デジタル経済のイノベーションInnovation in the digital economy

デジタル経済はほとんどすべての産業で否定できない力となっています。The digital economy is an undeniable force in almost every industry. 産業革命では、市場のイノベーションを推し進めた中心的リソースはガソリン、コンベヤー ベルト、人間の独創性でした。During the industrial revolution, gasoline, conveyor belts, and human ingenuity were key resources for promoting market innovation. より良い製品をより短期間で顧客に届けるように企業が努力する中、市場を動かしたのは製品の品質、価格、ロジスティックスでした。Product quality, price, and logistics drove markets as companies sought to deliver better products to their customers more quickly. 今日のデジタル経済は顧客と企業のやりとりを変えるものです。Today's digital economy shifts the way in which customers interact with corporations. 結果として、以前、資本や市場を差別化していたものはすべて方向性を変えました。The primary forms of capital and market differentiators have all shifted as a result. デジタル経済では、ロジスティックスに対する顧客の関心は低く、製品の全体的な使用体験に対する関心が高くなります。In the digital economy, customers are less concerned with logistics and more concerned with their overall experience of using a product. この変化は、毎日の生活におけるテクノロジとの直接的なやりとりと、そのようなやりとりに付随する価値を認識することから発生します。This shift arises from direct interaction with technology in our daily lives and from a realization of the value associated with those interactions.

クラウド導入フレームワークのイノベーション手法では、顧客のニーズを理解することと、顧客と製品のやりとりを形成するイノベーションの短期構築に集中的に取り組みます。In the Innovate methodology of the Cloud Adoption Framework, we'll focus on understanding customer needs and rapidly building innovations that shape how your customers interact with your products. MVP (Minimum Viable Product/実用に足る最小限の製品) の価値を届ける手法についても説明します。We'll also illustrate an approach to delivering on the value of a minimum viable product (MVP). 最後に、クラウドでイノベーションを解き放ち、顧客とパートナーシップを構築する方法の理解に役立つよう、イノベーション周期に共通する意思決定について説明します。Finally, we'll map decisions common to innovation cycles to help you understand how the cloud can unlock innovation and create partnerships with your customers.

イノベーションの方法論Innovate methodology

次の画像は、クラウド導入フレームワークにおけるクラウド イノベーションの単純な方法論を図解したものです。The simple methodology for cloud innovation within the Cloud Adoption Framework is illustrated in the following image. このセクションの後続の記事では、社内でイノベーションを見つけ、推し進めるための中心的プロセス、手法、メカニズムを構築する方法について説明します。Subsequent articles in this section will show how to establish core processes, approaches, and mechanisms for finding and driving innovation within your company.

クラウド導入フレームワークのイノベーション方法論の図

この一連の記事では、この手法の次の点を重点的に説明します。This article series emphasizes the following aspects of this methodology:

  • 第 1 に、常に Customer Adoption (顧客による製品/サービスの採用) から始め、フィードバックを生成します。これにより、Build-Measure-Learn (構築-計測-学習) フィードバック ループを介してカスタマー パートナーシップが形成されます。First, always start with customer adoption to generate feedback that builds customer partnerships through the build-measure-learn feedback loop.
  • 第 2 に、採用に優先順位を付けるデジタル発明を開発するための手法について調べます。Second, examine approaches to developing digital inventions that prioritize adoption.

次のセクションでは、この手法で成功するために必要なイノベーションとコミットメントの公式について説明します。The following section describes the formula for innovation and the commitments required for success with this approach.

イノベーションの公式Formula for innovation

成功するイノベーションはビッグバンのような劇的な変化でもなければ、捕えにくい魔法の一角獣でもありません。Successful innovation is not a big-bang transformational event or an elusive magical unicorn. イノベーションにおける成功はむしろ、曲芸の綱渡りのようなものであり、イノベーション = 発明 + 採用という単純な等式で表わされます。Success in innovation is more of a balancing act, illustrated by a simple equation: innovation = invention + adoption.

イノベーションは、発明と採用が交わるところで発生します。Innovation happens at the intersection of invention and adoption. 真のイノベーションは、新しい手法、新しいプロセス、新しいテクノロジを介して人間の体験がゆっくりと調整されることで生まれます。True innovation stems from slowly adjusting human experiences through new approaches, new processes, and new technologies. この公式では、イノベーションとは、顧客のニーズに応える新しいソリューションの創造を意味します。In this formula, invention means creating a new solution that meets a customer need. 反対に、採用とは、新しいソリューションを適用して人間の行動ややり取りを形作ることです。Conversely, adoption means applying the new solution to shape human behaviors and interactions. 発明と採用の間で正しいバランスを見つけるには、イテレーション、データに基づく意思決定、絶え間ない学習、成長志向が必要です。Finding the right balance between invention and adoption requires iteration, data-driven decision making, constant learning, and a growth mindset. 現代のデジタル社会で学習する数え切れない機会について行けるテクノロジも必要です。It also requires technologies that can keep pace with the countless opportunities to learn in today's digital society.

クラウドはしばしば、イノベーションの発明または技術面にとって優れたプラットフォームとなります。The cloud is often a great platform for invention or the technological aspects of innovation. 残念ながら、優れたアイデアのほとんどは、思考過程や発明過程ではなく、採用というハードワークの間に落とされます。Unfortunately, most great ideas fail during the hard work of adoption, rather than during the ideation or invention processes. 成功を確実にするには、開発チームは常に、イノベーションのテストとして採用から始める必要があります。To ensure success, development teams should always start with adoption as the test for innovation. そのため、この方法は採用から開始されます。That's why this methodology starts with adoption. この方法論を使用するには、チームは次の 2 つのコミットメントで合意する必要があります。To use this methodology, the following three commitments should be agreed upon by the team:

全社的コミットメントCultural commitments

イノベーション方法論を導入し、この記事で説明しているメトリクスを効果的に使用するには、会社全体でのコミットメントがいくつか必要になります。Adopting the Innovate methodology requires some cultural commitments to effectively use the metrics outlined in this article. イノベーションを進める手法を変更する前に、導入チームとリーダーシップ チームがこうした約束をできることを確認してください。Before you change your approach to driving innovation, make sure the adoption and leadership teams are ready to make these important commitments.

テクノロジよりも顧客を優先するというコミットメントCommitment to prioritize customers over technology

どこの開発チームも、自分たちにとって最もなじみのあるツールやテクノロジを揃えています。Every development team has a set of tools or technologies that they're most familiar with. そのような強みを活かすこと、知っていることを使うことは賢いことです。It's wise to play to those strengths and use what you know. しかしながら、イノベーションを成功させるには、チームは顧客のニーズとテストする仮説に対する焦点を維持する必要があります。However, for innovation to be successful, teams must maintain a focus on customer needs and the hypothesis being tested. この焦点が特定のツールの機能やアーキテクチャ上の手法と足並みを揃えないことがあります。At times, this focus may not align with the capabilities of a particular tool or architectural approach. イノベーションで成功するには、開発チームはオープン マインド (先入観を持たない心) を維持する必要があります。To be successful in innovation, the development team must remain open-minded. 発明プロセスの間は、チームの嗜好より顧客のニーズを優先させることを技術面の決定の中心に据えます。During the invention process, focus technical decisions on the needs of the customer over the preferences of your team.

透明性に対するコミットメントCommitment to transparency

イノベーション手法における計測を理解するには、まず、透明性に対するコミットメントを理解する必要があります。To understand measurement in an innovation approach, you must first understand the commitment to transparency. イノベーションは、成長志向に固守する環境でのみ育ちます。Innovation can only thrive in an environment that adheres to a growth mindset. 成長志向の根底にあるものは、経験から学習すること至上命令とする企業風土です。At the root of a growth mindset is a cultural imperative to learn from experiences. 成功するイノベーションと継続的な学習は、計測において透明性を約束することから始まります。Successful innovation and continuous learning start with a commitment to transparency in measurement. これはクラウド導入チームにとって勇気ある約束です。This is a brave commitment for the cloud adoption team. しかしながら、リーダーシップ チームやクラウド戦略チームが提唱する透明性コミットメントと一致しないなら、この約束には意味がありません。However, that commitment is meaningless if it's not matched by a commitment to preserve transparency within the leadership and cloud strategy teams.

透明性が重要になるのは、顧客への影響を測定しても正しいのか間違っているのかという質問には答えてくれないからです。Transparency is important because measuring customer impact doesn't address the question of right or wrong. 影響の測定は、導入チームの仕事の質を示すものでもありません。Nor are impact measurements indicative of the quality of work or the performance of the adoption team. そうではなく、顧客のニーズを知り、それにより良く対応する機会を表わします。Instead, they represent an opportunity to learn and better meet your customers' needs. イノベーション メトリクスの誤用はその企業風土を抑えつけかねません。Misuse of innovation metrics can stifle that culture. やがて、そのような誤用はメトリクスの改ざんにつながり、その結果、発明、サポート スタッフ、最終的にはデータを誤用した管理構造の長期的失敗につながります。Eventually, such misuse will lead to manipulation of metrics, which in turn causes long-term failure of the invention, the supporting staff, and ultimately the management structure who misused the data. リーダーと貢献者は共に、MVP ソリューションを知り、改善するための機会のため以外には、測定を利用するべきではありません。Leaders and contributors alike should avoid using measurements for anything other than an opportunity to learn and improve the MVP solution.

イテレーションに対するコミットメントCommitment to iteration

イノベーション周期全体を通して、1 つだけ正しいと言えることがあります。最初の試みでは成功しないということです。Only one promise rings true across all innovation cycles: you won't get it right on the first try. 測定は、望まれる結果を得るために必要な調整を理解する上で役立ちます。Measurement helps you understand what adjustments you should make to achieve the desired results. 好ましい成果につながる変化は、Build-Measure-Learn (構築-計測-学習) のプロセスを繰り返すことから生まれます。Changes that lead to favorable outcomes stem from iterations of the build-measure-learn process. クラウド導入チームとクラウド戦略チームは、成長志向や Build-Measure-Learn (構築-計測-学習) 手法を取り入れる前に、繰り返し志向を約束する必要があります。The cloud adoption team and the cloud strategy team must commit to an iterative mindset before adopting a growth mindset or a build-measure-learn approach.

次のステップNext steps

次の偉大なる発明を創造する前に、まず、Build-Measure-Learn (構築-計測-学習) フィードバック ループを理解し、Customer Adoption (顧客による製品/サービスの採用) から始めます。Before building the next great invention, get started with customer adoption by understanding the build-measure-learn feedback loop.