MLflow を使用して scikit-learn モデル トレーニングを追跡する

このノートブックは、MLflow の scikit-learn diabetes チュートリアルに基づいています。

このノートブックでは、MLflow を使用して、モデルのパラメーター、メトリック、モデル自体、および Azure Databricks でホストされている追跡サーバーへのプロットなどのその他の成果物のログ記録を含め、モデルのトレーニング プロセスを追跡する方法を示します。 また、MLflow 追跡 UI でログに記録された結果を表示する手順も含まれています。

次のガイドでは、トレーニング済みモデルのデプロイ オプションについて説明します。

• 「Azure Databricks でのモデルの提供」を使用してモデルをデプロイする
  • Azure ML での scikit-learn モデル デプロイ

MLflow scikit-learn モデル トレーニング ノートブック

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