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AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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文書の特定のセットに対して抽象要約を実行します。これは、単純に元の文書から文を抽出するだけのものではありませんが、簡潔で一貫性のある文または単語を含む要約を生成することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AbstractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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文書の特定のセットに対して抽象要約を実行します。これは、単純に元の文書から文を抽出するだけのものではありませんが、簡潔で一貫性のある文または単語を含む要約を生成することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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文書の特定のセットに対して抽象要約を実行します。これは、単純に元の文書から文を抽出するだけのものではありませんが、簡潔で一貫性のある文または単語を含む要約を生成することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AbstractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AbstractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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文書の特定のセットに対して抽象要約を実行します。これは、単純に元の文書から文を抽出するだけのものではありませんが、簡潔で一貫性のある文または単語を含む要約を生成することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)
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一連のドキュメントに対して 1 つ以上のテキスト分析アクションを実行します。 サポートされているアクションの一覧には、次のものが含まれます。
- エンティティ認識 (名前付き、リンク済み、個人を特定できる情報 (PII) エンティティ)
- キー フレーズ抽出
- 感情分析
- カスタム エンティティ認識
- カスタムの単一ラベル分類と複数ラベル分類
- 抽出要約
- 抽象要約
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、 こちらを参照してください。
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AnalyzeActions(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)
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一連のドキュメントに対して 1 つ以上のテキスト分析アクションを実行します。 サポートされているアクションの一覧には、次のものが含まれます。
- エンティティ認識 (名前付き、リンク済み、個人を特定できる情報 (PII) エンティティ)
- キー フレーズ抽出
- 感情分析
- カスタム エンティティ認識
- カスタムの単一ラベル分類と複数ラベル分類
- 抽出要約
- 抽象要約
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、 こちらを参照してください。
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AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, TextAnalyticsActions, String, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)
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一連のドキュメントに対して 1 つ以上のテキスト分析アクションを実行します。 サポートされているアクションの一覧には、次のものが含まれます。
- エンティティ認識 (名前付き、リンク済み、個人を特定できる情報 (PII) エンティティ)
- キー フレーズ抽出
- 感情分析
- カスタム エンティティ認識
- カスタムの単一ラベル分類と複数ラベル分類
- 抽出要約
- 抽象要約
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、 こちらを参照してください。
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AnalyzeActionsAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsActions, AnalyzeActionsOptions, CancellationToken)
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一連のドキュメントに対して 1 つ以上のテキスト分析アクションを実行します。 サポートされているアクションの一覧には、次のものが含まれます。
- エンティティ認識 (名前付き、リンク済み、個人を特定できる情報 (PII) エンティティ)
- キー フレーズ抽出
- 感情分析
- カスタム エンティティ認識
- カスタムの単一ラベル分類と複数ラベル分類
- 抽出要約
- 抽象要約
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、 こちらを参照してください。
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AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった医療エンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeHealthcareEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった医療エンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった医療エンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeHealthcareEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeHealthcareEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった医療エンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeSentiment(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、ドキュメントに含まれる肯定的、否定的、または中立的なセンチメントと、予測されたセンチメントに対するモデルの信頼度を示すスコアを識別します。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeSentimentAsync(String, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、ドキュメントに含まれる肯定的、否定的、中立的、または混合されたセンチメントと、予測されたセンチメントに対するモデルの信頼度を示すスコアを識別します。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、ドキュメントに含まれる肯定的、否定的、または中立的なセンチメントと、予測された各センチメントに対するモデルの信頼度を示すスコアを識別します。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeSentimentBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、ドキュメントに含まれる肯定的、否定的、または中立的なセンチメントと、予測された各センチメントに対するモデルの信頼度を示すスコアを識別します。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<String>, String, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、ドキュメントに含まれる肯定的、否定的、または中立的なセンチメントと、予測された各センチメントに対するモデルの信頼度を示すスコアを識別します。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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AnalyzeSentimentBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, AnalyzeSentimentOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、ドキュメントに含まれる肯定的、否定的、または中立的なセンチメントと、予測された各センチメントに対するモデルの信頼度を示すスコアを識別します。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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DetectLanguage(String, String, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントが書き込まれる言語を決定し、検出された言語と、推論された言語が正しいというモデルの信頼度を示すスコアを返します。 1 に近いスコアは、結果の高い確実性を示します。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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DetectLanguageAsync(String, String, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントが書き込まれる言語を決定し、検出された言語と、推論された言語が正しいというモデルの信頼度を示すスコアを返します。 1 に近いスコアは、結果の高い確実性を示します。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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DetectLanguageBatch(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントが書き込まれる言語を決定し、検出された言語と、推論された言語が正しいというモデルの信頼度を示すスコアを返します。 1 に近いスコアは、結果の高い確実性を示します。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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DetectLanguageBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントが書き込まれる言語を決定し、検出された言語と、推論された言語が正しいというモデルの信頼度を示すスコアを返します。 1 に近いスコアは、結果の高い確実性を示します。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<DetectLanguageInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントが書き込まれる言語を決定し、検出された言語と、推論された言語が正しいというモデルの信頼度を示すスコアを返します。 1 に近いスコアは、結果の高い確実性を示します。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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DetectLanguageBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントが書き込まれる言語を決定し、検出された言語と、推論された言語が正しいというモデルの信頼度を示すスコアを返します。 1 に近いスコアは、結果の高い確実性を示します。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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特定のドキュメントに対して抽出要約を実行します。これは、元のコンテンツ内で最も重要な情報または関連情報をまとめて表す文を抽出することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractiveSummarize(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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特定のドキュメントに対して抽出要約を実行します。これは、元のコンテンツ内で最も重要な情報または関連情報をまとめて表す文を抽出することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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特定のドキュメントに対して抽出要約を実行します。これは、元のコンテンツ内で最も重要な情報または関連情報をまとめて表す文を抽出することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractiveSummarizeAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, ExtractiveSummarizeOptions, CancellationToken)
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特定のドキュメントに対して抽出要約を実行します。これは、元のコンテンツ内で最も重要な情報または関連情報をまとめて表す文を抽出することで構成されます。
この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/language-support。
ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractKeyPhrases(String, String, CancellationToken)
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モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった重要なフレーズのコレクションを識別します。
たとえば、"食べ物は美味しく、素晴らしいスタッフがいました" というドキュメントの場合、API は"food" と "wonderful staff" というメインの話し合いポイントを返します。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractKeyPhrasesAsync(String, String, CancellationToken)
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モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった重要なフレーズのコレクションを識別します。
たとえば、"食べ物は美味しく、素晴らしいスタッフがいました" というドキュメントの場合、API は"food" と "wonderful staff" というメインの話し合いポイントを返します。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった重要なフレーズのコレクションを識別します。
たとえば、"食べ物は美味しく、素晴らしいスタッフがいました" というドキュメントの場合、API は"food" と "wonderful staff" というメインの話し合いポイントを返します。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractKeyPhrasesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった重要なフレーズのコレクションを識別します。
たとえば、"食べ物は美味しく、素晴らしいスタッフがいました" というドキュメントの場合、API は"food" と "wonderful staff" というメインの話し合いポイントを返します。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった重要なフレーズのコレクションを識別します。
たとえば、"食べ物は美味しく、素晴らしいスタッフがいました" というドキュメントの場合、API は"food" と "wonderful staff" というメインの話し合いポイントを返します。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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ExtractKeyPhrasesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった重要なフレーズのコレクションを識別します。
たとえば、"食べ物は美味しく、素晴らしいスタッフがいました" というドキュメントの場合、API は"food" と "wonderful staff" というメインの話し合いポイントを返します。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の複数のラベルを持つ各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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MultiLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の複数のラベルを持つ各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の複数のラベルを持つ各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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MultiLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, MultiLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の複数のラベルを持つ各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内のカスタム名付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティをコントラクトや財務ドキュメントなどのカスタム型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeCustomEntities(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内のカスタム名付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティをコントラクトや財務ドキュメントなどのカスタム型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内のカスタム名付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティをコントラクトや財務ドキュメントなどのカスタム型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeCustomEntitiesAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, RecognizeCustomEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内のカスタム名付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティをコントラクトや財務ドキュメントなどのカスタム型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-named-entity-recognition/overview。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeEntities(String, String, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の名前付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを人物、場所、organizationなどの型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の名前付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを人物、場所、organizationなどの型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の名前付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを人物、場所、organizationなどの型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の名前付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを人物、場所、organizationなどの型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の名前付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを人物、場所、organizationなどの型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の名前付きエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを人物、場所、organizationなどの型に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories。 この操作でサポートされている言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeLinkedEntities(String, String, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかったエンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeLinkedEntitiesAsync(String, String, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかったエンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかったエンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeLinkedEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかったエンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかったエンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizeLinkedEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, TextAnalyticsRequestOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかったエンティティのコレクションを識別し、既知のサポート情報内の対応するエントリにエンティティをリンクする情報を含めます。
この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizePiiEntities(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった個人を特定できる情報を含むエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを米国の社会保障番号、運転免許証番号、クレジット カード番号などの種類に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/language/pii。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizePiiEntitiesAsync(String, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった個人を特定できる情報を含むエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを米国の社会保障番号、運転免許証番号、クレジット カード番号などの種類に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/language/pii。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった個人を特定できる情報を含むエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを米国の社会保障番号、運転免許証番号、クレジット カード番号などの種類に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/language/pii。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizePiiEntitiesBatch(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった個人を特定できる情報を含むエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを米国の社会保障番号、運転免許証番号、クレジット カード番号などの種類に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/language/pii。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<String>, String, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった個人を特定できる情報を含むエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを米国の社会保障番号、運転免許証番号、クレジット カード番号などの種類に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/language/pii。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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RecognizePiiEntitiesBatchAsync(IEnumerable<TextDocumentInput>, RecognizePiiEntitiesOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメントで見つかった個人を特定できる情報を含むエンティティのコレクションを識別し、それらのエンティティを米国の社会保障番号、運転免許証番号、クレジット カード番号などの種類に分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/language/pii。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の 1 つのラベルを使用して各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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SingleLabelClassify(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の 1 つのラベルを使用して各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<String>, String, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の 1 つのラベルを使用して各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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SingleLabelClassifyAsync(WaitUntil, IEnumerable<TextDocumentInput>, String, String, SingleLabelClassifyOptions, CancellationToken)
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予測モデルを実行して、渡されたドキュメント内の 1 つのラベルを使用して各ドキュメントを分類します。
使用可能なカテゴリの詳細については、「」を参照してください https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/custom-text-classification/overview。 この操作でサポートされる言語の一覧については、「」を参照してください https://aka.ms/talangs。 ドキュメントの長さの制限、最大バッチ サイズ、およびサポートされているテキスト エンコードについては、「」を参照してください https://aka.ms/azsdk/textanalytics/data-limits。
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