
スペイン語
ポルトガル語

データ準備

Dataverse テーブルからモデルをトレーニングするために使用されるトレーニングデータは次に準拠している必要があります。

テキストとタグを同じテーブル内の 2 つの列として保存します。各行のテキスト列にデータが含まれている必要があります。
テキスト列の同じ行のデータに 1 つ以上のタグを指定できます。タグ列を空白のままにすることもできます。

テキストサンプル内で複数のタグを特定したら、タグフィールドに区切りテキストとしてそれらを提供します。現在、コンマ (,)、セミコロン (;)、およびタブ文字がサポートされている区切り文字です。

テキスト	タグ
無料の持ち帰り用の朝食付きの素晴らしい清潔で静かな部屋	ダイニング、ルーム
小さいながらもきちんと整理された快適な部屋	ルーム
13 階からの眺めが大好きです	(なし)

抽出するタグごとに、少なくとも 10 個の個別のテキストサンプルがあることを確認してください。サンプルが 10 未満のタグはトレーニングされません。前の例では、ダイニングとルーム タグでタグ付けされた行がそれぞれ最低 10 行あるはずです。
ルームがデータ内の 10 行未満でタグ付けされている場合、それは無視されます。モデルは、そのタグのデータを分類するようにトレーニングされません。

使用されるすべてのタグについて、使用されていない場合は少なくとも 10 個のテキストサンプルを提供します。

テキスト	タグ
無料の持ち帰り用の朝食付きの素晴らしい清潔で静かな部屋	ルーム
小さいながらもきちんと整理された快適な部屋	ルーム
(なし)	ルーム

もしテーブル内のすべての行がルームにタグ付けされている場合、または別のラベルにタグ付けされている行がないーまたは 10 行未満ーの場合、モデルはトレーニングプロセスに失敗します。

テーブルには少なくとも 2 つのタグが必要であり、各タグには 10 個のテキストサンプルが必要です。
最大 200 個の個別のタグを定義できます。各タグは、指定されたテキストから識別および抽出されるカテゴリです。
テキストデータの各サンプルは、5,000 文字未満である必要があります。

トレーニングデータがなく、AI Builder のカテゴリー分類を試したい場合は、以下の手順でサンプルデータを使用してください。

トレーニングデータ形式の例

このセクションでは、Dataverse テーブルのトレーニングデータ形式の例を示します。

列	データの種類	規模
コメント	テキスト	3,000
タグ	テキスト	100

コメント	タグ
滞在中、私は完全に無視されました。スタッフは私に吸引が必要で、尿路感染があることに気づきませんでした。私は肺炎もありました。	ケア
私は毎回到着してすぐに診察を受け、すべてのスタッフ、看護師、医者、麻酔科医は非常に助けになりました。チームワークが良いようです。	スタッフ、チェックイン
備品は最新のようでした。看護師 / 医療アシスタントはとても思いやりがあります。	設備、スタッフ

Note

独自のトレーニングデータがなく、AI Builder カテゴリー分類を試してみたい場合は、カテゴリー分類モデルのサンプルデータをダウンロードすることから始めることができます。詳細情報: サンプルデータを使用してカテゴリ分類を行う

Dataverse へのデータのインポート

カテゴリ分類モデルのトレーニングデータは、Dataverse テーブルとして使用可能である必要があるため、Dataverse テーブルでデータを準備することから説明します。

Dataverse には、多数のソースからデータをインポートする際に役立つ、強力なコネクタセットが含まれています。詳細: Power Query を使用して Microsoft Dataverse のテーブルにデータを追加する。

例として、Excel ワークブックからトレーニングデータをインポートする方法を見てみましょう。この例では、次の表に示す内容を含むファイルを使用しています。

Id	タグ	テキスト
1	ダイニング	朝食は少し面倒でした。
2	ダイニング、ルーム	無料の持ち帰り用の朝食付きの素晴らしい清潔で静かな部屋。
3	ルーム、ダイニング、場所	私たちに対応したスタッフはとてもフレンドリーで助けになってくれました。廊下と私たちの部屋は清潔で快適でした。朝食 (含まれている) はマフィンとベーグルでした。
4	場所、ダイニング	周辺エリアにはバーやレストランがたくさんあります。
5	Service	スタッフは丁寧でした。

この例では、タグはコンマ (,) で区切られています。別の方法として、セミコロン (;) またはタブ文字を使用できます。

Power Apps にサインインします。
使用する環境を選択します。
データ>テーブルを選択します。
テーブルを選択します。まだテーブルがない場合、カスタムテーブルの作成の手順に従ってください。
データ>データの取得>選択したテーブルのリボンの Excel からデータを取得を選択してください。
データのインポート画面で、このトピックで前述したトレーニングデータ形式の例セクションで参照されているデータを含む Excel ファイルを選択し、アップロードを選択します。
テキストカテゴリに対する列マッピング画面でフィールドマッピングを確認するには、列のマップを選択します。

左側には、テーブルで定義されているすべての列が一覧表示されます。右側のドロップダウンリストには、Excel ファイルで使用可能な列が表示されます。

タグ、テキスト、およびID列を Excel からテーブルのそれぞれの列へマップします。
列がマップされたら、右上隅にある変更を保存を選択してインポート手順に戻ります。
成功したマッピングの状態表示されたら、右上隅にあるインポートを選択して、インポートプロセスを開始します。
インポートプロセスは、インポートするデータの量によっては数分かかることがあります。数分後に、テーブルのデータ タブを最新の情報に更新し、Excel ファイルからインポートされたすべてのレコードを検索します。