統計ベースライン予測の生成
この記事は、需要予測の計算に使用されるパラメータおよびフィルタについて説明しています。
ベースライン予測を作成するとき、計算に使用されるパラメーターとフィルターを最初に指定する必要があります。 たとえば、特定の会社について、翌月について、また選択した品目グループについて、過去 1 年のトランザクション データに基づいて、需要を見積もるベースライン予測を作成できます。
需要予測の生成へは、マスター プラン > 予測 > 需要予測 > 統計ベースライン予測の生成 の順に移動します。
予測バケットは予測生成時に選択できます。 利用可能な値は、"日、週" および "月" です。
予測されている生成するバケットの数は、予測期間 フィールドに設定されています。
予測方法が 履歴需要の上書き に設定されている場合、履歴期間の終了は無視されます。 システムでは需要予測に、履歴期間 にある 開始日 フィールドにセットされた日付から、予測期間 フィールドに指定されたバケットの数をコピー します。 特定の日付以前から履歴需要をコピーして、生産のスケジューリング者は二つの方法で来四半期の計画を行うことができます:
- 昨年の同じ四半期の需要をコピーすることで。
- 前の四半期の需要をコピーすることで。
生産計画の混乱を回避するために、一定数の予測バケットは凍結できます。 この番号は、凍結タイム フェンス フィールドに設定されます。 調整された需要予測 ページで、その値が変更されないよう視覚的表示があり、凍結するバケットのセルは無効になります。
ベースライン需要予測の開始日は、現在の日付または将来の日付である必要はありません。 別の開始日を設定するには、ベースライン予測開始日 - 開始日 フィールドを使用します。 たとえば、6 月に、翌年の予測を生成できます。 履歴需要およびベースラインの開始時の予測バケットが存在しないため、予測は正確ではない場合があります。 需要予測サービスを使用している場合、欠落したギャップを埋める 4 つの方法があります。 需要予測パラメーター ページで、MISSING_VALUE_SUBSTITUTION のパラメーターを設定して使用する方法を選択できます。
メモ
欠落値の代入は、履歴データの開始日と終了日の間にあるデータのギャップに対してのみ有効です。 最後の物理データ ポイントの前または後にデータを入力するのではなく、実際の既存のデータポイント間の外挿としてのみ機能します。
ベースラインの予測の開始日 - 開始日 フィールドは、予測バケットの先頭に設定する必要があります。たとえば、米国で予測バケットが週の場合、日曜日。 システムは、ベースライン予測の開始日 - 開始日 フィールドを、予測バケットの先頭に合わせて自動的に調整します。
ベースライン予測開始日 - 開始日 フィールドは、過去の日付に設定できます。 つまり、過去の需要予測を生成できます。 これはユーザーが予測サービス パラメーターを調整でき、過去に生成した統計予測を実際の履歴需要と一致できるため便利です。 ユーザーは、将来の統計ベースライン予測を生成する場合に、これらのパラメータの設定を使用できます。
手動調整を需要予測に転送 のチェック ボックスがオンの場合、新しい ベースライン予測に以前の需要予測繰り返しの手動調整を自動的に適用できます。 チェック ボックスがオフの場合、手動調整がベースライン予測に追加されませんが、削除もされません。 予測の手動調整は、予測のインポート時に ベースライン需要予測に対して行われた手動調整の保存 のチェックボックスを オフにした場合にのみ、削除することができます。 手動調整は認証時に保存されます。 したがって、ユーザーが予測の手動調整を行い、Supply Chain Management で予測を承認しない場合は変更が失われます。 手動調整に関する詳細、および動作については、調整された需要予測の承認 を参照してください。
需要予測の生成には、ユーザーが生成された予測を識別できるように、名前とコメントをつけられます。 これらの値は、統計ベースライン予測の生成履歴 ページの予測生成の履歴に表示されます。
会社間計画グループ、品目配賦キーおよびその他のフィルタは予測生成時に適用できます。 これらはパフォーマンスの改善、または管理しやすいチャンクにデータを分割するのに使用できます。 ただし品目配賦キーをクエリで選択した場合でも、会社間計画グループに関連付けられない品目配賦キーのメンバーに対して需要予測は生成されない事に、注意してください。
ヒント
場合によっては、需要予測の生成中、または予測の生成がセッション ログなしで完了した際に、エラーが発生する場合があります。 これは、予測の生成に以前に使用されたクエリのデータが残っている場合に発生することがあります。 この問題を解決するには、選択をクリックしてクエリ ページを開き、リセットを選択して、ベースライン予測を再生成します。
たとえば 1 つの品目または 1 つの品目配賦キーを一度に生成する場合など、大きい 1 つの品目の予測が生成されない場合や、パフォーマンスを向上させるために、マスタ プラン - 設定 - 需要予測 - 需要予測のパラメーター - Azure Machine Learning のタブで 要求応答モードの使用 のチェック ボックスを選択できます。
メモ
フラットである可能性のある予測は、履歴時間枠 (毎月の予測で 3 年間などのパターンを選択するために最低 3 つの期間) でなければならない履歴データが原因である可能性があります。 より良い結果を得るには、時間の範囲の粒度を変更するか、時間の範囲を増やします。