Azure SQL Data Warehouse の概要What is Azure SQL Data Warehouse?

SQL Data Warehouse は、超並列処理 (MPP) を利用して、ペタバイト単位のデータに対して複雑なクエリを短時間で実行するクラウドベースのエンタープライズ データ ウェアハウス (EDW) です。SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that leverages Massively Parallel Processing (MPP) to quickly run complex queries across petabytes of data. ビッグ データ ソリューションの主要コンポーネントとして SQL Data Warehouse を使用してください。Use SQL Data Warehouse as a key component of a big data solution. 簡単な PolyBase T-SQL クエリで SQL Data Warehouse にビッグ データをインポートしてから、MPP の機能を利用して高パフォーマンスの分析を実行します。Import big data into SQL Data Warehouse with simple PolyBase T-SQL queries, and then use the power of MPP to run high-performance analytics. 統合と分析を進めると、企業が洞察時に信頼できる 1 つの真実がデータ ウェアハウスに構築されます。As you integrate and analyze, the data warehouse will become the single version of truth your business can count on for insights.

ビッグ データ ソリューションの主要コンポーネントKey component of big data solution

SQL Data Warehouse は、クラウドのエンドツーエンドなビッグ データ ソリューションの主要コンポーネントです。SQL Data Warehouse is a key component of an end-to-end big data solution in the Cloud.

データ ウェアハウス ソリューション

クラウド データ ソリューションでは、多様なソースのデータがビッグ データ ストアに取り込まれます。In a cloud data solution, data is ingested into big data stores from a variety of sources. ビッグ データ ストアに取り込まれた後は、Hadoop、Spark、および機械学習アルゴリズムがデータの準備とトレーニングを行います。Once in a big data store, Hadoop, Spark, and machine learning algorithms prepare and train the data. データを複雑な分析にかける準備が整ったら、SQL Data Warehouse で PolyBase を使用してビッグ データ ストアのクエリが実行されます。When the data is ready for complex analysis, SQL Data Warehouse uses PolyBase to query the big data stores. PolyBase は、SQL Data Warehouse にデータを読み込むために標準の T-SQL クエリを使用します。PolyBase uses standard T-SQL queries to bring the data into SQL Data Warehouse.

SQL Data Warehouse はカラム型ストレージを使用してリレーショナル テーブルにデータを格納します。SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage. この形式にすると、データのストレージ コストが大幅に少なくなり、クエリのパフォーマンスが改善されます。This format significantly reduces the data storage costs, and improves query performance. データを SQL Data Warehouse に格納すると、大規模な分析を実行できます。Once data is stored in SQL Data Warehouse, you can run analytics at massive scale. 従来のデータベース システムと比較すると、分単位かかっていた分析クエリが秒単位に、日単位が時間単位に短縮されます。Compared to traditional database systems, analysis queries finish in seconds instead of minutes, or hours instead of days.

分析結果は世界中のレポート データベースやアプリケーションに移動できます。The analysis results can go to worldwide reporting databases or applications. また、ビジネスの分析に洞察を加え、適切な情報に基づいた決断を下すことができるようになります。Business analysts can then gain insights to make well-informed business decisions.

次の手順Next steps

SQL Data Warehouse の概要については学習したので、次はすばやく SQL Data Warehouse を作成し、サンプル データを読み込む方法について学習してください。Now that you know a bit about SQL Data Warehouse, learn how to quickly create a SQL Data Warehouse and load sample data. Azure に慣れていない場合に新しい用語を調べるには、Azure 用語集が役立ちます。If you are new to Azure, you may find the Azure glossary helpful as you encounter new terminology. または、次の SQL Data Warehouse リソースも確認できます。Or look at some of these other SQL Data Warehouse Resources.