Azure ML での scikit-learn モデル デプロイ

このノートブックでは、「MLflow を使用して scikit-learn モデル トレーニングを追跡する」で説明されている糖尿病データセットでトレーニングされた ElasticNet モデルを使用します。 ノートブックには、次の方法が示されています。

• MLflow 実験 UI を使用してデプロイするモデルを選択します
• MLflow API を使用して Azure ML にモデルをデプロイします
• デプロイしたモデルをクエリします
• 別のモデルのデプロイとクエリのプロセスを繰り返します
• MLflow API を使用してデプロイを削除します

Azure ノートブックでの MLflow scikit-learn モデル デプロイ

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Databricks を使用して登録済みモデルを提供する場合は、「Azure Databricks での Model Serving」をご参照ください。