LpNormNormalizingTransformer クラス

定義

public sealed class LpNormNormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type LpNormNormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class LpNormNormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
継承

メソッド

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる.

(継承元 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる.

(継承元 RowToRowTransformerBase)

明示的なインターフェイスの実装

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる.

(継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる.

(継承元 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer合わせLpNormNormalizingEstimatorGlobalContrastNormalizingEstimatorによって得られる.

(継承元 RowToRowTransformerBase)

拡張メソッド

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

特定dataのオブジェクトに対するtransformer効果をプレビューします。

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

このトランスフォーマー チェーンの末尾に別のトランスフォーマーを追加して、新しいトランスチェーンを作成します。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> は、時系列パイプラインの予測エンジンを作成します。 予測フェーズで確認された観測値を使用して時系列モデルの状態を更新し、モデルのチェックポイント処理を可能にします。

適用対象