LpNormNormalizingEstimatorBase クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Transforms

アセンブリ:

Microsoft.ML.Transforms.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

ノーマライザーのLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimator基本推定クラス。

public abstract class LpNormNormalizingEstimatorBase : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingTransformer>

type LpNormNormalizingEstimatorBase = class
    inherit TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>

Public MustInherit Class LpNormNormalizingEstimatorBase
Inherits TrivialEstimator(Of LpNormNormalizingTransformer)

継承

Object

TrivialEstimator<LpNormNormalizingTransformer>

LpNormNormalizingEstimatorBase

派生

Microsoft.ML.Transforms.GlobalContrastNormalizingEstimator

Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimator

メソッド

Fit(IDataView)	ノーマライザーのLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimator基本推定クラス。 (継承元 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。

拡張メソッド

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

エスティメーター チェーンに 'キャッシュ チェックポイント' を追加します。 これにより、ダウンストリームエスティメーターがキャッシュされたデータに対してトレーニングされます。 複数のデータを受け取るトレーナーが渡す前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

エスティメーターを指定すると、デリゲートを 1 回 Fit(IDataView) 呼び出すラップ オブジェクトが呼び出されます。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得するエスティメーターがこのチェーンのどこかに埋もれる場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。