TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

アセンブリ:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

インメモリ データに対して、以前にトレーニングされたモデル (および上記の変換パイプライン) を一度に 1 つの例で実行するクラス。 これは、予測器で終わっていないトレーニング済みのパイプラインでも使用できます。この場合、"予測" はすべての変換の結果にすぎません。

public sealed class TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.PredictionEngineBase<TSrc,TDst> where TSrc : class where TDst : class, new()

type TimeSeriesPredictionEngine<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit PredictionEngineBase<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))>

Public NotInheritable Class TimeSeriesPredictionEngine(Of TSrc, TDst)
Inherits PredictionEngineBase(Of TSrc, TDst)

型パラメーター

TSrc

この例を保持するユーザー定義型。

TDst

予測を保持するユーザー定義型。

継承

Object

PredictionEngineBase<TSrc,TDst>

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

コンストラクター

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>(IHostEnvironment, ITransformer, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

時系列固有の予測エンジンを作成するための Contructor。 これにより、時系列モデルを、予測時に表示される観測値で更新できます。 CheckPoint(IHostEnvironment, String)

プロパティ

OutputSchema

出力スキーマを提供します。 (継承元 PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)

メソッド

CheckPoint(IHostEnvironment, Stream)	更新された TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 状態の A Stream へのチェックポイント。
CheckPoint(IHostEnvironment, String)	更新された状態の TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> ディスクへのチェックポイント。
Dispose()	インメモリ データに対して、以前にトレーニングされたモデル (および上記の変換パイプライン) を一度に 1 つの例で実行するクラス。 これは、予測器で終わっていないトレーニング済みのパイプラインでも使用できます。この場合、"予測" はすべての変換の結果にすぎません。 (継承元 PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	予測のみのタスク。
Predict(TSrc)	1 つの例で予測パイプラインを実行します。 (継承元 PredictionEngineBase<TSrc,TDst>)
Predict(TSrc, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	予測を実行します。 予測の場合、タスク example のみを null のままにできます。 null でない場合 example は、予測モデルを新しいオーバーベーションで更新するために使用できます。
Predict(TSrc, TDst)	予測を実行します。 予測の場合、タスク example のみを null のままにできます。 null でない場合 example は、予測モデルを新しいオーバーベーションで更新するために使用できます。 異常検出の場合、モデルは常に .example
Predict(TSrc, TDst, Nullable<Int32>, Nullable<Single>)	予測を実行します。 予測の場合、タスク example のみを null のままにできます。 null でない場合 example は、予測モデルを新しいオーバーベーションで更新するために使用できます。 異常検出の場合、モデルは常に .example