2018 年 4 月

リリースは段階的に行われます。 Azure Databricks アカウントの更新は、最初のリリース日から 1 週間行われないことがあります。

Note

Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性 で Databricks Runtime の非推奨の通知が提供されるようになりました。

シークレット CLI

2018 年 4 月 26 日

Databricks CLI バージョン 0.7.0 では、コマンド ラインからシークレットを管理することができます。 シークレットのドキュメントでは、シークレット CLI コマンドを使用してシークレットを作成および管理する方法を示しています。

「シークレットの管理」を参照してください。

ディープ ラーニング ガイド

2018 年 4 月 24 日

CPU クラスターを使用した Azure Databricks でのディープ ラーニングのドキュメントを追加しました。

「ディープ ラーニング」を参照してください。

シークレット スコープ作成用のシークレット API の更新

2018 年 4 月 25 日 - 5 月 1 日: バージョン 2.70

シークレット スコープ作成エンドポイント (2.0/preview/secret/scopes/create) では、フィールド initial_manage_acl が廃止され、代わりに initial_manage_principal が使用されるようになりました。 新しいフィールドは同じ機能を提供しますが、セマンティクスが優れています。

「Secrets API」をご覧ください。

Spark のエラーのヒント

2018 年 4 月 24 日 - 5 月 1 日: バージョン 2.70

Azure Databricks では、Spark コマンドの実行時に発生する可能性があるエラーの多くを解釈してトラブルシューティングするのに役立つヒントを提供するようになりました。 さらに追加し続けます。

Databricks CLI 0.7.0

2018 年 4 月 24 日

Databricks CLI 0.7.0 にはバグ修正が含まれています。

また、シークレット API とのコマンド ライン インターフェイスも用意されています。

「Databricks CLI (レガシ)」を参照してください。

init スクリプト出力の切り捨て制限の引き上げ

2018 年 4 月 24 日 - 5 月 1 日: バージョン 2.70

Init スクリプトの出力切り捨て制限を 50 万文字に増やしました。

「init スクリプトとは」を参照してください。

クラスター API: UPSIZE_COMPLETED イベント タイプを追加

2018 年 4 月 24 日 - 5 月 1 日: バージョン 2.70

新しい UPSIZE_COMPLETED クラスター イベントの種類は、ノードがクラスターへの追加を完了したことを示します。

Clusters API リファレンスの「Clusters API」をご覧ください。

コマンドのオートコンプリート

2018 年 4 月 10 日 - 17 日: バージョン 2.69

Azure Databricks では、ローカルとサーバーの 2 種類のオートコンプリートをノートブックでサポートするようになりました。 ローカル オートコンプリートは、ノートブック内に存在する単語を補完します。 サーバー オートコンプリートは、クラスターにアクセスして、定義済みの型、クラス、オブジェクト、および SQL データベースとテーブルの名前を補完するため、より強力です。 サーバー オートコンプリートをアクティブにするには、実行中のクラスターにノートブックをアタッチし、補完可能なオブジェクトを定義しているセルをすべて実行する必要があります。

Databricks Runtime 4.0 にアップグレードされたサーバーレス プール

2018 年 4 月 10 日

サーバーレス プールのランタイム バージョンは Databricks Runtime 3.5 (Apache Spark 2.2.1 を含む) から Databricks Runtime 4.0 (Apache Spark 2.3.0 を含む) にアップグレードされました。 この変更を取得するには、クラスターを再起動する必要があります。

アップグレードはマイナー バージョンの Apache Spark 更新であり、下位互換性があります。

「コンピューティング構成リファレンス」を参照してください。