パイプライン期間傾向のサンプルレポート

[アーティクル]
01/10/2024

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

この記事では、パイプラインが正常に完了するまでの通常の時間を示すレポートを作成する方法について説明します。パイプライン期間レポートの毎日の傾向は、パイプラインの成功率レポートのパイプラインレート傾向グラフに似ています。

次の図は、期間傾向レポートの例を示しています。

Power BI パイプライン期間の傾向レポートのスクリーンショット。

重要

Power BI の統合と Analytics サービスの OData フィードへのアクセスは、Azure DevOps Services および Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンで一般提供されています。この記事で提供されるサンプルクエリは、Azure DevOps Server 2020 以降のバージョンに対してのみ有効であり、v3.0-preview 以降のバージョンによって異なります。これらのクエリを使用し、フィードバックをお寄せください。

前提条件

分析データを表示してサービスにクエリを実行するには、 Basic アクセス以上のプロジェクトのメンバーである必要があります。既定では、すべてのプロジェクトメンバーには、Analytics のクエリと分析ビューの定義に対するアクセス許可が付与されます。
サービスと機能の有効化と一般的なデータ追跡アクティビティに関するその他の前提条件については、「 Analytics にアクセスするためのアクセス許可と前提条件」を参照してください。

Note

この記事では、「 OData クエリを使用したサンプルレポートの概要」を読み、Power BI の基本的な理解があることを前提としています。

サンプルクエリ

エンティティセットの次のクエリを PipelineRuns 使用して、異なるが類似したパイプライン期間傾向レポートを作成できます。

Note

フィルターまたはレポートの目的で使用可能なプロパティを決定するには、Azure Pipelines のメタデータリファレンスを参照してください。クエリをフィルター処理したり、で使用可能なまたは値のProperty下EntityTypeNavigationPropertyBinding Pathの値のいずれかを使用してプロパティをEntitySet返したりできます。各は EntitySet に EntityType対応します。各値のデータ型の詳細については、対応する EntityTypeに提供されているメタデータを確認してください。

以下に示す Power BI クエリは、[ データの取得- 空の>クエリ ] ウィンドウに直接貼り付けることができます。詳細については、「 OData クエリを使用したサンプルレポートの概要」を参照してください。

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1) "
        &") "
        &"/compute( "
            &"percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds) "
                &"/groupby( "
                &"(Duration80thPercentileInSeconds, CompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

次の OData クエリコードを使用して、Power BI でクエリを使用する前にクエリを変更またはテストできます。詳細については、「 Power BI クエリと OData クエリを使用した接続」を参照してください。

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'
    and CompletedDate ge {startdate}
    and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1)
    )
/compute(
    percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds)
/groupby(
    (Duration80thPercentileInSeconds, CompletedOn/Date))
&$orderby=CompletedOn/Date asc

置換文字列とクエリの内訳

次の文字列を実際の値に置き換えます。置換に角かっこを {} 含めないでください。たとえば、組織名が "Fabrikam" の場合は、ではなく {Fabrikam}をにFabrikam置き換えます{organization}。

{organization} - 組織名
{project} - チームプロジェクト名
{pipelinename} - パイプライン名。例: Fabrikam hourly build pipeline
{startdate} - レポートを開始する日付。形式: YYYY-MM-DDZ。例: 2021-09-01Z 2021 年 9 月 1 日を表します。引用符または角かっこで囲んで、月と日付の両方に 2 桁の数字を使用しないでください。

クエリの内訳

次の表では、クエリの各部分について説明します。

クエリパーツ

説明

$apply=filter(

Start filter() 句。

Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'

指定したパイプラインのパイプライン実行を返します。

and CompletedDate ge {startdate}

返されるパイプラインは、指定した日付以降に実行されます。

and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1)

成功または部分的に成功した実行のみを返します。

)

Close filter() 句。

/compute(

Start compute() 句。

percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds)

フィルター条件に一致するすべてのパイプライン実行のパイプライン期間の 80 パーセンタイルを計算します。

/groupby(

groupby() を開始する

(Duration80thPercentileInSeconds, CompletedOn/Date))

パイプライン実行の完了日と計算日ごとの 80 パーセンタイルパイプライン期間でグループ化します。

&$orderby=CompletedOn/Date asc

完了した日付で応答を並べ替えます。

パイプライン名ではなくパイプライン ID でフィルター処理する

パイプラインの名前を変更できます。パイプライン名が変更されたときに Power BI レポートが中断されないようにするには、パイプライン名ではなくパイプライン ID を使用します。パイプライン ID は、パイプラインの実行ページの URL から取得できます。

https://dev.azure.com/{organization}/{project}/_build?definitionId= `{pipelineid}`

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"PipelineId eq {pipelineId} "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1) "
        &") "
        &"/compute( "
            &"percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds) "
                &"/groupby( "
                &"(Duration80thPercentileInSeconds, CompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    PipelineId eq {pipelineId}
    and CompletedDate ge {startdate}
    and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1)
    )
/compute(
    percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds)
/groupby(
    (Duration80thPercentileInSeconds, CompletedOn/Date))
&$orderby=CompletedOn/Date asc

50 パーセンタイルと 90 パーセンタイルと 80 パーセンタイル期間の傾向を取得する

他のパーセンタイル値を使用して計算された期間傾向を表示できます。次のクエリでは、50 パーセンタイルパイプライン期間と 90 パーセンタイルパイプライン期間と 80 パーセンタイルが提供されます。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1) "
        &") "
        &"/compute( "
            &"percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.5,CompletedDateSK) as Duration50thPercentileInSeconds, "
                &"percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds, "
                &"percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.90,CompletedDateSK) as Duration90thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &"(Duration50thPercentileInSeconds, Duration80thPercentileInSeconds, Duration90thPercentileInSeconds, CompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'
    and CompletedDate ge {startdate}
    and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1)
    )
/compute(
    percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.5,CompletedDateSK) as Duration50thPercentileInSeconds,
    percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds,
    percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.90,CompletedDateSK) as Duration90thPercentileInSeconds)
/groupby(
    (Duration50thPercentileInSeconds, Duration80thPercentileInSeconds, Duration90thPercentileInSeconds, CompletedOn/Date))
&$orderby=CompletedOn/Date asc

分岐でフィルター処理

特定 のブランチ のみのパイプラインの期間傾向を表示するには、次のクエリを使用します。レポートを作成するには、[列データ型の変更] セクションと [折れ線グラフレポートの作成] セクションに記載されている内容と共に、次の追加手順を実行します。

に展開 Branch します Branch.BranchName。
Power BI 視覚化スライサーを選択し、スライサーのフィールドに追加Branch.BranchNameします。
パイプライン期間の傾向を確認する必要があるスライサーからパイプラインを選択します。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}' "
                &"and CompletedDate ge {startdate} "
                &"and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1) "
        &") "
        &"/compute( "
            &"percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,BranchSK, CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds) "
                &"/groupby( "
                &"(Duration80thPercentileInSeconds, Branch/BranchName, CompletedOn/Date)) "
            &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    Pipeline/PipelineName eq '{pipelinename}'
    and CompletedDate ge {startdate}
    and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1)
    )
/compute(
    percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,BranchSK, CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds)
/groupby(
    (Duration80thPercentileInSeconds, Branch/BranchName, CompletedOn/Date))
&$orderby=CompletedOn/Date asc

すべてのプロジェクトパイプラインの期間の傾向

プロジェクトのすべてのパイプラインの期間傾向を 1 つのレポートで表示できます。レポートを作成するには、[列データ型の変更] セクションと [折れ線グラフレポートの作成] セクションに記載されている内容と共に、次の追加手順を実行します。

に展開 Pipeline します Pipeline.PipelineName。
[視覚化] ウィンドウからスライサーを選択し、スライサーのフィールドに追加Pipeline.PipelineNamします。
パイプラインの合格率の傾向を確認する必要があるスライサーからパイプラインを選択します。

Power BI クエリ
OData クエリ

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?"
        &"$apply=filter( "
                &"CompletedDate ge {startdate} "
                &"and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1) "
                &") "
        &"/compute( "
        &"percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,PipelineId, CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds) "
            &"/groupby( "
                &"(Duration80thPercentileInSeconds, Pipeline/PipelineName, CompletedOn/Date)) "
                &"&$orderby=CompletedOn/Date asc "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v3.0-preview/PipelineRuns?
$apply=filter(
    CompletedDate ge {startdate}
    and (SucceededCount eq 1 or PartiallySucceededCount eq 1)
    )
/compute(
    percentile_cont(TotalDurationSeconds, 0.8,PipelineId, CompletedDateSK) as Duration80thPercentileInSeconds)
/groupby(
    (Duration80thPercentileInSeconds, Pipeline/PipelineName, CompletedOn/Date))
&$orderby=CompletedOn/Date asc

Power Query エディターの列を展開する

レポートを作成する前に、複数のフィールドを含むレコードを返す列を展開する必要があります。この例では、列を展開 CompletedOn してフラット化 CompletedOn.Dateする必要があります。
作業項目を展開する方法については、「 Analytics データを変換して Power BI レポートを生成する」を参照してください。

列のデータ型を変更する

[変換] メニューから、10 進数のデータ型Duration80thPercentileInSecondsを変更します。方法については、「列データ型の変換」を参照してください。

(省略可能)列フィールドの名前を変更する

列フィールドの名前を変更できます。たとえば、列Pipeline.PipelineNameの名前を、または TotalCountTotal Count〗にPipeline Name変更できます。方法については、「列フィールドの名前を変更する」を参照してください。

クエリを閉じて変更を適用する

すべてのデータ変換が完了したら、[ホーム] メニューから [閉じる] & [適用] を選択してクエリを保存し、Power BI の [レポート] タブに戻ります。

折れ線グラフレポートを作成する

Power BI の [視覚化] で、折れ線グラフ レポートを選択します。
X 軸に追加CompletedOn.Dateし、それを右クリックし、日付階層ではなく CompletedOn.Date を選択します。
Y 軸に追加Duration80thPercentileInSecondsして右クリックし、[合計] が選択されていることを確認します。

表示されるレポートは、次の図のようになります。

Power BI サンプルパイプライン期間傾向レポートのスクリーンショット。

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パイプライン期間傾向のサンプルレポート

前提条件

サンプルクエリ

指定されたパイプラインの 80 パーセンタイル期間の傾向を取得する

置換文字列とクエリの内訳

クエリの内訳

パイプライン名ではなくパイプライン ID でフィルター処理する

50 パーセンタイルと 90 パーセンタイルと 80 パーセンタイル期間の傾向を取得する

分岐でフィルター処理

すべてのプロジェクトパイプラインの期間の傾向

Power Query エディターの列を展開する

列のデータ型を変更する

(省略可能)列フィールドの名前を変更する

クエリを閉じて変更を適用する

折れ線グラフレポートを作成する

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パイプライン期間傾向のサンプル レポート

前提条件

サンプル クエリ

指定されたパイプラインの 80 パーセンタイル期間の傾向を取得する

置換文字列とクエリの内訳

クエリの内訳

パイプライン名ではなくパイプライン ID でフィルター処理する

50 パーセンタイルと 90 パーセンタイルと 80 パーセンタイル期間の傾向を取得する

分岐でフィルター処理

すべてのプロジェクト パイプラインの期間の傾向

Power Query エディターの列を展開する

列のデータ型を変更する

(省略可能)列フィールドの名前を変更する

クエリを閉じて変更を適用する

折れ線グラフ レポートを作成する

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すべてのプロジェクトパイプラインの期間の傾向

折れ線グラフレポートを作成する