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Microsoft SQL Server でフェデレーション クエリを実行する

  • [アーティクル]

重要

この機能はパブリック プレビュー段階にあります。

この記事では、Azure Databricks で管理されていない SQL Server データに対してフェデレーション クエリを実行できるように、レイクハウス フェデレーションを設定する方法について説明します。 Lakehouse フェデレーションの詳細については、「Lakehouse フェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウス フェデレーションを使って SQL Server データベースに接続するには、Azure Databricks の Unity Catalog メタストアで以下を作成する必要があります。

  • SQL Server データベースへの接続。
  • Unity Catalog で SQL Server データベースをミラーリングする 外部カタログ。これにより、Unity Catalog のクエリ構文とデータ ガバナンス ツールを使って、Azure Databricks ユーザーのデータベースへのアクセスを管理できるようになります。

開始する前に

ワークスペースの要件:

  • Unity Catalog を使用できるワークスペース。

コンピューティングの要件:

  • Databricks Runtime クラスターまたは SQL ウェアハウスから対象となる データベース システムに接続するためのネットワーク接続。 「レイクハウス フェデレーションのためのネットワークに関する推奨事項」を参照してください。
  • Azure Databricks クラスターでは、Databricks Runtime 13.3 LTS 以降、および共有またはシングルユーザー アクセス モードを使用する必要があります。
  • SQL ウェアハウスは、Pro またはサーバーレスである必要があります。

必要なアクセス許可:

  • 接続を作成するには、メタストア管理者であるか、ワークスペースにアタッチされている Unity Catalog メタストアに対する CREATE CONNECTION 特権を持つユーザーである必要があります。
  • 外部カタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 特権を持っている必要があります。

追加の権限要件は、以下の各タスク ベースのセクションで規定されています。

接続を作成する

接続では、外部データベース システムにアクセスするためのパスと資格情報を指定します。 接続を作成するには、Catalog Explorer を使用するか、Azure Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで CREATE CONNECTION SQL コマンドを使用します。

必要な権限: メタストア管理者、または CREATE CONNECTION 特権を持つユーザー。

カタログ エクスプローラー

  1. Azure Databricks ワークスペースで、カタログ アイコンカタログ をクリックします。
  2. 左側のペインで [外部データ] メニューを展開し、[接続] を選択します。
  3. [接続の作成] をクリックします。
  4. わかりやすい接続名を入力します。
  5. SQL Server の [接続の種類] を選択します。
  6. SQL Server インスタンスの接続プロパティを以下のように入力します。
    • Host
    • ポート
    • trustServerCertificate: 既定値は falseです。 true に設定されている場合、トランスポート層で SSL を使用してチャネルが暗号化され、証明書チェーンによる信頼性の検証がバイパスされます。 信頼性の検証をバイパスする必要がある場合を除き、この設定は既定値のままにします。
    • User
    • パスワード
  7. (省略可能) [接続のテスト] をクリックして、動作することを確認します。
  8. (省略可能) コメントを追加します。
  9. Create をクリックしてください。

Sql

ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで次のコマンドを実行します。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

資格情報などの機密性の高い値には、プレーンテキストの文字列ではなく Azure Databricks のシークレットを使用することをお勧めします。 次に例を示します。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

シークレットの設定については、「シークレットの管理」を参照してください。

外部カタログを作成する

外部カタログは、外部データ システム内のデータベースをミラーリングし、Azure Databricks と Unity Catalog を使ってそのデータベース内のデータに対するクエリの実行とアクセス管理ができるようにします。 外部カタログを作成するには、定義済みのデータ ソースへの接続を使用します。

外部カタログを作成するには、Catalog Explorer を使用するか、Azure Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで CREATE FOREIGN CATALOG SQL コマンドを使用します。

必要な権限:CREATE CATALOG メタストアに対するアクセス許可と、接続の所有権または接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 特権。

カタログ エクスプローラー

  1. Azure Databricks ワークスペースで、カタログ アイコンカタログ をクリックします。
  2. [カタログの作成] ボタンをクリックします。
  3. [新しいカタログの作成] ダイアログで、カタログの名前を入力し、[外部] の[種類] を選択 します。
  4. Unity Catalog のカタログとしてミラーリングするデータベースへのアクセスを提供する接続を選択します。
  5. カタログとしてミラーリングするデータベースの名前を入力します。
  6. [Create (作成)] をクリックします。

Sql

ノートブックまたは Databricks SQL エディターで次の SQL コマンドを実行します。 角かっこ内の項目は省略可能です。 プレースホルダー値を次のように置き換えます。

  • <catalog-name>: Azure Databricks 内のカタログの名前。
  • <connection-name>: データ ソース、パス、アクセス資格情報を指定する接続オブジェクト。
  • <database-name>: Azure Databricks でカタログとしてミラーリングするデータベースの名前。
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

サポートされているプッシュダウン

すべてのコンピューティングで以下のプッシュダウンがサポートされています:

  • フィルター
  • プロジェクション
  • 制限
  • 関数: 部分的。フィルター式の場合のみ。 (文字列関数、数学関数、データ関数、時刻関数、タイムスタンプ関数、その他 Alias、Cast、SortOrder などの関数)

Databricks Runtime 13.3 LTS 以上および SQL ウェアハウス コンピューティングでは、以下のプッシュダウンがサポートされています。

  • 集計
  • ブール演算子: =、<、<=、>、>=、<=>
  • 数学関数 (ANSI が無効な場合はサポートされません): +、-、*、%、/
  • その他の演算子: ^、|、~
  • 制限付きで使用した場合の並べ替え

以下のプッシュダウンはサポートされていません。

  • 結合
  • Windows 関数

データ型マッピング

SQL Server から Spark に読み取ると、データ型は次のようにマップされます。

SQL Server の型 Spark の型
bigint (無署名)、decimal、money、numeric、smallmoney DecimalType
smallint ShortType
int、tinyint IntegerType
bigint (署名されている場合) LongType
real FloatType
float DoubleType
char、nchar、uniqueidentifier CharType
nvarchar、varchar VarcharType
text、xml StringType
binary、geography、geometry、image、timestamp、udt、varbinary BinaryType
bit BooleanType
date DateType
datetime、datetime、smalldatetime、time TimestampType/TimestampNTZType

*SQL Serverから読み取ると、preferTimestampNTZ = false (既定値) の場合、SQL Server datetimes は Spark TimestampType にマップされます。 preferTimestampNTZ = true の場合、SQL Server datetimes は TimestampNTZType にマップされます。